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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從協(xié)同演化理論與算法相結(jié)合的角度出發(fā)，著重介紹著者研究團(tuán)隊(duì)在協(xié)同演化算法及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方面的研究工作。全書共9章，內(nèi)容包括協(xié)同演化算法、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、粒子群算法、差分進(jìn)化算法以及算法在特征選擇、多目標(biāo)優(yōu)化、聚類等問題中的應(yīng)用。本書可作為信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化技術(shù)及電子信息等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生、教師和相關(guān)工作人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《協(xié)同演化算法及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章協(xié)同演化算法
1.1 引言
1.2 協(xié)同演化算法的基礎(chǔ)
1.3 協(xié)同演化的理論基礎(chǔ)
1.4 協(xié)同演化算法的分類
1.5 協(xié)同演化算法的特點(diǎn)
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章遺傳算法
2.1 引言
2.2 基本遺傳算法
2.3 遺傳算法的研究現(xiàn)狀
2.4 改進(jìn)的遺傳算法實(shí)例
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章進(jìn)化規(guī)劃
3.1 引言
3.2 基本進(jìn)化規(guī)劃
3.3 改進(jìn)的進(jìn)化規(guī)劃實(shí)例
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章粒子群算法
4.1 引言
4.2 基本粒子群算法
4.3 粒子群算法的研究現(xiàn)狀
4.4 改進(jìn)的粒子群算法實(shí)例
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章差分進(jìn)化算法
5.1 引言
5.2 基本差分進(jìn)化算法
5.3 差分進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀
5.4 改進(jìn)的差分算法
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章協(xié)同演化算法在特征選擇問題中的應(yīng)用
6.1 引言
6.2 特征選擇問題
6.3 求解特征選擇問題的實(shí)例
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章協(xié)同演化算法在多目標(biāo)優(yōu)化問題中的應(yīng)用
7.1 引言
7.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題
7.3 求解約束多目標(biāo)優(yōu)化問題實(shí)例
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章協(xié)同演化算法在聚類問題中的應(yīng)用
8.1 引言
8.2 聚類問題
8.3 求解聚類問題實(shí)例
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章協(xié)同演化算法在其他方面的應(yīng)用
9.1 研究基礎(chǔ)與動(dòng)機(jī)
9.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
9.3 算法的實(shí)現(xiàn)
9.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)