基于孿生支持向量機(jī)的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制技術(shù)

1緒論
1.1本書寫作背景和意義
1.2氧氣轉(zhuǎn)爐煉鋼法的發(fā)展
1.3轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制技術(shù)的發(fā)展
1.3.1經(jīng)驗(yàn)控制
1.3.2靜態(tài)控制
1.3.3動(dòng)態(tài)控制
1.3.4自動(dòng)控制
1.4智能方法在轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制中的應(yīng)用
1.5本文主要內(nèi)容和編排
參考文獻(xiàn)
2轉(zhuǎn)爐煉鋼的工藝流程、反應(yīng)機(jī)理和數(shù)學(xué)模型
2.1氧氣轉(zhuǎn)爐煉鋼法工藝流程和制度
2.1.1裝入制度
2.1.2供氧制度
2.1.3造渣制度
2.1.4溫度制度
2.1.5終點(diǎn)控制
2.2轉(zhuǎn)爐煉鋼預(yù)測(cè)模型的數(shù)學(xué)模型
2.2.1轉(zhuǎn)爐煉鋼預(yù)測(cè)模型的建模過程
2.2.2轉(zhuǎn)爐煉鋼預(yù)測(cè)模型的標(biāo)準(zhǔn)
2.2.3轉(zhuǎn)爐煉鋼預(yù)測(cè)模型的性能指標(biāo).
2.3轉(zhuǎn)爐冶煉過程的機(jī)理分析
2.3.1硅的氧化反應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程的影響
2.3.2錳的氧化反應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程的影響
2.3.3鋼水的脫磷過程分析
2.3.4鋼水的脫硫過程分析
2.3.5碳的氧化反應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程的影響
2.3.6 氧槍操作和造渣工藝對(duì)冶煉過程的影響
2.3.7基于機(jī)理的轉(zhuǎn)爐冶煉過程的終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型分析
2.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)靜態(tài)預(yù)測(cè)模型
3.1 概述
3.2轉(zhuǎn)爐冶煉過程的機(jī)理分析確定預(yù)測(cè)模型變量
3.2.1轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)的影響因素分析
3.2.2轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)預(yù)測(cè)模型的輸入輸出變量
3.3孿生支持向量機(jī)及其理論基礎(chǔ)
3.3.1支持向量機(jī)算法
3.3.2李生支持向量機(jī)算法
3.4基于小波權(quán)重TSVR的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)靜態(tài)預(yù)測(cè)模型
3.4.1非線性小波權(quán)重TSVR算法
3.4.2權(quán)重矩陣D,和權(quán)重向量D2的確定
3.4.3轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)預(yù)測(cè)模型的描述和建模步驟
3.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
3.5.1 WTWTSVR算法性能驗(yàn)證
3.5.2轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)預(yù)測(cè)模型的實(shí)驗(yàn)
3.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)靜態(tài)控制模型研究
4.1概述
4.2轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)控制模型分析
4.2.1轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)控制模型的分類及分析
4.2.2基于TSVR和鯨群優(yōu)化算法的靜態(tài)控制模型
4.3鯨群優(yōu)化算法
4.3.1元啟發(fā)式算法
4.3.2鯨群優(yōu)化算法的基本原理
4.4 基于小波權(quán)重TSVR和WOA的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)靜態(tài)分量控制模型
4.4.1碳溫預(yù)測(cè)模型的建模過程
4.4.2氧料分量優(yōu)化模型的優(yōu)化過程
4.4.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
4.5基于小波權(quán)重TSVR的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)靜量控制模型.
4.5.1碳溫預(yù)測(cè)模型的建模過程
4.5.2氧量控制模型的建模過程
4.5.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
4.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究
5.1概述
5.2基于副槍技術(shù)的轉(zhuǎn)爐煉鋼模型分析
5.3非線性KNNWTSVR算法
5.4基于萊維飛行的鯨群優(yōu)化算法
5.5基于KNNWISVR和LWOA的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
5.5.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
5.5.2補(bǔ)償預(yù)測(cè)模型
5.5.3組合預(yù)測(cè)模型的建模過程
5.6實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
5.6.1LWOA算法的性能測(cè)試
5.6.2有冷卻劑的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型的實(shí)驗(yàn)
5.6.3無冷卻劑的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)組合預(yù)測(cè)模型的實(shí)驗(yàn)
5.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6轉(zhuǎn)爐煉鋼的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制模型研究
6.1概述
6.2轉(zhuǎn)爐煉鋼的動(dòng)態(tài)控制模型分析
6.3基于無約束小波權(quán)重的TSVR算法
轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制模型的建模過程
.1碳溫預(yù)測(cè)模型的建模過程
.2預(yù)設(shè)定模型的建模過程
.3參數(shù)調(diào)整單元和決策模塊
6.5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
6.5.1有冷卻劑的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制模型的實(shí)驗(yàn)
6.5.2無冷卻劑的終點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制模型的實(shí)驗(yàn)
6.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
結(jié)及展望
7.結(jié)
7.2展望
附錄A基準(zhǔn)函數(shù)表
附錄BLWOA和WOA算法的收斂速度比較圖