文本挖掘與信息檢索概論

　　文本挖掘與信息檢索是近年來人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。本書共8章，包括信息檢索概述、信息檢索模型、信息檢索的評(píng)價(jià)、文本分類技術(shù)、文本聚類技術(shù)、自動(dòng)摘要技術(shù)、文本推薦技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)鏈接分析，融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)，具有多學(xué)科交叉的特點(diǎn)。 內(nèi)容全面，案例豐富，適合作為人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程等專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為企事業(yè)單位相關(guān)研究人員的參考資料。

暫缺《文本挖掘與信息檢索概論》作者簡(jiǎn)介