注冊 | 登錄讀書好，好讀書，讀好書！
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置： 首頁出版圖書科學技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計/管理鯤鵬云大數(shù)據(jù)服務(wù)與基礎(chǔ)應(yīng)用

鯤鵬云大數(shù)據(jù)服務(wù)與基礎(chǔ)應(yīng)用

鯤鵬云大數(shù)據(jù)服務(wù)與基礎(chǔ)應(yīng)用

定　價：￥86.00

作　者： 田廣強 李井竹 主編
出版社： 北京理工大學出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺
ISBN： 9787576329278 出版時間： 2023-09-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 147 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　\"本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)基本原理、框架、方法和應(yīng)用技術(shù)，部分章節(jié)著重介紹鯤鵬大數(shù)據(jù)生態(tài)。全書共9章，分別介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概況，Hadoop與鯤鵬大數(shù)據(jù)架構(gòu)及其相關(guān)組件，分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive等應(yīng)用技術(shù)，大數(shù)據(jù)框架Spark的原理、機構(gòu)及其生態(tài)圈，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)Flume和Kafka框架的設(shè)計、工作原理及應(yīng)用場景，鯤鵬BigData pro綜合案例，鯤鵬社區(qū)的發(fā)展情況、開發(fā)案例、產(chǎn)品和解決方案、鯤鵬生態(tài)的情況。本書可以作為鯤鵬產(chǎn)業(yè)學院專業(yè)核心課程的教材，幫助學生了解大數(shù)據(jù)發(fā)展過程與基本知識，熟悉大數(shù)據(jù)框架的基本原理與發(fā)展現(xiàn)狀，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計、分析應(yīng)用能力。本教材也可作為普通本科院校大數(shù)據(jù)、計算機等計算機類專業(yè)課程的選修課材料，以及作為高職高專計算機類專業(yè)的專業(yè)課程教材。\"

作者簡介

　　田廣強，南開大學碩士研究生，教授，河南省教學標兵、河南省教育系統(tǒng)教學技能競賽一等獎、河南省高等學校思想政治工作 個人、河南省民辦教育工作 個人、鄭州市 教師。現(xiàn)任學校智能工程學院黨委書記、中國人工智能學會會員、中國計算機學會會員，河南省高校計算機教育研究會軟件專委會常務(wù)委員。主要研究方向為：大數(shù)據(jù)與智能計算及人工智能應(yīng)用技術(shù)。

圖書目錄

第1章 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1.1 引言
1.2 大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)
1.3 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的需求和應(yīng)用
1.4 本章小結(jié)
第2章 Hadoop與鯤鵬大數(shù)據(jù)架構(gòu)
2.1 引言
2.2 Hadoop三大組件——MapReduce
2.3 Hadoop三大組件——YARN
2.4 鯤鵬大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)原理
2.5 鯤鵬Volcano智能調(diào)度框架
2.6 鯤鵬云服務(wù)基礎(chǔ)介紹
2.7 本章小結(jié)
第3章 HDFS架構(gòu)
3.1 引言
3.2 HDFS概述
3.3 HDFS設(shè)計
3.4 HDFS 特性
3.5 本章小結(jié)
第4章 分布式協(xié)調(diào)凋系統(tǒng)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫
4.1 引言
4.2 Zookeeper關(guān)鍵特性
4.3 Zookeeper協(xié)調(diào)
4.4 HBase概述與設(shè)計架構(gòu)
4.5 HBase讀寫流程
4.6 HBase 特性
4.7 本章小結(jié)
第5章 Hive數(shù)據(jù)離線處理
5.1 引言
5.2 Hive簡介
5.3 Hive的功能與架構(gòu)
5.4 Hive SQL介紹
5.5 本章總結(jié)
第6章 Spark生態(tài)圈
6.1 引言
6.2 Spark概述
6.3 Spark的原理與架構(gòu)
6.4 Spark SQL、DataSet和DataFrame
6.5 Spark Structured Streaming
6.6 Spark Streaming
6.7 本章總結(jié)
第7章 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)概述
7.1 引言
7.2 Flume與Kafka簡介
7.3 Flume設(shè)計架構(gòu)與工作原理
7.4 Kakfa設(shè)計架構(gòu)與工作原理
7.5 Flume與Kafka的區(qū)別與應(yīng)用場景
7.6 本章總結(jié)
第8章 鯤鵬BigData Pro綜合案例
8.1 引言

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) www.leeflamesbasketballcamps.com 2005-2026, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號