人工智能技術(shù)及應(yīng)用

第1章 擁抱人工智能
導(dǎo)讀
學(xué)習(xí)目標(biāo)
重點(diǎn)與難點(diǎn)
知識(shí)導(dǎo)圖
1.1 人工智能就在你身邊
1.2 人工智能發(fā)展史
1.3 人工智能的內(nèi)涵與外延
1.4 人工智能再認(rèn)識(shí)
思考與訓(xùn)練
即測即練
第2章 計(jì)算機(jī)視覺
導(dǎo)讀
學(xué)習(xí)目標(biāo)
重點(diǎn)與難點(diǎn)
知識(shí)導(dǎo)圖
2.1 計(jì)算機(jī)視覺的概念和應(yīng)用
2.2 計(jì)算機(jī)視覺的研究任務(wù)和應(yīng)用方向
2.3 圖像處理基礎(chǔ)
2.4 特征描述與匹配
2.5 深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺
2.6 目標(biāo)檢測與跟蹤
2.7 圖像分割與實(shí)例分割
2.8 計(jì)算機(jī)視覺的局限性與未來發(fā)展
思考與訓(xùn)練
即測即練
第3章 語音智能
導(dǎo)讀
學(xué)習(xí)目標(biāo)
重點(diǎn)與難點(diǎn)
知識(shí)導(dǎo)圖
3.1 語音智能概述
3.2 語音識(shí)別
3.3 語音合成
3.4 語音智能發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)
3.5 實(shí)戰(zhàn)演示
思考與訓(xùn)練
即測即練
第4章 自然語言處理
導(dǎo)讀
學(xué)習(xí)目標(biāo)
重點(diǎn)與難點(diǎn)
知識(shí)導(dǎo)圖
4.1 自然語言處理簡介
4.2 自然語言理解
4.3 自然語言生成
4.4 實(shí)戰(zhàn)演示
思考與訓(xùn)練
即測即練
第5章 人工智能技術(shù)應(yīng)用案例