時頻分析技術(shù)理論研究及應(yīng)用

　　針對傳統(tǒng)時頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問題，闡述能夠處理強(qiáng)時變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態(tài)信號處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態(tài)信號的二階多次瞬時壓縮變換。針對傳統(tǒng)時頻分析方法難以刻畫信號微弱特征的問題，提出能夠用于時變信號與頻變信號處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時頻分析方法用于上肢sEMG信號分析與動作模式識別應(yīng)用中，利用時頻分析技術(shù)獲得信號頻率成分隨時間變化的特性，用以挖掘 多有關(guān)運(yùn)動單元狀態(tài)的信息。

　　李長松，數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能教研室主任，博士研究生，副教授，長期致力于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、信號處理與機(jī)器人控制等領(lǐng)域的科研和教學(xué)工作，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會員、山東省統(tǒng)計(jì)應(yīng)用學(xué)會理事、山東省人工智能學(xué)會專業(yè)委員會委員， 2019年被評為濟(jì)南市 科技工作者，并獲得濟(jì)南市 自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎二等獎。近年來主持 協(xié)同育人項(xiàng)目5項(xiàng)，主持山東省統(tǒng)計(jì)應(yīng)用項(xiàng)目、山東女子學(xué)院高水平科研項(xiàng)目培育基金項(xiàng)目各1項(xiàng)，發(fā)表SCI期刊論文2篇，EI檢索期刊3篇，獲得軟件著作權(quán)20余項(xiàng)，申請發(fā)明專利1項(xiàng)。 在本科教學(xué)工作中，承擔(dān)“數(shù)字邏輯”“智能設(shè)備開發(fā)”“人工智能導(dǎo)論”“嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)”等多門專業(yè)課程的授課任務(wù)，2021年獲得山東女子學(xué)院校級 出版基金項(xiàng)目。