大數(shù)據(jù)與人工智能在健康醫(yī)療中的應(yīng)用

章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展
節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的資源化
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融合共享
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)下的新興醫(yī)療模式
第四節(jié) 人工智能技術(shù)在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
第二章 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用
節(jié) 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)
第二節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的常用工具
第四節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理與整合
第五節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用
第六節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床上的應(yīng)用
第七節(jié) 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景
第三章 基于大數(shù)據(jù)挖掘的電子病歷數(shù)據(jù)分析
節(jié) 疾病演化分析
第二節(jié) 疾病指標(biāo)預(yù)測
第三節(jié) 手術(shù)預(yù)后時間預(yù)測
第四章 大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用
節(jié) 概述
第二節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在慢性病管理中的應(yīng)用
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在藥品安全監(jiān)管中的應(yīng)用
第四節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在環(huán)境與健康研究中的應(yīng)用
第五節(jié) 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的其他應(yīng)用
第五章 醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能的信息化基礎(chǔ)建設(shè)
節(jié) 支撐醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)要素
第二節(jié) 醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)現(xiàn)狀
第三節(jié) 醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用算法
第四節(jié) 關(guān)于醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用的思考
第六章 人工智能在疫情中的應(yīng)用
節(jié) 疫情下的智能全科臨床輔助診斷系統(tǒng)
第二節(jié) 新型冠狀病毒感染智能影像輔助分析技術(shù)
第三節(jié) 知識圖譜助力疫情防控
第四節(jié) 抗擊疫情下的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與隱私保護(hù)下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)
第五節(jié) 基于智能感知與數(shù)據(jù)處理的疫情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)
第七章 人工智能與大數(shù)據(jù)在傳染病預(yù)測中的應(yīng)用
節(jié) 概述
第二節(jié) 醫(yī)院人工智能傳染病預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院真實場景傳染病預(yù)警系統(tǒng)
第四節(jié) 重大疫情智能決策與指揮系統(tǒng)研究
第八章 人工智能在醫(yī)療健康應(yīng)用案例
節(jié) VTE風(fēng)險評估與監(jiān)測管理系統(tǒng)
第二節(jié) 結(jié)直腸腫瘤診療輔助決策應(yīng)用
第三節(jié) 烏魯木齊市 智能導(dǎo)診機器人在新疆人民醫(yī)院上線
第四節(jié) 智能病史采集系統(tǒng)在門急診臨床場景的應(yīng)用
第五節(jié) 兒科臨床智能輔助診療系統(tǒng)
第六節(jié) 消化道早癌影像人工智能輔助識別
第七節(jié) 鏡宮頸病變輔助診斷系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)