電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型：客戶細(xì)分、負(fù)荷預(yù)測與能效評價

定　價：￥89.00

作　者：	王莉芳溫文俞文瑾
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111732501	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　電力行業(yè)的減排效果對實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)至關(guān)重要?！峨娏π袠I(yè)低碳轉(zhuǎn)型：客戶細(xì)分、負(fù)荷預(yù)測與能效評價》從大數(shù)據(jù)賦能電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的角度，對重塑電力服務(wù)體系這一課題進(jìn)行研究，從客戶細(xì)分、負(fù)荷預(yù)測與能效評價三個方面提出了方案并予以實踐。首先，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)細(xì)分電力用戶，提升客戶滿意度；其次，挖掘相關(guān)用電數(shù)據(jù)對電力負(fù)荷進(jìn)行短期和中長期預(yù)測，以提高電力負(fù)荷的預(yù)測精度；最后，開展電力公司供電服務(wù)客戶滿意度評價，精準(zhǔn)滿足客戶需求，提升供電服務(wù)質(zhì)量?！峨娏π袠I(yè)低碳轉(zhuǎn)型：客戶細(xì)分、負(fù)荷預(yù)測與能效評價》可作為電力工程管理、技術(shù)經(jīng)濟與管理及相關(guān)管理專業(yè)的博士生和碩士生，以及從事相關(guān)研究的專業(yè)人員的參考書，同時對從事電力服務(wù)與電力體制改革的工作人員也具有一定的指導(dǎo)作用。本書的編寫期望能推進(jìn)我國電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，為電力行業(yè)服務(wù)體系創(chuàng)新和提高電力服務(wù)質(zhì)量開拓新思路。

作者簡介

　　王莉芳西北工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。主要從事創(chuàng)新管理、技術(shù)經(jīng)濟及管理、資源管理等方向的研究。近年來主持國家社科基金、人文社科基金、陜西省哲學(xué)社會科學(xué)基金、陜西省社會科學(xué)界重大理論與現(xiàn)實問題研究項目、陜西省軟科學(xué)項目等縱向研究項目20余項；主持30多項校企聯(lián)合研究項目；在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，出版專著4部，教材2部。

