Orange教程：用搭積木和連連看實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析

章 Orange 總體概述
一、軟件的開發(fā)歷程
二、軟件的主要特點
三、軟件的安裝
四、軟件的基本界面與模塊擴展
五、軟件的基本操作
第二章 Orange“搭積木”：認識模塊部件
一、“搭積木”概述
二、Data（數(shù)據(jù)）
三、Visualize（可視化）
四、Model（模型）
五、Evaluate(評估）
六、Unsupervised(無監(jiān)督）
七、Image Analytics(圖像分析）
八、Time Series(時間序列）
九、Text Mining(文本挖掘）
十、Networks（網(wǎng)絡）
十一、Geo(地理）
十二、Explain（解釋）
十三、Associate（聯(lián)系）
十四、Survival Analysis（生存分析）
第三章 Orange“連連看”：數(shù)據(jù)分析案例
一、Orange“連連看” 概述.
二、企業(yè)員工自然離職中的發(fā)現(xiàn)
三、熱點關(guān)注度的多維度分析
四、中國高校校徽設計間的關(guān)聯(lián)
五、特色?。ǔ牵╂?zhèn)的分層聚類
六、新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)的獲取與處理
七、新冠肺炎疫情的地圖可視化分析
八、不同區(qū)域的新冠肺炎疫情變化趨勢
九、動物園里動物類別的推測與驗證
十、缺失值的填充與離群值的篩選
十一、美國公眾人物的推文透露了什么？
十二、什么是引發(fā)心臟病的“元兇”？
十三、誰是泰坦尼克號的幸存者？
十四、跨國航空流的網(wǎng)絡分析
十五、城市特征與二氧化碳排放量的數(shù)據(jù)挖掘·
十六、是“魔法故事”還是“動物故事”？
第四章 Orange在科學研究中的應用與展望
主要參考文獻