基于孿生支持向量機的轉爐煉鋼終點控制技術

1緒論
1.1本書寫作背景和意義
1.2氧氣轉爐煉鋼法的發(fā)展
1.3轉爐煉鋼終點控制技術的發(fā)展
1.3.1經(jīng)驗控制
1.3.2靜態(tài)控制
1.3.3動態(tài)控制
1.3.4自動控制
1.4智能方法在轉爐煉鋼終點控制中的應用
1.5本文主要內容和編排
參考文獻
2轉爐煉鋼的工藝流程、反應機理和數(shù)學模型
2.1氧氣轉爐煉鋼法工藝流程和制度
2.1.1裝入制度
2.1.2供氧制度
2.1.3造渣制度
2.1.4溫度制度
2.1.5終點控制
2.2轉爐煉鋼預測模型的數(shù)學模型
2.2.1轉爐煉鋼預測模型的建模過程
2.2.2轉爐煉鋼預測模型的標準
2.2.3轉爐煉鋼預測模型的性能指標.
2.3轉爐冶煉過程的機理分析
2.3.1硅的氧化反應對轉爐冶煉過程的影響
2.3.2錳的氧化反應對轉爐冶煉過程的影響
2.3.3鋼水的脫磷過程分析
2.3.4鋼水的脫硫過程分析
2.3.5碳的氧化反應對轉爐冶煉過程的影響
2.3.6 氧槍操作和造渣工藝對冶煉過程的影響
2.3.7基于機理的轉爐冶煉過程的終點預測模型分析
2.4本章小結
參考文獻
3轉爐煉鋼的終點靜態(tài)預測模型
3.1 概述
3.2轉爐冶煉過程的機理分析確定預測模型變量
3.2.1轉爐煉鋼終點的影響因素分析
3.2.2轉爐煉鋼靜態(tài)預測模型的輸入輸出變量
3.3孿生支持向量機及其理論基礎
3.3.1支持向量機算法
3.3.2李生支持向量機算法
3.4基于小波權重TSVR的轉爐煉鋼終點靜態(tài)預測模型
3.4.1非線性小波權重TSVR算法
3.4.2權重矩陣D,和權重向量D2的確定
3.4.3轉爐煉鋼靜態(tài)預測模型的描述和建模步驟
3.5實驗驗證與分析
3.5.1 WTWTSVR算法性能驗證
3.5.2轉爐煉鋼靜態(tài)預測模型的實驗
3.6本章小結
參考文獻
4轉爐煉鋼的終點靜態(tài)控制模型研究
4.1概述
4.2轉爐煉鋼靜態(tài)控制模型分析
4.2.1轉爐煉鋼靜態(tài)控制模型的分類及分析
4.2.2基于TSVR和鯨群優(yōu)化算法的靜態(tài)控制模型
4.3鯨群優(yōu)化算法
4.3.1元啟發(fā)式算法
4.3.2鯨群優(yōu)化算法的基本原理
4.4 基于小波權重TSVR和WOA的轉爐煉鋼終點靜態(tài)分量控制模型
4.4.1碳溫預測模型的建模過程
4.4.2氧料分量優(yōu)化模型的優(yōu)化過程
4.4.3實驗驗證與分析
4.5基于小波權重TSVR的轉爐煉鋼終點靜量控制模型.
4.5.1碳溫預測模型的建模過程
4.5.2氧量控制模型的建模過程
4.5.3實驗驗證與分析
4.6本章小結
參考文獻
5轉爐煉鋼的終點動態(tài)預測模型研究
5.1概述
5.2基于副槍技術的轉爐煉鋼模型分析
5.3非線性KNNWTSVR算法
5.4基于萊維飛行的鯨群優(yōu)化算法
5.5基于KNNWISVR和LWOA的轉爐煉鋼終點動態(tài)預測模型
5.5.1時間序列預測模型
5.5.2補償預測模型
5.5.3組合預測模型的建模過程
5.6實驗驗證與分析
5.6.1LWOA算法的性能測試
5.6.2有冷卻劑的終點動態(tài)組合預測模型的實驗
5.6.3無冷卻劑的終點動態(tài)組合預測模型的實驗
5.7本章小結
參考文獻
6轉爐煉鋼的終點動態(tài)控制模型研究
6.1概述
6.2轉爐煉鋼的動態(tài)控制模型分析
6.3基于無約束小波權重的TSVR算法
轉爐煉鋼終點動態(tài)控制模型的建模過程
.1碳溫預測模型的建模過程
.2預設定模型的建模過程
.3參數(shù)調整單元和決策模塊
6.5實驗驗證與分析
6.5.1有冷卻劑的終點動態(tài)控制模型的實驗
6.5.2無冷卻劑的終點動態(tài)控制模型的實驗
6.6本章小結
參考文獻
結及展望
7.結
7.2展望
附錄A基準函數(shù)表
附錄BLWOA和WOA算法的收斂速度比較圖