知識管理理論與技術(shù)

理論篇01
第 1章　知識概論  03 
11 知識的重要性04 
111 人類是如何從非洲出發(fā)征服全世界的04 
112 人類在面臨自然災(zāi)害時是如何降低損失的06 
113 價值百萬英鎊的訣竅知識 07 
12 知識的概念與類別08 
121 知識的概念 08 
122 知識的類別 10 
13 知識的特點與效應(yīng)18 
131 知識的特點 18 
132 知識的效應(yīng) 19 
14 數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧 26
第2章　知識管理及其主要理論  31 
21 知識管理發(fā)展的基本過程 31 
22 知識管理的概念與類別 32 
221 知識管理的概念 33 
222 知識管理的類別 34 
23 知識管理的必要性和目標(biāo) 34 
231 個人知識管理的必要性和目標(biāo)34
 
232 組織知識管理的必要性和目標(biāo)38 
24 影響知識管理的因素44 
25 知識管理的內(nèi)容和策略 46 
251 知識管理的內(nèi)容 46 
252 知識管理的策略 49 
26 知識管理理論的主要分野 50 
27 知識管理理論的主要視角 53 
271 組織行為視角 53 
272 知識資本視角 53 
273 管理流程視角 54 
274 知識創(chuàng)新視角 55 
275 信息技術(shù)視角 56
第 3章　知識管理的組織行為視角  58 
31 知識管理的組織行為理論觀點 58 
32 知識工作和知識型員工 60 
321 知識工作 60 
322 知識型員工 61 
323 知識型員工的管理 62 
33 知識管理與組織文化管理 63 
331 組織文化的主要功能 63 
332 組織文化與知識管理的關(guān)系65 
333 知識主導(dǎo)的組織文化 66 
34 知識管理與領(lǐng)導(dǎo)管理68 
341 領(lǐng)導(dǎo)的基本概念 68 
342 領(lǐng)導(dǎo)者對知識管理的作用 70 
343 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格對知識管理的作用70 
35 知識管理與激勵管理71 
351 激勵的概念及基本理論 71 
352 知識型員工的激勵系統(tǒng) 73 
353 知識型員工的激勵策略 75
目 錄 
3 
36 學(xué)習(xí)型組織理論77 
361 自我超越 78 
362 改善心智模式 79 
363 建立共同愿景 83 
364 團(tuán)隊學(xué)習(xí) 84 
365 系統(tǒng)思考 85
第 4章　知識管理的知識資本視角  87 
41 解釋不通的商業(yè)現(xiàn)象87 
42 知識產(chǎn)品89 
421 知識產(chǎn)品的概念 89 
422 知識產(chǎn)品的類型 90 
423 知識產(chǎn)品的價值 91 
424 知識產(chǎn)品的經(jīng)營 93 
43 知識資源、知識資產(chǎn)與知識資本 93 
431 知識資源 94 
432 知識資產(chǎn) 94 
433 知識資本 95 
44 知識資產(chǎn)到知識資本的轉(zhuǎn)化因素 99 
45 知識資本的評估 100 
451 傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法  100 
452 知識資本的度量方法  102 
46 組織知識資本的管理和運(yùn)行  109 
461 組織知識的價值鏈  109 
462 知識資本的運(yùn)作  110 
463 知識資本的運(yùn)營  111
第 5章　知識管理的管理流程視角115 
51 主要的流程管理理論 115 
52 知識定義 117 
521 知識定義的概念  117 
522 組織內(nèi)部知識定義  118
 
