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自動機器學習

自動機器學習

定　價：￥79.00

作　者： （美）Adnan Masood（阿德南-馬蘇德）
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺

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ISBN： 9787121457050 出版時間： 2023-06-01 包裝： 平裝
開本： 頁數(shù)： 177 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書重點講解基于云平臺的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動機器學習的基本任務。介紹了基于三個主要云服務提供商（包括 Microsoft Azure、Web Services （AWS） 和 Google Cloud Platform）進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特征化和超參數(shù)調(diào)整，并區(qū)分云和 OSS 產(chǎn)品等。本書適用于從事機器學習或人工智能方向的數(shù)據(jù)科學家或工程師學習，也適合學生或行業(yè)初學者進行入門學習實踐。

作者簡介

　　Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的 經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域 有價值專家。擔任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負責公司在認知計算、人工智能、機器學習和學術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學院CSAIL合作，領(lǐng)導數(shù)據(jù)科學家和工程師團隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學教授數(shù)據(jù)科學，并在加州大學圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔任《財富》500強企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版 編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。Adnan Masood，工程師、教師、研究員，在金融技術(shù)和開發(fā)大型系統(tǒng)方面擁有超過20年的 經(jīng)驗。被微軟評為微軟區(qū)域總監(jiān)和微軟人工智能領(lǐng)域 有價值專家。擔任UST-Global的首席人工智能官和首席架構(gòu)師，負責公司在認知計算、人工智能、機器學習和學術(shù)關(guān)系方面的整體戰(zhàn)略。與斯坦福人工智能實驗室、麻省理工學院CSAIL合作，領(lǐng)導數(shù)據(jù)科學家和工程師團隊構(gòu)建人工智能解決方案，以產(chǎn)生影響一系列業(yè)務、產(chǎn)品和計劃的商業(yè)價值和見解。在帕克大學教授數(shù)據(jù)科學，并在加州大學圣地亞哥分校教授Windows WCF課程。擔任《財富》500強企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)顧問。曾出版 編程語言暢銷書《f#函數(shù)編程》。

圖書目錄

第 1 章 走進自動機器學習??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.1 機器學習開發(fā)生命周期 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.1
1.2 自動機器學習簡介 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.2
1.3 自動機器學習的工作原理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.3
1.4 數(shù)據(jù)科學的大眾化 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.5 揭穿自動機器學習的迷思 ????????????????????????????????????????????????????????????????????.5
1.6 自動機器學習生態(tài)系統(tǒng) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????.6
1.7 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11
第 2 章 自動機器學習、算法和技術(shù)??????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.1 自動機器學習概述 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????12
2.2 自動特征工程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15
2.3 超參數(shù)優(yōu)化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????16
2.4 神經(jīng)架構(gòu)搜索 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????18
2.5 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????19
第 3 章 使用開源工具和庫進行自動機器學習??????????????????????????????????????????????????????20
3.1 技術(shù)要求 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????20
3.2 自動機器學習的開源生態(tài)系統(tǒng) ??????????????????????????????????????????????????????????????21
3.3 TPOT??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????22
3.4 Featuretools ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????29
3.5 Microsoft NNI ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????32
3.6 auto-sklearn ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????38
3.7 AutoKeras ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????41
3.8 Ludwig ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.9 AutoGluon????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
3.10 小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????44
第 4 章 Azure Machine Learning????????????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.1 Azure Machine Learning 入門 ????????????????????????????????????????????????????????????????45
4.2 Azure Machine Learning 棧 ???????????????????????????????????????????????????????????????????46
4.3 Azure Machine Learning 服務 ????????????????????????????????????????????????????????????????50
4.4 使用 Azure Machine Learning 建模 ?????????????????????????????????????????????????????????56
4.5 使用 Azure Machine Learning 部署和測試模型 ??????????????????????????????????????????68
4.6 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????70
第 5 章 使用 Azure 進行自動機器學習 ???????????????????????????????????????????????????????????????71
5.1 Azure 中的自動機器學習 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????71
5.2 使用自動機器學習進行時間序列預測 ?????????????????????????????????????????????????????85
5.3 小結(jié) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????97
第 6 章 使用 AWS 進行機器學習 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.1 AWS 環(huán)境中的機器學習??????????????????????????????????????????????????????????????????????98
6.2 開始使用 AWS ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.101
6.3 使用 SageMaker Autopilot???????????????????????????????????????????????????????.109
6.4 使用 SageMaker JumpStart??????????????????????????????????????????????????????.111
6.5 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.111
第 7 章 使用 SageMaker Autopilot 進行自動機器學習??????????????????????????????.113
7.1 技術(shù)要求 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.113
7.2 創(chuàng)建 SageMaker Autopilot 受限實驗??????????????????????????????????????????.113
7.3 創(chuàng)建 AutoML 實驗 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????.120
7.4 運行 SageMaker Autopilot 實驗并部署模型????????????????????????????????????????????.123
7.5 構(gòu)建并運行 SageMaker Autopilot 實驗??????????????????????????????????????????????????.126
7.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.132
第 8 章 使用 Google Cloud Platform 進行機器學習 ?????????????????????????????????????????????.134
8.1 Google Cloud Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????????.134
8.2 使用 GCP 實現(xiàn) AI 和 ML??????????????????????????????????????????????????????????????????.137
8.3 Google Cloud AI Platform 和 AI Hub?????????????????????????????????????????????????????.139
8.4 Google Cloud AI Platform 使用入門 ?????????????????????????????????????????????????????.141
8.5 使用 Google Cloud 進行 AutoML ????????????????????????????????????????????????????????.144
8.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.146
第 9 章 使用 GCP 進行自動機器學習??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.1 Google Cloud AutoML Tables??????????????????????????????????????????????????????????????.147
9.2 創(chuàng)建 AutoML Tables 實驗??????????????????????????????????????????????????????????????????.148
9.3 了解 AutoML Tables 模型部署????????????????????????????????????????????????????????????.158
9.4 在 AutoML Tables 上使用 BigQuery 公共數(shù)據(jù)集 ?????????????????????????????????????.162
9.5 自動機器學習做價格預測 ?????????????????????????????????????????????????????????????????.164
9.6 小結(jié) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.170
第 10 章 企業(yè)中的自動機器學習 ???????????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.1 企業(yè)是否需要自動機器學習?????????????????????????????????????????????????????????????.171
10.2 自動機器學習――企業(yè) 分析的加速器???????????????????????????????????????????.172
10.3 自動機器學習的挑戰(zhàn)和機遇?????????????????????????????????????????????????????????????.173
10.4 建立信任――自動機器學習中的模型可解釋性和透明度 ????????????????????????.174
10.5 在企業(yè)中引入自動機器學習?????????????????????????????????????????????????????????????.176
10.6 總結(jié)與展望??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.177

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