123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)重點(diǎn)講解基于云平臺(tái)的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)。介紹了基于三個(gè)主要云服務(wù)提供商（包括 Microsoft Azure、Web Services （AWS）和 Google Cloud Platform）進(jìn)行 AutoML，同時(shí)部署 ML 模型和管道，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。在應(yīng)用場(chǎng)景中評(píng)估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動(dòng)特征化和超參數(shù)調(diào)整，并區(qū)分云和 OSS 產(chǎn)品等。本書(shū)適用于從事機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能方向的數(shù)據(jù)科學(xué)家或工程師學(xué)習(xí)，也適合學(xué)生或行業(yè)初學(xué)者進(jìn)行入門學(xué)習(xí)實(shí)踐。

作者簡(jiǎn)介

　　Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開(kāi)發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過(guò)20年的經(jīng)驗(yàn)。被微軟評(píng)為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域有價(jià)值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司在認(rèn)知計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計(jì)劃的商業(yè)價(jià)值和見(jiàn)解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問(wèn)。曾出版編程語(yǔ)言暢銷書(shū)《f#函數(shù)編程》。Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開(kāi)發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過(guò)20年的經(jīng)驗(yàn)。被微軟評(píng)為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域有價(jià)值專家。擔(dān)任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé)公司在認(rèn)知計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室、麻省理工學(xué)院CSAIL合作，領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和計(jì)劃的商業(yè)價(jià)值和見(jiàn)解。在帕克大學(xué)教授數(shù)據(jù)科學(xué)，并在加州大學(xué)圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔(dān)任《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問(wèn)。曾出版編程語(yǔ)言暢銷書(shū)《f#函數(shù)編程》。

圖書(shū)目錄

第 1 章走進(jìn)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)生命周期 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.2 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.2
1.3 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.3
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)的大眾化 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.5 揭穿自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的迷思 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.6 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.6
1.7 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11
第 2 章自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、算法和技術(shù)??????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.1 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)概述 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.2 自動(dòng)特征工程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15
2.3 超參數(shù)優(yōu)化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????16
2.4 神經(jīng)架構(gòu)搜索 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18
2.5 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????19
第 3 章使用開(kāi)源工具和庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????20
3.1 技術(shù)要求 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20
3.2 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng) ??????????????????????????????????????????????????????????????21
3.3 TPOT??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????22
3.4 Featuretools ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29
3.5 Microsoft NNI ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????32
3.6 auto-sklearn ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????38
3.7 AutoKeras ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????41
3.8 Ludwig ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.9 AutoGluon????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.10 小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
第 4 章 Azure Machine Learning????????????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.1 Azure Machine Learning 入門 ????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.2 Azure Machine Learning 棧 ???????????????????????????????????????????????????????????????????46
4.3 Azure Machine Learning 服務(wù) ????????????????????????????????????????????????????????????????50
4.4 使用 Azure Machine Learning 建模 ?????????????????????????????????????????????????????????56
4.5 使用 Azure Machine Learning 部署和測(cè)試模型 ??????????????????????????????????????????68
4.6 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????70
第 5 章使用 Azure 進(jìn)行自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) ???????????????????????????????????????????????????????????????71
5.1 Azure 中的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) ?????????????????????????????????????????????????????????????????????71
5.2 使用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè) ?????????????????????????????????????????????????????85
5.3 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????97
第 6 章使用 AWS 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí) ??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.1 AWS 環(huán)境中的機(jī)器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.2 開(kāi)始使用 AWS ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.101
6.3 使用 SageMaker Autopilot???????????????????????????????????????????????????????.109
6.4 使用 SageMaker JumpStart??????????????????????????????????????????????????????.111
6.5 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.111
第 7 章使用 SageMaker Autopilot 進(jìn)行自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)??????????????????????????????.113
7.1 技術(shù)要求 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.113
7.2 創(chuàng)建 SageMaker Autopilot 受限實(shí)驗(yàn)??????????????????????????????????????????.113
7.3 創(chuàng)建 AutoML 實(shí)驗(yàn) ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.120
7.4 運(yùn)行 SageMaker Autopilot 實(shí)驗(yàn)并部署模型????????????????????????????????????????????.123
7.5 構(gòu)建并運(yùn)行 SageMaker Autopilot 實(shí)驗(yàn)??????????????????????????????????????????????????.126
7.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.132
第 8 章使用 Google Cloud Platform 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí) ?????????????????????????????????????????????.134
8.1 Google Cloud Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????????.134
8.2 使用 GCP 實(shí)現(xiàn) AI 和 ML??????????????????????????????????????????????????????????????????.137
8.3 Google Cloud AI Platform 和 AI Hub?????????????????????????????????????????????????????.139
8.4 Google Cloud AI Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????.141
8.5 使用 Google Cloud 進(jìn)行 AutoML ????????????????????????????????????????????????????????.144
8.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.146
第 9 章使用 GCP 進(jìn)行自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.1 Google Cloud AutoML Tables??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.2 創(chuàng)建 AutoML Tables 實(shí)驗(yàn)??????????????????????????????????????????????????????????????????.148
9.3 了解 AutoML Tables 模型部署????????????????????????????????????????????????????????????.158
9.4 在 AutoML Tables 上使用 BigQuery 公共數(shù)據(jù)集 ?????????????????????????????????????.162
9.5 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)做價(jià)格預(yù)測(cè) ?????????????????????????????????????????????????????????????????.164
9.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.170
第 10 章企業(yè)中的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) ???????????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.1 企業(yè)是否需要自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)?????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.2 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)――企業(yè) 分析的加速器???????????????????????????????????????????.172
10.3 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇?????????????????????????????????????????????????????????????.173
10.4 建立信任――自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型可解釋性和透明度 ????????????????????????.174
10.5 在企業(yè)中引入自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)?????????????????????????????????????????????????????????????.176
10.6 總結(jié)與展望??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.177