523 組織外部知識定義  122 
53 知識的生產(chǎn) 127 
531 知識生產(chǎn)的分類  127 
532 知識生產(chǎn)的主要理論  129 
533 知識生產(chǎn)的主要方法  134 
54 知識加工與存儲 136 
541 知識存儲的價值  136 
542 知識存儲的概念  138 
543 知識存儲的原因  138 
544 知識加工與存儲的步驟  139 
545 主要知識存儲方法  142 
55 知識共享和知識轉(zhuǎn)移 143 
551 知識共享  143 
552 知識轉(zhuǎn)移  149 
56 知識利用 151 
561 知識利用的重要性  151 
562 知識利用的目的  152 
563 知識利用的方法  156
第6章　知識管理的知識創(chuàng)新視角 161 
61 創(chuàng)新和知識創(chuàng)新 162 
611 創(chuàng)新 162 
612 創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì)  164 
613 知識創(chuàng)新  166 
614 知識創(chuàng)新的階段  167 
62 知識創(chuàng)造的 SECI理論  168 
621 知識創(chuàng)造的 4種模式  168 
622 知識轉(zhuǎn)移的場所  170 
623 知識創(chuàng)造的螺旋上升  171 
63 達(dá)克效應(yīng) 172 
631 達(dá)克效應(yīng)的由來  172 
632 達(dá)克效應(yīng)的表現(xiàn)  173
目 錄 
5 
633 達(dá)克效應(yīng)的 4個階段  174 
634 如何避免達(dá)克效應(yīng)  175 
64 創(chuàng)新思維 177 
641 知識分工下的創(chuàng)新  177 
642 創(chuàng)新思維的特點  179 
643 邏輯思維與形象思維  181 
65 創(chuàng)新機(jī)制 182 
651 當(dāng)前創(chuàng)新的特點  182 
652 創(chuàng)新的 5種機(jī)制  184 
653 六頂思考帽  187 
66 TRIZ的創(chuàng)新原理  190 
661 TRIZ簡介 190 
662 TRIZ的理論體系 191 
663 TRIZ的基本內(nèi)容 192
技術(shù)篇207
第7章　信息抽取技術(shù) 209 
71 信息抽取概述 209 
711 為什么需要信息抽取  209 
712 信息抽取的概念  210 
713 信息抽取的發(fā)展歷史  211 
714 信息抽取的任務(wù)  212 
715 信息抽取的一般過程  213 
716 信息抽取方法分類  214 
72 命名實體識別 215 
721 什么是命名實體  215 
722 命名實體識別的方法  216 
73 實體關(guān)系抽取 217 
731 什么是實體關(guān)系抽取  217 
732 關(guān)系抽取的主要方法  218 
74 事件抽取 220
 
741 什么是事件抽取  220 
742 事件抽取的主要方法  221
第8章　信息組織技術(shù) 223 
81 信息組織概述 223 
811 信息組織在信息管理過程中的地位 223 
812 信息組織的定義  224 
813 信息組織的 3個層次  225 
814 信息組織發(fā)展的階段  225 
82 信息組織的主要內(nèi)容 226 
821 信息標(biāo)引  226 
822 信息描述  231 
823 信息序化  234 
824 信息存儲  236 
83 知識表示 237 
84 信息組織的自動化技術(shù)  239 
841 自動分類標(biāo)引  239 
842 自動主題標(biāo)引  242 
843 自動文本摘要  245
第9章　知識圖譜技術(shù) 249 
91 什么是知識圖譜 249 
92 知識圖譜的價值 250 
93 知識圖譜的類別 252 
94 知識圖譜與本體、知識地圖、科學(xué)知識圖譜 252 
95 知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用  255 
951 知識建模  256 
952 知識獲取  258 
953 知識融合  259 
954 知識存儲  259 
955 知識推理  261 
956 知識服務(wù)  262
目 錄 
7
第10章　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)264 
101 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述 264 
102 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念 267 
103 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分類 269 
104 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析指標(biāo) 271 
1041 傳統(tǒng)社會學(xué)研究下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo) 271 
1042 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo) 277 
105 常用的分析工具 283 
106 大數(shù)據(jù)圖計算框架介紹  285
第11章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)291 
111 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 291 
112 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史 293 
113 主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 298 
1131 前饋網(wǎng)絡(luò)  298 
1132 反饋網(wǎng)絡(luò)  306 
1133 圖網(wǎng)絡(luò) 314 
1134 其他模型  315
第 12章　推薦系統(tǒng) 317 
121 推薦系統(tǒng)概述 317 
122 基于流行度的推薦系統(tǒng)  319 
123 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng) 319 
124 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)  320 
125 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng)  323 
126 混合推薦系統(tǒng) 324
展望篇327
第 13章　知識管理的未來展望 329 
131 未來知識管理環(huán)境 330
 
1311  知識數(shù)量迅速增大、知識更新速度不斷加快 330 
1312 就業(yè)人口快速向第三產(chǎn)業(yè)遷移 331 
1313 自動化和機(jī)器換人趨勢加速 332 
1314新興技術(shù)的涌現(xiàn)為知識管理提出更高要求 335 
132 個人生存之道 336 
1321 個人知識管理的內(nèi)涵  337 
1322 個人知識管理需要掌握的技能 339 
1323 個人知識管理的實施  341 
133 組織生存之道 344 
1331 推動企業(yè)向知識型企業(yè)轉(zhuǎn)型 344 
1332 設(shè)計面向知識管理的組織模式 348 
1333 培養(yǎng)組織的持續(xù)競爭優(yōu)勢 351
參考文獻(xiàn)355
后記 366