123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以301組巖爆工程實(shí)例作為巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)的樣本數(shù)據(jù)，介紹了基于隨機(jī)森林優(yōu)化層次分析法—云模型（RF-AHP-CM）的巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)模型、基于改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)（IGSO-SVM）的巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)模型、基于Dropout和改進(jìn)Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DA-DNN）的巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)不同巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比分析。另外，采用所構(gòu)建的3個(gè)巖爆預(yù)測(cè)模型對(duì)內(nèi)蒙古赤峰某金礦深部開采進(jìn)行了巖爆預(yù)測(cè)，提出了相應(yīng)的巖爆防治措施。本書可作為從事地下巖土工程現(xiàn)場(chǎng)工程技術(shù)人員的指導(dǎo)書和工具書、重要部門管理者的參考書，也可作為高等院校礦業(yè)安全專業(yè)碩士和博士研究生的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的巖爆預(yù)測(cè)方法研究與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1緒論
1.1研究背景與意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1巖爆機(jī)理研究現(xiàn)狀
1.2.2巖爆預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.3巖爆防治研究現(xiàn)狀
1.3研究?jī)?nèi)容與方法、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)路線
1.3.1研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.2創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.3技術(shù)路線
2巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)建立
2.1巖爆評(píng)價(jià)指標(biāo)選取
2.2巖爆烈度等級(jí)確定
2.3巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4本章小結(jié)
3基于隨機(jī)森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預(yù)測(cè)模型研究
3.1隨機(jī)森林優(yōu)化層次分析法—云模型的理論依據(jù)
3.2基于隨機(jī)森林—層次分析法的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法
3.3基于隨機(jī)森林優(yōu)化層次分析法—云模型的巖爆預(yù)測(cè)模型
3.4模型有效性驗(yàn)證
3.5本章小結(jié)
4基于改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)的巖爆預(yù)測(cè)模型研究
4.1改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)的理論依據(jù)
4.2基于改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化支持向量機(jī)的巖爆預(yù)測(cè)模型
4.3模型有效性驗(yàn)證
4.4本章小結(jié)
5基于Dropout和改進(jìn)Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖爆預(yù)測(cè)模型研究
5.1Dropout和改進(jìn)Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論依據(jù)
5.2基于Dropout和改進(jìn)Adam算法優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖爆預(yù)測(cè)模型
5.3模型有效性驗(yàn)證
5.4本章小結(jié)
6不同巖爆預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析及工程實(shí)例應(yīng)用
6.1三種巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)模型的對(duì)比分析
6.2內(nèi)蒙古赤峰某金礦的巖爆預(yù)測(cè)與防治
6.3本章小結(jié)
7結(jié)論與展望
7.1結(jié)論
7.2展望
附錄巖爆烈度等級(jí)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)
參考文獻(xiàn)