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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　近來(lái)，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來(lái)越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”?！禕R》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對(duì)于研究者，對(duì)于生活在現(xiàn)代社會(huì)的所有人來(lái)說(shuō)都是可以在現(xiàn)實(shí) 生活中發(fā)揮重要作用的知識(shí)。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法?！禕R》在本書(shū)中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統(tǒng)計(jì)與概率為基礎(chǔ)的重要數(shù)學(xué)方法，并對(duì)于因人工智能的蓬勃發(fā)展而備受矚目的“貝葉斯統(tǒng)計(jì)”，也介紹其思考方法與應(yīng)用實(shí) 例。此外，本書(shū)還對(duì)概率論起源于 17 世紀(jì)歐洲的博彩問(wèn)題，以及“統(tǒng)計(jì)大師”漢斯·羅斯林博士的訪談、隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的深?yuàn)W的問(wèn)題等進(jìn)行了介紹，希望與讀者一同洞悉統(tǒng)計(jì) 與概率的本質(zhì)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《圖解統(tǒng)計(jì)與概率》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
4 緒論①～②
1概率的基礎(chǔ)
10乘法定理與加法定理
12排列與組合
14對(duì)立事件的概率
16配對(duì)問(wèn)題
18期望值①
20大數(shù)定律
22期望值②
24隨機(jī)游走
26總結(jié)
2想了解更多概率知識(shí)
30伽利略的概率計(jì)算①～②
34賭博的中斷與分配問(wèn)題①～②
38解說(shuō) 樣本空間與事件①～②
42解說(shuō) 概率的計(jì)算方法
44解說(shuō) 骰子的概率
46解說(shuō) 互斥事件和加法定理
48解說(shuō) 互補(bǔ)事件的概率
50Column 1 存在運(yùn)氣嗎？
52Column 2 變種劃拳、卡牌游戲中的勝率是多少？
3隨機(jī)和隨機(jī)數(shù)的奇妙世界
56隨機(jī)數(shù)是什么？
58誤認(rèn)為非隨機(jī)的“聚類錯(cuò)覺(jué)”
60圓周率和隨機(jī)性
62模擬隨機(jī)數(shù)是什么？
64物理隨機(jī)數(shù)是什么？
66對(duì)社會(huì)有益的隨機(jī)數(shù)
4統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)
70平均數(shù)
72方差與標(biāo)準(zhǔn)差
74偏差值
76正態(tài)分布
78抽樣檢查
80檢驗(yàn)
82相關(guān)系數(shù)
84辛普森悖論
86本福特定律
88總結(jié)
5想了解更多統(tǒng)計(jì)知識(shí)
92數(shù)據(jù)采集
94相關(guān)分析和回歸分析
96相關(guān)分析的陷阱①～②
100捕獲和再捕獲法
102保險(xiǎn)①～②
106正態(tài)分布的偏離
108Column3用標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算投資風(fēng)險(xiǎn)
110民意調(diào)查
112回答的隨機(jī)化
114隨機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)
116Column 4教育、貧困政策、市場(chǎng) 運(yùn)用范圍廣泛的“隨機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)”
118假設(shè)檢驗(yàn)
121Interview自由自在地操縱數(shù)字和圖像的“統(tǒng)計(jì)大師”
126Topics 民意調(diào)查的正確知識(shí)
134Topics 嘗試用“數(shù)學(xué)”來(lái)思考選舉
6貝葉斯統(tǒng)計(jì)
142三門(mén)問(wèn)題
144條件概率
146貝葉斯定理
148貝葉斯統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
150AI 與貝葉斯統(tǒng)計(jì)
152總結(jié)
7IT 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)
156統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概要和推算
160“自舉法”的革命
162貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)
164作為AI 核心的函數(shù)
166機(jī)器學(xué)習(xí)的原理
168 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（上側(cè)概率）
169 t分布表（上側(cè)概率）