無損檢測新技術(shù)研究及應(yīng)用

第1章 基于模態(tài)分析的振動診斷技術(shù)
1.1 振動診斷技術(shù)原理
1.2 試驗?zāi)B(tài)分析技術(shù)
1.3 結(jié)構(gòu)損傷識別指標
1.4 典型損傷識別指標的應(yīng)用實例
1.5 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 渦流無損檢測技術(shù)
2.1 渦流檢測技術(shù)原理
2.2 渦流檢測技術(shù)的研究進展
2.3 渦流正問題的有限元數(shù)值求解方法
2.4 基于渦流線圈提離效應(yīng)的深裂紋檢測方法
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 渦流-激光聯(lián)合測厚法
3.1 涂層常用測厚方法
3.2 渦流測厚法的研究進展及應(yīng)用
3.3 渦流-激光聯(lián)合測厚法原理
3.4 聯(lián)合測厚法在曲面涂層測量中的應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 超聲檢測技術(shù)及其應(yīng)用
4.1 超聲波基礎(chǔ)知識
4.2 超聲數(shù)值仿真方法
4.3 超聲檢測技術(shù)在高溫監(jiān)測環(huán)境中的應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法改進
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征與功能
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進
5.4 標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其算法
5.5 雙學習率自適應(yīng)算法及其應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 粒子群優(yōu)化算法及其改進
6.1 粒子群算法簡介
6.2 標準粒子群算法
6.3 帶活力因子的粒子群優(yōu)化算法
6.4 BenchMark函數(shù)測試結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
參考文獻