Excel機器學習

第 1章 Excel和數(shù)據(jù)挖掘 1
1.1 為什么選擇Excel 1
1.2 Excel 預備技巧 4
1.2.1 公式 5
1.2.2 自動填充或復制 5
1.2.3 絕對引用 7
1.2.4 選擇性粘貼和值粘貼 9
1.2.5 IF 函數(shù) 11
1.3 復習要點 17
第 2章 線性回歸 18
2.1 一般性理解 18
2.2 通過Excel學習線性回歸 22
2.3 通過Excel學習多元線性回歸 25
2.4 復習要點 28
第3章 k均值聚類 29
3.1 一般性理解 29
3.2 通過Excel學習k均值聚類 30
3.3 復習要點 39
第4章 線性判別分析 40
4.1 一般性理解 40
4.2 規(guī)劃求解 42
4.3 通過Excel學習線性判別分析 44
4.4 復習要點 53
第5章 交叉驗證和ROC曲線分析 54
5.1 對交叉驗證的一般性理解 54
5.2 通過Excel學習交叉驗證 55
5.3 對ROC曲線分析的一般性理解 59
5.4 通過Excel學習ROC曲線分析 60
5.5 復習要點 65
第6章 logistic回歸 66
6.1 一般性理解 66
6.2 通過Excel 學習logistic 回歸 67
6.3 復習要點 73
第7章 k最近鄰 74
7.1 一般性理解 74
7.2 通過Excel 學習k 最近鄰 75
7.2.1 實驗1 75
7.2.2 實驗2 78
7.2.3 實驗3 82
7.2.4 實驗4 85
7.3 復習要點 87
第8章 樸素貝葉斯分類 88
8.1 一般性理解 88
8.2 通過Excel 學習樸素貝葉斯分類 90
8.2.1 練習1 91
8.2.2 練習2 94
8.3 復習要點 100
第9章 決策樹 101
9.1 一般性理解 102
9.2 通過Excel 學習決策樹 105
9.2.1 開始學習 105
9.2.2 更好的方法 115
9.2.3 應用模型 118
9.3 復習要點 120
第 10章 關(guān)聯(lián)分析 121
10.1 一般性理解 122
10.2 通過Excel 學習關(guān)聯(lián)分析 124
10.3 復習要點 131
第 11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 132
11.1 一般性理解 132
11.2 通過Excel學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 134
11.2.1 實驗1 134
11.2.2 實驗2 143
11.3 復習要點 152
第 12章 文本挖掘 153
12.1 一般性理解 153
12.2 通過Excel學習文本挖掘 155
12.3 復習要點 168
第 13章 后記 169