基于多源數(shù)據(jù)驅動的商住建筑碳排放關聯(lián)預測與優(yōu)化研究

目錄
第1章緒論(1)
1.1研究背景(1)
1.1.1全球氣候變化與碳排放關系(1)
1.1.2中國碳排放發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)(2)
1.1.3城市化對碳排放影響(3)
1.2研究意義和應用價值(5)
1.3國內外研究進展(6)
1.3.1碳排放評價標準與評估方法研究(6)
1.3.2建筑碳排放相關研究(7)
1.3.3碳排放關聯(lián)數(shù)據(jù)庫研究(10)
1.3.4基于遙感技術的碳排放監(jiān)測研究(11)
1.3.5碳排放空間反演研究(12)
1.4關鍵問題與研究內容(14)
1.4.1關鍵研究問題(14)
1.4.2研究思路(16)
1.4.3多源碳排放數(shù)據(jù)平臺功能實現(xiàn)(17)
1.4.4基于物聯(lián)網(wǎng)的商住建筑碳排放預測研究(17)
1.4.5基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的碳足跡遙感估計(18)
1.4.6基于遙感數(shù)據(jù)的碳排放空間特征關聯(lián)分析與碳減排
策略(18)
1.5全書結構安排與研究內容(19)
第2章多源碳排放數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)(22)
2.1本章引論(22)
2.2研究背景與相關工作(23)
2.2.1嵌入式系統(tǒng)(23)
2.2.2物聯(lián)網(wǎng)平臺(25)
2.2.3遙感技術(25)
2.2.4地理信息系統(tǒng)(26)
2.3多源碳排放數(shù)據(jù)平臺設計(27)
2.3.1多源碳排放數(shù)據(jù)平臺的總體概述(27)
2.3.2多源碳排放數(shù)據(jù)平臺設計原則(27)
2.3.3多源碳排放數(shù)據(jù)平臺的設計目標與要求(28)
2.3.4多源碳排放數(shù)據(jù)平臺總體結構(28)
2.4多源碳排放數(shù)據(jù)平臺模塊(30)
2.4.1商住建筑碳排放監(jiān)測模塊設計(30)
2.4.2多源數(shù)據(jù)模塊設計(31)
2.4.3碳排放數(shù)據(jù)預處理模塊設計(33)
2.4.4碳排放數(shù)據(jù)管理平臺設計(35)
2.5多源碳排放數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)(35)
2.5.1商住建筑碳排放數(shù)據(jù)功能實現(xiàn)(36)
2.5.2多源遙感圖像功能實現(xiàn)(44)
2.6本章小結(46)
··基于多源數(shù)據(jù)驅動的商住建筑碳排放關聯(lián)預測與優(yōu)化研究目錄第3章基于物聯(lián)網(wǎng)的商住建筑碳排放預測研究(47)
3.1本章引論(47)
3.2研究背景與相關工作(48)
3.2.1傳統(tǒng)時間序列分析(48)
3.2.2支持向量機(50)
3.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法(51)
3.2.4Transformer模型(54)
3.3基于差分自回歸移動平均模型的商住建筑碳排放預測(56)
3.4基于支持向量回歸算法的商住建筑碳排放預測(60)
3.5基于多維度時間序列的商住建筑碳排放預測算法(61)
3.5.1單因素多維度時間序列預測算法(62)
3.5.2多因素多維度時間序列預測算法(65)
3.6實驗結果與分析(68)
3.6.1評價標準(68)
3.6.2實驗結果與分析(69)
3.7本章小結(78)第4章基于混合注意力機制的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡碳足跡遙感估計(79)
4.1本章引論(79)
4.2研究背景與相關工作(80)
4.2.1應用的遙感數(shù)據(jù)(80)
4.2.2殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(82)
4.2.3混合注意力機制(83)
4.2.4基于遙感圖像的碳足跡算法(85)
4.3基于混合注意力機制的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡縣級碳足跡評估算法(86)
4.4實驗結果與分析(89)
4.4.1碳足跡數(shù)據(jù)集(89)
4.4.2實驗結果分析(90)
4.5本章小結(94)
第5章基于遙感數(shù)據(jù)的碳排放空間特征關聯(lián)分析與減排策略(95)
5.1本章引論(95)
5.2研究背景與相關工作(96)
5.2.1聚類算法介紹(96)
5.2.2碳減排策略研究(98)
5.2.3本章主要內容與結構安排(99)
5.3基于遙感圖像的碳排放空間特征關聯(lián)分析(99)
5.4針對性碳減排策略(102)
5.4.1宏觀的碳減排策略分析(102)
5.4.2微觀的碳減排策略分析(104)
5.5本章小結(105)
第6章全書總結和展望(106)
6.1全書總結(106)
6.2未來展望(108)
參考文獻(110)