人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用

第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的萌芽與誕生
1.1.1 人工智能的萌芽
1.1.2 圖靈測試與中文屋實驗
1.1.3 人工智能的誕生
1.2 人工智能的定義
1.3 人工智能發(fā)展簡史
1.3.1 人工智能的黃金期（20世紀50年代中期-60年代中期）
1.3.2 人工智能的 個寒冬期（20世紀60年代后期-70年代初）
1.3.3 人工智能的繁榮期（20世紀70年代中期-80年代后期）
1.3.4 人工智能的第二個寒冬期（20世紀80年代末-90年代中期）
1.3.5 人工智能的復(fù)蘇期（1997年-2011年）
1.3.6 人工智能的蓬勃發(fā)展期（2012年至今）
1.4 人工智能的研究流派
1.5 人工智能研究的基本內(nèi)容
1.6 人工智能的主要研究領(lǐng)域
1.7 本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章 知識表示與知識圖譜
2.1 知識的基本概念
2.1.1 知識的定義
2.1.2 知識的特性
2.1.3 知識的分類
2.2 知識表示的方法
2.3 產(chǎn)生式規(guī)則表示法
2.3.1 產(chǎn)生式”
2.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)
2.3.3 產(chǎn)生式表示法的特點
2.4 狀態(tài)空間表示法
2.5 知識圖譜
2.5.1 知識圖譜的定義
2.5.2 知識圖譜的表示
2.5.3 知識圖譜的發(fā)展簡史
2.5.4 典型的知識圖譜
2.5.5 知識圖譜的應(yīng)用
2.6 本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章 搜索策略
3.1 圖搜索策略
3.2 盲目的圖搜索策略
3.2.1 深度優(yōu)先搜索
3.2.2 寬度優(yōu)先搜索
3.3 啟發(fā)式圖搜索策略
3.3.1 A搜索
3.3.2 A*搜索
3.4 局部搜索算法
3.4.1 爬山法
3.4.2 模擬退火法
3.4.3 遺傳算法
3.5 本章小結(jié)