大數據導論（第2版）

第2版前言
第1版前言
第1章大數據基礎
1.1大數據時代
1.1.1大數據時代的技術基礎
1.1.2大數據時代的變革
1.1.3信息技術（IT）向數據技術（DT）的轉變
1.1.4大數據的價值
1.2什么是大數據
1.2.1數據基本知識
1.2.2大數據的來源及定義
1.2.3大數據的特征、維度及技術
1.3大數據結構類型
1.4大數據應用
1.4.1個人生活運用
1.4.2企業(yè)應用
1.4.3政府部門應用
1.5數據科學和大數據技術
1.5.1數據科學
1.5.2大數據技術與工具
1.6習題與實踐
參考文獻
第2章大數據下的云計算
2.1云計算概述
2.1.1云計算的定義
2.1.2云計算的特征
2.1.3云計算的體系架構
2.1.4云計算的類型劃分
2.1.5云計算的服務模式
2.2云計算技術
2.2.1虛擬化技術
2.2.2并行計算技術
2.2.3海量數據管理技術
2.2.4海量數據存儲技術
2.3云計算與云存儲
2.3.1云存儲的概述
2.3.2云存儲的存儲方式
2.3.3云存儲與云計算的關系
2.4云計算與超算
2.4.1超算的概述與應用
2.4.2超算與云計算的關系
2.5云計算與大數據
2.5.1云計算與大數據的關系
2.5.2云計算與大數據的結合
2.6習題與實踐
參考文獻
第3章大數據處理
3.1數據采集
3.1.1數據采集方法
3.1.2數據質量評估
3.1.3數據質量影響因素
3.2數據清洗
3.2.1處理殘缺數據
3.2.2處理噪聲數據
3.2.3處理冗余數據
3.3數據變換
3.3.1屬性類型變換
3.3.2屬性值變換
3.4數據集成
3.4.1模式匹配與數據值沖突
3.4.2數據冗余
3.5數據歸約
3.5.1維歸約
3.5.2數值歸約
3.6案例：Tableau Prep數據處理技術應用
3.7習題與實踐
參考文獻
第4章數據分析與數據挖掘
4.1數據分析概述
4.2常見數據分析方法
4.2.1層次分析法
4.2.2多元線性回歸分析法
4.3數據挖掘基本概念
4.3.1數據挖掘的定義
4.3.2數據挖掘的分類
4.3.3數據挖掘的過程
4.4數據挖掘經典算法
4.4.1K-Means算法
4.4.2KNN算法
4.4.3隨機森林
4.4.4循環(huán)神經網絡
4.5習題與實踐
參考文獻
第5章大數據安全
5.1安全與隱私問題凸顯
5.1.1網絡安全漏洞
5.1.2個人隱私泄露
5.2大數據時代的安全挑戰(zhàn)
5.2.1信息安全的發(fā)展歷程
5.2.2信息安全帶來的挑戰(zhàn)
5.3如何解決大數據安全問題
5.3.1大數據安全防護對策
5.3.2大數據安全防護關鍵技術
5.3.3數據治理與數據安全
5.4如何解決隱私保護問題
5.4.1隱私保護的政策法規(guī)
5.4.2隱私保護技術
5.4.3區(qū)塊鏈技術與隱私保護
5.4.4聯(lián)邦學習與隱私保護
5.5習題與實踐
參考文獻
第6章數據可視化
6.1數據可視化類型
6.1.1科學可視化
6.1.2信息可視化
6.1.3可視分析學
6.2數據可視化基礎
6.2.1數據可視化流程
6.2.2數據處理和變換
6.2.3視覺編碼
6.2.4統(tǒng)計圖表
6.2.5視覺隱喻
6.3可視化評估
6.3.1評估分類
6.3.2評估方法
6.4可視化主要工具
6.4.1主要工具列舉
6.4.2Tableau操作簡介
6.5習題與實踐
參考文獻
第7章大數據與社交媒體的融合
7.1社交媒體概述
7.1.1社交媒體的定義
7.1.2社交媒體的發(fā)展
7.2社交媒體大數據的分析與挖掘
7.2.1基于用戶的大數據分析
7.2.2基于關系的大數據分析
7.2.3基于內容的大數據分析
7.3社交媒體大數據的未來挑戰(zhàn)
7.4社交媒體下大數據信息安全問題
7.4.1社交媒體導致的信息風險類型和形成原因
7.4.2社交媒體的信息風險治理方案
7.5習題與實踐
參考文獻
第8章健康大數據在公共衛(wèi)生領域的應用
8.1健康大數據概述
8.1.1健康大數據的定義
8.1.2健康大數據的特點
8.1.3健康大數據的分類
8.2健康大數據研究現狀
8.3健康大數據在公共衛(wèi)生領域的應用
8.3.1疾病預測與預防
8.3.2醫(yī)療救治與醫(yī)藥研發(fā)
8.3.3健康監(jiān)測管理與個性化醫(yī)療服務
8.3.4電子病歷的發(fā)展
8.3.5疫情防控下大數據行程卡的使用
8.3.6遠程會診和智能醫(yī)療
8.4健康大數據在公共衛(wèi)生領域的挑戰(zhàn)
8.4.1健康大數據安全隱私問題
8.4.2標準化困境
8.4.3信息孤島問題
8.4.4缺少復合型人才和專業(yè)化隊伍
8.5習題與實踐
參考文獻
第9章大數據在碳減排中的應用
9.1碳排放的問題與現狀
9.1.1雙碳概念
9.1.2個人數據分析問題
9.1.3企業(yè)數據應用問題
9.1.4環(huán)境數據的發(fā)展方向
9.2大數據與雙碳
9.2.1碳達峰+大數據
9.2.2碳中和+大數據
9.2.3智能監(jiān)管+大數據
9.3案例與數據挖掘
9.4挑戰(zhàn)與機遇
9.4.1物聯(lián)網的模式
9.4.2數據科學的技術
9.4.3新能源科學與工程+大數據
9.5習題與實踐
參考文獻
第10章大數據對金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇
10.1金融大數據概述
10.1.1什么是金融大數據
10.1.2金融大數據對金融業(yè)的影響
10.1.3金融大數據應用實施戰(zhàn)略
10.2金融大數據的應用
10.3大數據與金融創(chuàng)新
10.3.1金融創(chuàng)新的4個維度
10.3.2金融創(chuàng)新中的模型和算法
10.4金融大數據案例
10.5習題與實踐
參考文獻
第11