手術(shù)室計(jì)劃與調(diào)度問題的隨機(jī)優(yōu)化模型和算法

第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 研究方法與路線
1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 手術(shù)室計(jì)劃與調(diào)度
2.1.1 手術(shù)室計(jì)劃
2.1.2 手術(shù)調(diào)度與排程
2.2 機(jī)會(huì)約束隨機(jī)規(guī)劃
2.2.1 樣本均值估計(jì)方法
2.2.2 凸估計(jì)方法
2.3 分布式魯棒優(yōu)化與機(jī)會(huì)約束
2.3.1 分布式魯棒優(yōu)化
2.3.2 分布式魯棒機(jī)會(huì)約束優(yōu)化
2.4 外研究現(xiàn)狀總結(jié)
2.5 本章小結(jié)
第3章 手術(shù)室計(jì)劃問題的機(jī)會(huì)約束隨機(jī)規(guī)劃模型與算法
3.1 引言
3.2 模型構(gòu)建
3.2.1 問題描述
3.2.2 機(jī)會(huì)約束手術(shù)計(jì)劃模型
3.2.3 二元整數(shù)規(guī)劃模型
3.2.4 二元雙線性整數(shù)規(guī)劃模型
3.3 有效不等式
3.3.1 二元雙線性背包集合的有效不等式
3.3.2 投影不等式
3.4 分支切割算法
3.4.1 下界啟發(fā)式算法
3.5 CVaR估計(jì)模型
3.6 算例分析
3.6.1 參數(shù)設(shè)置
3.6.2 下界改進(jìn)啟發(fā)式算法
3.6.3 下界改進(jìn)啟發(fā)式算法及不等式的有效性
3.6.4 概率覆蓋方法比較
3.6.5 與（CVaR）估計(jì)模型的比較
3.7 本章小結(jié)
第4章 手術(shù)室分配問題的分布式魯棒機(jī)會(huì)約束模型與算法
4.1 引言
4.2 模型構(gòu)建
4.2.1 問題描述
4.2.2 （CAP）和（DR-CAP）模型
4.2.3 （CAP）的二元整數(shù)規(guī)劃模型
4.2.4 （DR-CAP）的半無限整數(shù)規(guī)劃模型
4.2.5 （CAP）和（DR-CAP）的二元雙線性整數(shù)規(guī)劃
4.3 （CAP）和（DR-CAP）的有效不等式
4.3.1 覆蓋不等式
4.3.2 全局覆蓋不等式
4.4 求解算法