數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析

　　本書全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)、算法及應(yīng)用，力求為初學(xué)者構(gòu)建一個(gè)合適的學(xué)習(xí)框架。全書將數(shù)據(jù)挖掘歸納成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類、時(shí)間序列預(yù)測等幾個(gè)主題，不僅詳解技術(shù)原理和算法實(shí)現(xiàn)，而且結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境，探討其應(yīng)用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術(shù)細(xì)節(jié)的干擾而聚焦于數(shù)據(jù)挖掘本身。書中所有示例都采用Python實(shí)現(xiàn)，此外還提供電子教學(xué)課件、習(xí)題答案及實(shí)踐練習(xí)代碼。

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