數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（原書第6版）

目錄

譯者序
前言
第1章概述1
11引言1
12案例2
13簡要?dú)v史5
14章節(jié)總結(jié)12
第2章概率13
21引言13
22樣本空間和集合代數(shù)15
23概率函數(shù)23
24條件概率27
25獨(dú)立性44
26組合學(xué)57
27組合概率79
28重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（蒙特卡羅
技巧）89
第3章隨機(jī)變量92
31引言92
32二項(xiàng)概率和超幾何概率93
33離散隨機(jī)變量105
34連續(xù)隨機(jī)變量115
35期望值124
36方差139
37聯(lián)合密度函數(shù)145
38隨機(jī)變量的變換和組合158
39關(guān)于均值和方差性質(zhì)的進(jìn)一步
研究165
310順序統(tǒng)計(jì)量174
311條件密度181
312矩生成函數(shù)187
313重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（分辨不同
類型的均值）195
第4章特殊分布197
41引言197
42泊松分布198
43正態(tài)分布213
44幾何分布232
45負(fù)二項(xiàng)分布234
46伽馬分布240
47重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（蒙特卡羅
模擬）244
附錄4A1常用概率密度函數(shù)的
特性247
附錄4A2中心極限定理的證明248
第5章估計(jì)250
51引言250
52參數(shù)估計(jì):極大似然法和矩
估計(jì)法252
53區(qū)間估計(jì)265
54估計(jì)量的性質(zhì)279
55 小方差估計(jì)量:CramérRao
下界287
56充分估計(jì)量290
57相合性296
58貝葉斯估計(jì)299
59重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)( 經(jīng)典
估計(jì))309
第6章假設(shè)檢驗(yàn)312
61引言312
62決策規(guī)則312
63檢驗(yàn)二項(xiàng)數(shù)據(jù)H0:p=p0322
64 類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤327
65 性的概念：廣義似然比341
66重新審視假設(shè)檢驗(yàn)（統(tǒng)計(jì)顯著性
與“實(shí)際”意義）344
第7章基于正態(tài)分布的推斷347
71引言347
72比較Y-μσ/n和Y-μS/n347
73推導(dǎo)Y-μS/n的分布350
74有關(guān)μ的推斷356
75有關(guān)σ2的推斷371
76重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二類
錯(cuò)誤）379
附錄7A1關(guān)于Y和S2的一些分布
結(jié)果381
附錄7A2關(guān)于單樣本t檢驗(yàn)是
GLRT的證明383
附錄7A3定理752的證明384
第8章數(shù)據(jù)類型：簡要概述387
81引言387
82數(shù)據(jù)分類392

83重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（為什么樣本
“無效”）413
第9章雙樣本推斷414
91引言414
92檢驗(yàn)H0:μX=μY415
93檢驗(yàn)H0:σ2X=σ2Y——F檢驗(yàn)427
94二項(xiàng)數(shù)據(jù)：檢驗(yàn)H0:pX=pY433
95雙樣本問題的置信區(qū)間437
96重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（選擇
樣本）443
附錄9A1雙樣本t檢驗(yàn)的推導(dǎo)
(定理922的證明)445
0章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)447
101引言447
102多項(xiàng)式分布447
103擬合優(yōu)度檢驗(yàn):所有參數(shù)
已知452
104擬合優(yōu)度檢驗(yàn):參數(shù)未知461
105列聯(lián)表468
106重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)(異常值)478
1章回歸分析480
111引言480
112 小二乘法480
113線性模型502
114協(xié)方差和相關(guān)性521
115二元正態(tài)分布528
116重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（如何不解釋
樣本相關(guān)系數(shù)）535
附錄11A1定理1133的
證明536
2章方差分析539
121引言539
122F檢驗(yàn)540
123多重比較：圖基方法550
124用對(duì)比檢驗(yàn)分假設(shè)554
125數(shù)據(jù)變換562
126重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（將統(tǒng)計(jì)學(xué)科
放在一起——羅納德· A 費(fèi)
希爾的貢獻(xiàn)）564
附錄12A1定理1222的證明565
附錄12A2H1為真時(shí)SSTR/(k－1)SSE/(n－k)
的分布566
3章隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)570
131引言570
132隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的F檢驗(yàn)571
133成對(duì)t檢驗(yàn)584
134重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)(在雙樣本t
檢驗(yàn)和成對(duì)t檢驗(yàn)之間選擇)589
4章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)593
141引言593
142符號(hào)檢驗(yàn)594
143Wilcoxon檢驗(yàn)599
144克魯斯卡爾沃利斯檢驗(yàn)611
145弗里德曼檢驗(yàn)615
146隨機(jī)性檢驗(yàn)618
147重新審視統(tǒng)計(jì)學(xué)（比較參數(shù)和
非參數(shù)檢驗(yàn)）623
5章析因數(shù)據(jù)627
151引言627
152雙因子析因數(shù)據(jù)629
153雙因子析因的平方和640
154期望均方650
155示例653
156三因子析因設(shè)計(jì)662
1572n設(shè)計(jì)671
158部分析因689
附錄統(tǒng)計(jì)表700
奇數(shù)序號(hào)習(xí)題答案726
參考文獻(xiàn)756