智能邊緣計算

第1章邊緣計算概述
1.1邊緣計算產(chǎn)生的背景
1.2邊緣計算的概念
1.3邊緣計算的發(fā)展歷程
1.4邊緣計算的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)
1.4.1內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)
1.4.2云計算
1.4.3微云
1.4.4霧計算
1.4.5多接入邊緣計算
1.5邊緣計算的關(guān)鍵技術(shù)
1.5.1計算卸載
1.5.2邊緣緩存
1.5.3邊緣安全
1.5.4邊緣智能
1.6賦能邊緣計算的相關(guān)技術(shù)
1.6.1軟件定義網(wǎng)絡(luò)
1.6.2網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化
1.6.3信息中心網(wǎng)絡(luò)
1.6.4網(wǎng)絡(luò)人工智能
1.6.5云計算與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)
1.6.6大數(shù)據(jù)
1.6.7區(qū)塊鏈
1.7邊緣計算未來的發(fā)展趨勢
1.8邊緣計算的機遇與挑戰(zhàn)
本章小結(jié)
 
 
習題
參考文獻
第2章邊緣計算系統(tǒng)架構(gòu)與部署方案
2.1邊緣計算系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)
2.1.1邊緣計算系統(tǒng)的扁平結(jié)構(gòu)
2.1.2邊緣計算系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)
2.1.3邊緣計算系統(tǒng)的組成部分
2.2邊緣計算系統(tǒng)的參考架構(gòu)
2.2.1ETSI邊緣計算參考架構(gòu)
2.2.2中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的邊緣計算參考架構(gòu)
2.3邊緣計算的部署
2.3.1移動通信網(wǎng)絡(luò)中的邊緣計算部署方案
2.3.2智能電網(wǎng)中的邊緣計算部署方案
2.3.3工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算部署方案
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第3章邊緣計算中的計算卸載
3.1什么是計算卸載
3.2計算卸載的分類
3.2.1根據(jù)卸載對象分類
3.2.2根據(jù)卸載環(huán)境分類
3.2.3根據(jù)卸載方法分類
3.2.4根據(jù)任務(wù)粒度分類
3.2.5其他分類標準
3.3計算卸載的步驟
3.4影響卸載決策的因素
3.5基于能量約束的計算卸載
3.5.1能量約束的必要性
 
 
3.5.2能量約束計算卸載問題的挑戰(zhàn)和目標
3.5.3給定能量約束下最小化系統(tǒng)長期延遲的計算
卸載決策
3.6基于邊緣云選擇的計算卸載
3.6.1邊緣云選擇的必要性及待解決問題
3.6.2環(huán)境約束下的多小區(qū)機制中的邊緣云選擇
3.7可分負載應(yīng)用的計算遷移和卸載
3.7.1數(shù)據(jù)劃分型可分負載計算遷移
3.7.2應(yīng)用劃分型可分負載計算卸載
3.8可充電環(huán)境下的計算卸載
3.8.1可充電環(huán)境下的計算卸載場景
3.8.2針對雙遠近問題的可充電協(xié)作卸載
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第4章邊緣內(nèi)容緩存
4.1內(nèi)容分發(fā)技術(shù)與邊緣計算
4.1.1內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)
4.1.2基于云的內(nèi)容分發(fā)
4.1.3邊緣計算下的內(nèi)容分發(fā)
4.2邊緣緩存技術(shù)
4.2.1網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)概述
4.2.2邊緣緩存基本原理
4.2.3邊緣緩存中的內(nèi)容流行度
4.2.4邊緣緩存策略
4.2.5協(xié)作邊緣緩存
4.2.6邊緣緩存發(fā)展趨勢
本章小結(jié)
習題
參考文獻
 
