圖解統(tǒng)計與概率

目錄
4 緒論①～②
1概率的基礎
10乘法定理與加法定理
12排列與組合
14對立事件的概率
16配對問題
18期望值①
20大數(shù)定律
22期望值②
24隨機游走
26總結
2想了解更多概率知識
30伽利略的概率計算①～②
34賭博的中斷與分配問題①～②
38解說 樣本空間與事件①～②
42解說 概率的計算方法
44解說 骰子的概率
46解說 互斥事件和加法定理
48解說 互補事件的概率
50Column 1 存在運氣嗎？
52Column 2 變種劃拳、卡牌游戲中的勝率是多少？
3隨機和隨機數(shù)的奇妙世界
56隨機數(shù)是什么？
58誤認為非隨機的“聚類錯覺”
60圓周率和隨機性
62模擬隨機數(shù)是什么？
64物理隨機數(shù)是什么？
66對社會有益的隨機數(shù)
4統(tǒng)計的基礎
70平均數(shù)
72方差與標準差
74偏差值
76正態(tài)分布
78抽樣檢查
80檢驗
82相關系數(shù)
84辛普森悖論
86本福特定律
88總結
5想了解更多統(tǒng)計知識
92數(shù)據(jù)采集
94相關分析和回歸分析
96相關分析的陷阱①～②
100捕獲和再捕獲法
102保險①～②
106正態(tài)分布的偏離
108Column3用標準差計算投資風險
110民意調查
112回答的隨機化
114隨機對比實驗
116Column 4教育、貧困政策、市場 運用范圍廣泛的“隨機對比實驗”
118假設檢驗
121Interview自由自在地操縱數(shù)字和圖像的“統(tǒng)計大師”
126Topics 民意調查的正確知識
134Topics 嘗試用“數(shù)學”來思考選舉
6貝葉斯統(tǒng)計
142三門問題
144條件概率
146貝葉斯定理
148貝葉斯統(tǒng)計的應用
150AI 與貝葉斯統(tǒng)計
152總結
7IT 統(tǒng)計學的基礎知識
156統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概要和推算
160“自舉法”的革命
162貝葉斯統(tǒng)計學
164作為AI 核心的函數(shù)
166機器學習的原理
168 標準正態(tài)分布表（上側概率）
169 t分布表（上側概率）