唐卡領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建及應(yīng)用

第一章緒論(1)
 
第一節(jié)選題的價值和意義( 1)
 
第二節(jié)研究內(nèi)容與思路(6 )
 
第三節(jié)章節(jié)組織結(jié)構(gòu)(9)
 
第二章唐卡數(shù)字化保護(hù)研究(12)
 
第一節(jié)唐卡傳承與保護(hù)現(xiàn)狀(12)
 
第二節(jié)唐卡數(shù)字化保護(hù)現(xiàn)狀(14)
 
第三節(jié)唐卡數(shù)字化領(lǐng)域研究成果(17)
 
第四節(jié)存在的問題及發(fā)展趨勢 25
 
第五節(jié)本章小結(jié) (29)
 
第三章唐卡領(lǐng)域知識 (30)
 
第一節(jié)唐卡介紹30
 
第二節(jié)唐卡領(lǐng)域知識特征分析及分類體系 (34)
 
第三節(jié)唐卡圖像資源管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)(40)
 
第四節(jié)唐卡語料庫 系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) (45)
 
第五節(jié)本章小結(jié)(59)
 
第四章知識圖請的概念及技術(shù)體系60
 
第一節(jié)知識圖譜的定義60
 
第二節(jié)知識圖譜的分類(62)
 
第三節(jié)知識圖譜的現(xiàn)狀(67)
 
第四節(jié)知識圖譜的構(gòu)建方法(70)
 
第五節(jié)知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)體系(73)
 
第六節(jié)知識圖譜發(fā)展 趨勢及挑戰(zhàn)(84)
 
第七節(jié)本章小結(jié)86
 
第五章唐卡領(lǐng)城知識圖譖 模式層構(gòu)建87
 
第一節(jié)唐卡領(lǐng)城本體的模型設(shè)計及形式化表示(88)
 
第二節(jié)基于prolege構(gòu)建唐卡領(lǐng)域本體(95)
 
第三節(jié)唐卡領(lǐng)域本體的評價和分析(100)
 
第四節(jié)本章小結(jié) (103)
 
第六章唐卡領(lǐng)域本體推理研究(104)
 
第一節(jié)本體推理模型104
 
第二節(jié)基于OWL的唐卡領(lǐng)域本體邏輯推理 (112)
 
第三節(jié)基于Jena的唐卡領(lǐng)域本體規(guī)則推理 (115)
 
第四節(jié)本章小結(jié) (125)
 
第七章基于規(guī)則的唐卡領(lǐng)域?qū)嶓w及關(guān)系抽取 (127)
 
第一節(jié)唐卡領(lǐng)域?qū)嶓w抽取問題分析 (127)
 
第二節(jié)一唐卡領(lǐng)域語料獲取129
 
第三節(jié)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實(shí)體及 關(guān)系提取 (132)
 
第四節(jié)本章小結(jié)(138)
 
第八章店于保度學(xué)習(xí)的實(shí)體及關(guān)系仙取關(guān)鍵理論(139)
 
第一節(jié)文本表示139
 
第二節(jié)主要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(144)
 
第三節(jié)自注意力機(jī)制 149
 
第四節(jié)本章小結(jié)151
 
第九章基于深度學(xué) 習(xí)的唐卡領(lǐng)城實(shí)體及關(guān)系抽取 (152)
 
第一節(jié)基于 CNN的唐卡領(lǐng)域文本關(guān)系抽取 (152)
 
第二節(jié)基于BERT-ACRNN的唐卡文本單標(biāo)簽關(guān)系分類 (158)
 
第三節(jié)唐卡多標(biāo)簽關(guān)系分類(164)
 
第四節(jié)本章小結(jié) 173
 
第十章唐卡領(lǐng)域知識圖譜數(shù)據(jù)層構(gòu)建(175)
 
第一節(jié)唐卡領(lǐng)域知識圖譜數(shù)據(jù)層模型 (175)
 
第二節(jié)知識獲取(175)
 
第三節(jié)知識融合 (177)
 
第四節(jié)知識圖譜存儲(178)
 
第五節(jié)本章小結(jié)(185)
 
第十一章基于多特 征融合的唐卡圖像識別方法 (186)
 
第一節(jié)唐卡圖像中目標(biāo)對象的特征分析 (186)
 
第二節(jié)唐卡圖像中目標(biāo)對象的特征提取 (189)
 
第三節(jié)唐卡特征圖像的分類與識別 (201)
 
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論(205)
 
第五節(jié)本章小結(jié)(209)
 
第十二章基于SVM 的唐卡圖像分類(209)
 
第一節(jié)SVM分類方法209
 
第二節(jié)SVM 分類方法的改進(jìn)(211)
 
第三節(jié)基于M-RBF核函數(shù)的唐卡圖像分類(216)
 
 
第四節(jié)本章小結(jié)(222)
 
第十三章基于知識圖講的唐卡圖像標(biāo)注 (224)
 
第一節(jié)自動圖像標(biāo)注
 
(224)
 
第二節(jié)唐卡圖像語義標(biāo)注框架(232)
 
第三節(jié)唐卡圖像標(biāo)注方法研究(233)
 
第四節(jié)本章小結(jié)(240)
 
第十四章 基于知識圖譜的唐卡人物問答系統(tǒng)(241)
 
第一節(jié)問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 (242)
 
第二節(jié)問答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù) (244)
 
第三節(jié)唐卡人物問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究249
 
第四節(jié)基于知識圖譜的唐卡人物問答系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn) (265)
 
第五節(jié)本章小結(jié)  (269)
 
第十五章總結(jié)與展望(271)
 
第一節(jié)總結(jié)(271)
 
第二節(jié)后續(xù)工作展望(273)
 
參考文獻(xiàn)(276)