123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著新興網(wǎng)絡(luò)通信業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)，超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中，端側(cè)網(wǎng)絡(luò)選擇、網(wǎng)側(cè)資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)切換和業(yè)務(wù)均衡等均面臨新的密集性、復(fù)雜性和異構(gòu)性挑戰(zhàn)。本書(shū)針對(duì)超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號(hào)強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶(hù)頻繁切換，以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問(wèn)題，基于傳統(tǒng)算法，結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇（第2章）、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度（第3章）與端網(wǎng)協(xié)同智能切換（第4章）方面提出解決方案，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”，總結(jié)和展望了人工智能超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

　　楊春剛，男，1982年03月，通信工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師。2015.03-2016.03美國(guó)訪學(xué)。近五年發(fā)表SCI期刊論文20余篇，包括10篇中科院1區(qū)和10篇中科院2區(qū)論文，高被引學(xué)術(shù)論文2篇。發(fā)明人申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利40余件，已授權(quán)20余件，授權(quán)國(guó)防專(zhuān)利3件。出版英文專(zhuān)著2本。獲得陜西省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)兩次，獲得陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)一次。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面向和青年項(xiàng)目、中國(guó)博士后特別資助項(xiàng)目和陜西省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等。主持JWKJW子課題；重點(diǎn)項(xiàng)目和973項(xiàng)目科研骨干負(fù)責(zé)子課題。

圖書(shū)目錄

第1章　緒論
1.1 超密集移動(dòng)通信系統(tǒng) 001
1.2 智能化必要性 002
1.3 小結(jié) 004
第2章　端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇
2.1 漸入佳境—引言 005
2.1.1 研究背景 007
2.1.2 研究現(xiàn)狀 008
2.2 初露鋒芒—基礎(chǔ)理論 015
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)概述 015
2.2.2　SPG概述 021
2.2.3 隨機(jī)森林 022
2.2.4 深度森林 023
2.3 小試牛刀—同構(gòu)用戶(hù)多連接技術(shù)研究 025
2.3.1 用戶(hù)多連接問(wèn)題 025
2.3.2 SPG建模 030
2.3.3 性質(zhì)證明與算法設(shè)計(jì) 034
2.3.4 算法仿真 041
2.3.5 小結(jié) 049
2.4 大展身手—異構(gòu)智能用戶(hù)連接技術(shù)研究 050
2.4.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)連接問(wèn)題 050
2.4.2 人工智能通信解決框架 052
2.4.3 用戶(hù)連接問(wèn)題的非合作博弈 054
2.4.4 RFEQG算法設(shè)計(jì) 061
2.4.5 算法仿真 066
2.4.6 小結(jié) 084
2.5 總結(jié)與展望 085
2.5.1 總結(jié) 085
2.5.2 展望 086
第3章　網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度
3.1　漸入佳境—引言 087
3.1.1 研究背景 088
3.1.2 研究現(xiàn)狀 101
3.1.3 小結(jié) 110
3.2 初露鋒芒—基礎(chǔ)理論 111
3.2.1 CoMP系統(tǒng)概述 111
3.2.2 近鄰傳播算法 112
3.2.3 納什議價(jià)博弈理論 114
3.2.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述 115
3.3 小試牛刀—智能協(xié)作調(diào)度 116
3.3.1 引言 116
3.3.2 系統(tǒng)模型 117
3.3.3 基于CoMP系統(tǒng)的智能傳輸調(diào)度方案 120
3.3.4 基于CoMP系統(tǒng)的功率分配問(wèn)題 122
3.3.5 算法仿真 127
3.3.6 小結(jié) 138
3.4 大展身手—一體智能資源調(diào)度 138
3.4.1 引言 138
3.4.2 系統(tǒng)模型 139
3.4.3 一體智能資源調(diào)度架構(gòu) 143
3.4.4 一體智能資源調(diào)度研究 145
3.4.5 仿真及結(jié)果分析 150
3.4.6 小結(jié) 158
3.5 一錘定音—增強(qiáng)型一體智能資源調(diào)度 159
3.5.1 引言 159
3.5.2 問(wèn)題分析 159
3.5.3 增強(qiáng)型一體智能資源調(diào)度研究 160
3.5.4 仿真及結(jié)果分析 166
3.5.5 小結(jié) 174
3.6 總結(jié)與展望 174
3.6.1 總結(jié) 174
3.6.2 展望 176
第4章　端網(wǎng)協(xié)同智能切換
4.1 漸入佳境—引言 177
4.1.1 研究背景與研究意義 177
4.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 179
4.2 初露鋒芒—基礎(chǔ)理論 186
4.2.1 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的概念 186
4.2.2 4G/5G的幀結(jié)構(gòu)和物理資源 187
4.2.3 無(wú)線空口測(cè)量指標(biāo)的計(jì)算關(guān)系 192
4.2.4 基站的資源調(diào)度與傳輸 196
4.2.5 網(wǎng)絡(luò)切換的分類(lèi)和過(guò)程 199
4.3 小試牛刀—用戶(hù)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)研究 203
4.3.1 基于LSTM的網(wǎng)絡(luò)屬性預(yù)測(cè)方法 203
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)屬性的效用建模 212
4.3.3 基于用戶(hù)偏好的網(wǎng)絡(luò)屬性組合賦權(quán)法 216
4.3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和仿真結(jié)果分析 225
4.3.5 小結(jié) 233
4.4 大展身手—移動(dòng)通信中端網(wǎng)協(xié)同的負(fù)載均衡研究 234
4.4.1 基于GAN的終端側(cè)負(fù)載估計(jì)方案 234
4.4.2 用戶(hù)級(jí)的主動(dòng)負(fù)載均衡方案 240
4.4.3 實(shí)驗(yàn)及仿真分析 245
4.4.4 小結(jié) 256
4.5 總結(jié)與展望 257
4.5.1 總結(jié) 257
4.5.2 展望 259
第5章總論
參考文獻(xiàn) 263