數(shù)據(jù)驅動下的大型城市功能與客流協(xié)同優(yōu)化研究

第1章  概述001
1.1　城市功能與客流協(xié)同優(yōu)化研究開展的背景 001
1.2　城市功能與客流協(xié)同優(yōu)化研究的內(nèi)容 005
1.2.1　地鐵站點影響域劃分 005
1.2.2　基于多源大數(shù)據(jù)的城市發(fā)展精細化評價方法 005
1.2.3　大數(shù)據(jù)驅動下的智能公共交通網(wǎng)絡研究 006
1.2.4　基于多元大數(shù)據(jù)的北京市職住空間特征影響因素 006
1.2.5　基于多元大數(shù)據(jù)的北京市職住空間特征及影響因素研究 006
1.2.6　基于地鐵站點影響域內(nèi)用地配置的城市功能優(yōu)化研究 007
1.3　城市功能與客流協(xié)同優(yōu)化研究的方法 007
1.4　城市功能與客流協(xié)同優(yōu)化研究的創(chuàng)新之處 008
第2章  地鐵站點影響域范圍精細化劃分研究010
2.1　站點影響域劃分現(xiàn)狀 010
2.1.1　地鐵站點影響域邊緣形態(tài) 011
2.1.2　地鐵站點影響域范圍大小 011
2.2　地鐵站點影響域范圍 013
2.2.1　基于地鐵接駁廣義出行費用模型的站點影響域范圍劃分 014
2.2.2　地鐵站點對不同距離用地單元影響強度 017
2.3　北京市地鐵站點影響域范圍劃分結果及分析 018
2.3.1　數(shù)據(jù)處理 018
2.3.2　參數(shù)設置 021
2.3.3　計算結果 023
2.3.4　結果分析 024
小結 031
第3章  地鐵站點影響域用地精細化評價方法/032
3.1　站點影響域內(nèi)用地評價研究現(xiàn)狀 033
3.1.1　傳統(tǒng)地鐵站點影響域用地強度評價方法 033
3.1.2　大數(shù)據(jù)背景下的地鐵站點影響域用地強度評價方法 034
3.2　地鐵站點影響域內(nèi)城市用地評價方法 036
3.2.1　多源城市原始大數(shù)據(jù)集 036
3.2.2　地鐵站點影響域內(nèi)城市用地評價指標體系 038
3.2.3　站點影響域內(nèi)城市用地評價計算方法 041
3.3　站點影響域用地評價結果 044
3.3.1　居住屬性用地分析 044
3.3.2　交通屬性用地分析 044
3.3.3　商務屬性用地分析 046
3.3.4　商業(yè)屬性用地分析 047
3.3.5　行政屬性用地分析 047
3.3.6　休旅屬性用地分析 048
3.3.7　科教屬性用地分析 049
3.3.8　醫(yī)療屬性用地分析 049
3.4　北京市地鐵站點影響域用地精細化評價結果及分析 050
小結 052
第4章  基于復雜網(wǎng)絡的公交網(wǎng)絡優(yōu)化研究/053
4.1　公交網(wǎng)絡優(yōu)化研究現(xiàn)狀 053
4.1.1　大數(shù)據(jù)驅動的智能交通網(wǎng)絡研究 053
4.1.2　復雜網(wǎng)絡在公共交通研究中的應用 054
4.2　大數(shù)據(jù)驅動下的公交線網(wǎng)模型構建 055
4.2.1　公交-地鐵復合交通網(wǎng)絡模型及其特征 055
4.2.2　基于出行大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡效率改進 058
4.3　公交線網(wǎng)結構調(diào)節(jié)及應用模擬  059
4.3.1　城市公交線網(wǎng)結構調(diào)整機制設計 059
4.3.2　城市公交線網(wǎng)結構調(diào)節(jié)機制 060
4.3.3　北京市公共交通網(wǎng)絡拓撲特性分析 062
4.3.4　線網(wǎng)結構調(diào)節(jié)模型應用仿真模擬 063
小結 065
第5章  北京市職住空間影響因素研究/066
5.1　職住空間特征及影響因素研究現(xiàn)狀 067
5.1.1　職住平衡相關理論 067
5.1.2　職住空間結構相關理論 069
5.2　基于軌道交通通勤的職住空間特征分析 070
5.2.1　軌道交通通勤與職住空間數(shù)據(jù)描述與預處理 070
5.2.2　職住空間錯位分析 073
5.2.3　職住空間類型識別 079
5.3　職住空間影響因素分析 084
5.3.1　職住空間影響因素模型構建 084
5.3.2　北京職住空間影響因素模型計算與結果分析 090
5.3.3　北京職住空間調(diào)整方法及應用 094
小結 096
第6章  地鐵站點影響域內(nèi)用地-客流互動機理研究/097
6.1　用地-客流互動機理研究現(xiàn)狀 097
6.1.1　基于多元回歸的直接預測法 097
6.1.2　大數(shù)據(jù)背景下的直接預測法 098
6.2　問題描述 100
6.3　模型構建 101
6.3.1　Stacking 客流集成預測模型 101
6.3.2　基學習器模型訓練 102
6.3.3　基學習器訓練結果分析 106
6.3.4　元學習器模型訓練 115
6.3.5　Stacking 客流集成預測模型性能比較 117
6.3.6　基于SHAP 算法的不同屬性用地對地鐵客流影響效應計算 119
6.4　實例分析 120
6.4.1　不同時段地鐵站點影響域各類屬性用地對客流量影響分析 120
6.4.2　地鐵站點影響域用地對站點客流影響結果分析 127
小結 128
第7章  城市交通-用地協(xié)同優(yōu)化研究/130
7.1　交通-用地協(xié)同優(yōu)化研究現(xiàn)狀 130
7.1.1　城市用地優(yōu)化現(xiàn)狀 130
7.1.2　多目標優(yōu)化理論及其在用地優(yōu)化中的應用 132
7.2　地鐵站點影響域用地多目標優(yōu)化研究 133
7.2.1　地鐵站點影響域用地優(yōu)化多目標模型 133
7.2.2　基于NSGA-Ⅲ的多目標優(yōu)化模型求解 143
7.3　地鐵站點影響域用地優(yōu)化——以北京地鐵4 號線為例 148
7.3.1　實例分析 148
7.3.2　參數(shù)設置 148
7.3.3　優(yōu)化結果 152
7.3.4　結論分析 155
小結 156
第8章  總結和展望/157
8.1　主要結論 157
8.1.1　地鐵站點影響域劃分研究 157
8.1.2　地鐵站點影響域用地精細化評價 157
8.1.3　基于復雜網(wǎng)絡的公交網(wǎng)絡優(yōu)化研究 158
8.1.4　北京市職住空間影響因素研究 159
8.1.5　地鐵站點影響域用地-客流互動機理 160
8.1.6　運輸性能提升視角下的交通-用地協(xié)同優(yōu)化研究 161
8.2　研究展望 161
參考文獻 163