 
第5章邊緣計算中的商業(yè)實踐
5.1邊緣計算的部署模型
5.1.1邊緣托管模型
5.1.2邊緣IaaS/PaaS/NaaS模型
5.1.3邊緣系統(tǒng)集成模型
5.1.4邊緣B2B2X模型
5.1.5端到端的邊緣計算
5.2邊緣計算場景下的動態(tài)資源定價機制
5.2.1邊緣場景下動態(tài)資源定價機制的意義
5.2.2邊緣場景下動態(tài)資源定價的挑戰(zhàn)和目標
5.2.3實例： 移動邊緣計算系統(tǒng)的動態(tài)定價策略
5.3邊緣計算場景下的資源拍賣
5.3.1邊緣計算中拍賣機制的意義
5.3.2邊緣計算中拍賣機制的挑戰(zhàn)
5.3.3實例： 邊緣計算中拍賣機制的設(shè)計
5.4服務(wù)供應(yīng)商之間的協(xié)作激勵機制
5.4.1協(xié)作激勵機制設(shè)計的意義和目標
5.4.2協(xié)作激勵機制設(shè)計的挑戰(zhàn)
5.4.3實例： 協(xié)作激勵機制設(shè)計
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第6章邊緣計算場景下的移動性管理
6.1移動性問題描述
6.1.1問題背景
6.1.2對邊緣計算系統(tǒng)的影響
6.1.3移動性的參考模型
6.2邊緣計算遷移中的切換管理
6.2.1跟隨云模型
6.2.2移動感知位置管理
 
 
6.3邊緣計算中的移動性預(yù)測
6.3.1基于概率統(tǒng)計模型的移動預(yù)測
6.3.2基于判別模型的移動預(yù)測
6.3.3基于頻繁模式挖掘的移動預(yù)測
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第7章邊緣計算安全與隱私保護
7.1邊緣計算安全威脅與挑戰(zhàn)
7.1.1邊緣計算安全威脅
7.1.2邊緣計算安全挑戰(zhàn)
7.2邊緣安全的需求特征
7.3邊緣計算的數(shù)據(jù)安全與隱私保護
7.3.1數(shù)據(jù)安全
7.3.2身份認證
7.3.3訪問控制
7.3.4隱私保護
7.4數(shù)據(jù)安全與隱私保護相關(guān)技術(shù)
7.4.1安全多方計算技術(shù)
7.4.2完全同態(tài)加密
7.4.3差分隱私技術(shù)
7.4.4聯(lián)邦學習技術(shù)
7.5邊緣計算安全與隱私保護研究方向
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第8章邊緣計算應(yīng)用場景與實例
8.1視頻傳輸與服務(wù)
8.1.1視頻傳輸?shù)陌l(fā)展
 
 
8.1.2關(guān)鍵技術(shù)
8.1.3應(yīng)用場景
8.2增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實
8.2.1增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實關(guān)鍵技術(shù)
8.2.3增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實應(yīng)用場景
8.3物聯(lián)網(wǎng)
8.3.1物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)
8.3.3物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
8.3.4物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景
8.4車聯(lián)網(wǎng)
8.4.1車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.2車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
8.4.3車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景
8.5智慧城市
8.5.1智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
8.5.2智慧城市關(guān)鍵技術(shù)
8.5.3智慧城市應(yīng)用場景
本章小結(jié)
習題
參考文獻
第9章邊緣計算與新興技術(shù)的融合
9.15G移動邊緣計算
9.1.15G網(wǎng)絡(luò)及關(guān)鍵技術(shù)
9.1.25G技術(shù)與移動邊緣計算的結(jié)合
9.1.35G移動邊緣計算的應(yīng)用
9.2邊緣智能
9.2.1人工智能技術(shù)
9.2.2邊緣計算與人工智能技術(shù)結(jié)合
 
 
9.2.3邊緣智能模型訓練
9.2.4邊緣智能模型推理
9.3邊緣計算與區(qū)塊鏈的融合
9.3.1區(qū)塊鏈技術(shù)
9.3.2邊緣計算與區(qū)塊鏈技術(shù)
9.3.3區(qū)塊鏈賦能的移動邊緣計算
本章小結(jié)
習題
參考文獻