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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析》從大數(shù)據(jù)行業(yè)人員實(shí)際工作需要出發(fā)，理論結(jié)合實(shí)際，面向高等院校會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)等相關(guān)專業(yè)的本、?？平虒W(xué)使用，也適合大數(shù)據(jù)智能會(huì)計(jì)專業(yè)崗位培訓(xùn)使用。通過《大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析》的學(xué)習(xí)，希望大數(shù)據(jù)及智能會(huì)計(jì)相關(guān)人員，能夠以大數(shù)據(jù)分析為工具，熟練使用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)系統(tǒng)?！洞髷?shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析》依托大數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，結(jié)合非常前沿的學(xué)術(shù)科研成果和教學(xué)實(shí)踐，采用新企業(yè)案例和智能會(huì)計(jì)進(jìn)行介紹，有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和實(shí)用性?！洞髷?shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析》圍繞企業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析與預(yù)測(cè)方法，結(jié)合上市公司真實(shí)數(shù)據(jù)，詳細(xì)介紹企業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)原理和系統(tǒng)操作，使讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的知識(shí)和技能，采用理論和實(shí)務(wù)相結(jié)合的方法，配以練習(xí)思考題，讓使用者更加快捷地學(xué)習(xí)和提高。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)概述
1．1 大數(shù)據(jù)概述
1．2 人工智能
1．3 智能會(huì)計(jì)
1．4 系統(tǒng)簡(jiǎn)介與功能
1．5 大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)分析系統(tǒng)安裝
思考與練習(xí)

第2章財(cái)務(wù)報(bào)表分析
2．1 財(cái)務(wù)報(bào)表分析理論
2．2 報(bào)表轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)維護(hù)
2．3 財(cái)務(wù)報(bào)表分析操作
思考與練習(xí)

第3章經(jīng)營(yíng)分析預(yù)測(cè)
3．1 經(jīng)營(yíng)分析預(yù)測(cè)理論
3．2 經(jīng)營(yíng)分析預(yù)測(cè)操作
思考與練習(xí)

第4章評(píng)價(jià)模型
4．1 評(píng)價(jià)模型概述
4．2 評(píng)價(jià)模型操作
思考與練習(xí)

第5章智能分析
5．1 智能分析理論
5．2 智能分析操作
思考與練習(xí)

第6章風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)控
6．1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)控理論
6．2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)控操作
思考與練習(xí)

第7章自定義分析
7．1 自定義合成現(xiàn)金流量表
7．2 自定義財(cái)務(wù)指標(biāo)
7．3 自定義財(cái)務(wù)報(bào)表稽核
7．4 生成維護(hù)當(dāng)期報(bào)表
7．5 自定義管理資產(chǎn)負(fù)債表
7．6 財(cái)務(wù)模型建模與蒙特卡洛仿真
7．7 查詢構(gòu)建工具
7．8 綜合查詢
思考與練習(xí)

參考文獻(xiàn)