圖書目錄

目　錄
前　言
第1章　緒論 1
1.1　研究背景與意義 1
1.1.1　研究背景 1
1.1.2　研究意義 3
1.2　國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 4
1.2.1　電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型相關(guān)研究 4
1.2.2　電力服務(wù)質(zhì)量相關(guān)研究 6
1.2.3　電力客戶細(xì)分的相關(guān)研究 9
1.2.4　電力短期負(fù)荷預(yù)測的相關(guān)研究 10
1.2.5　電力中長期負(fù)荷預(yù)測的相關(guān)研究 16
1.2.6　能效評價的相關(guān)研究 17
1.2.7　研究評述 21
1.3　研究方法、內(nèi)容及技術(shù)路線 23
1.3.1　研究方法 23
1.3.2　研究內(nèi)容 29
1.3.3　技術(shù)路線 30
第2章　相關(guān)概念界定與理論基礎(chǔ) 32
2.1　相關(guān)概念界定 32
2.1.1　電力行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型 32
2.1.2　智能電網(wǎng) 34
2.1.3　客戶細(xì)分 35
2.1.4　電力負(fù)荷 37
2.1.5　負(fù)荷預(yù)測 38
2.1.6　能效評價 39
2.2　相關(guān)理論基礎(chǔ) 39
2.2.1　電力服務(wù)理論 39
2.2.2　客戶關(guān)系管理理論 42
2.2.3　需求響應(yīng)相關(guān)理論 45
2.2.4　電力負(fù)荷預(yù)測相關(guān)理論 46
2.2.5　能效服務(wù)理論 49
2.2.6　客戶服務(wù)質(zhì)量評價理論 50
第3章　電力客戶細(xì)分模型構(gòu)建 53
3.1　電力客戶細(xì)分模型構(gòu)建思路 53
3.2　電力客戶細(xì)分模型構(gòu)建的目標(biāo)和原則 54
3.2.1　模型構(gòu)建目標(biāo) 54
3.2.2　模型構(gòu)建原則 54
3.3　客戶細(xì)分變量提取 55
3.3.1　客戶細(xì)分變量提取原則 55
3.3.2　基于煤改電客戶意愿的細(xì)分變量提取 56
3.3.3　基于煤改電客戶價值的細(xì)分變量提取 58
3.4　客戶細(xì)分模型構(gòu)建 58
3.4.1　肘部法則與輪廓系數(shù)方法確定電力客戶細(xì)分初始簇數(shù) 58
3.4.2　K-means算法實現(xiàn)電力客戶聚類 60
3.4.3　改進(jìn)K-means算法實現(xiàn)客戶細(xì)分模型的構(gòu)建 62
3.5　本章小結(jié) 62
第4章　電力客戶細(xì)分模型的驗證 63
4.1　客戶數(shù)據(jù)收集 63
4.1.1　營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集 63
4.1.2　問卷調(diào)查數(shù)據(jù)收集 64
4.2　客戶數(shù)據(jù)預(yù)處理 66
4.2.1　數(shù)據(jù)清洗與整理 66
4.2.2　離群值處理 67
4.2.3　標(biāo)準(zhǔn)化處理 68
4.2.4　One-Hot編碼 69
4.2.5　二進(jìn)制編碼 70
4.3　客戶細(xì)分聚類 71
4.3.1　實現(xiàn)工具 71
4.3.2　K值的確定 71
4.3.3　K-means算法聚類 72
4.4　客戶細(xì)分聚類結(jié)果解釋 77
4.4.1　基于煤改電客戶意愿的居民客戶聚類結(jié)果解釋 77
4.4.2　基于煤改電客戶價值的居民客戶聚類結(jié)果解釋 79
4.5　客戶細(xì)分模型應(yīng)用結(jié)果 80
4.5.1　基于煤改電客戶意愿的居民客戶細(xì)分結(jié)果 81
4.5.2　基于煤改電客戶價值的居民客戶細(xì)分結(jié)果 81
4.6　本章小結(jié) 82
第5章　智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測模型構(gòu)建 83
5.1　短期負(fù)荷預(yù)測影響因素的提取 83
5.1.1　短期負(fù)荷特性分析 83
5.1.2　短期電力負(fù)荷預(yù)測影響因素的初步選取 90
5.1.3　短期電力負(fù)荷預(yù)測關(guān)鍵影響因素的甄別 98
5.2　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型構(gòu)建中的適用性分析 103
5.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測單一模型構(gòu)建 106
5.3.1　單一模型選取原則 107
5.3.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型構(gòu)建 107
5.3.3　LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型構(gòu)建 113
5.4　基于遺傳算法的短期負(fù)荷預(yù)測組合模型構(gòu)建 116
5.4.1　組合預(yù)測模型權(quán)重確定方法 116
5.4.2　BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型構(gòu)建 117
5.5　本章小結(jié) 119
第6章　智能電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測模型的驗證 120
6.1　預(yù)測精度評價指標(biāo)選取 120
6.2　樣本數(shù)據(jù)選擇與預(yù)處理 121
6.2.1　樣本數(shù)據(jù)選擇 121
6.2.2　樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理 122
6.3　預(yù)測過程及結(jié)果分析 125
6.3.1　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果 125
6.3.2　LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果 126
6.3.3　BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果 127
6.4　模型預(yù)測效果對比分析 128
6.4.1　三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測效果 129
6.4.2　組合模型與單一模型預(yù)測效果對比 131
6.5　本章小結(jié) 132
第7章　智能電網(wǎng)中長期負(fù)荷預(yù)測模型構(gòu)建 133
7.1　中長期負(fù)荷預(yù)測影響因素的提取 133
7.1.1　中長期負(fù)荷特性分析 133
7.1.2　中長期電力負(fù)荷預(yù)測影響因素的初步提取 135
7.1.3　中長期電力負(fù)荷預(yù)測關(guān)鍵影響因素的甄別 140
7.2　灰色預(yù)測模型在中長期電力負(fù)荷預(yù)測模型中的適用性分析 141
7.3　單因素條件下的中長期電力負(fù)荷需求預(yù)測模型構(gòu)建 142
7.3.1　單一模型選取原則 142
7.3.2　基于灰色模型的電力負(fù)荷需求預(yù)測模型構(gòu)建 142
7.4　多因素條件下的中長期電力負(fù)荷需求預(yù)測模型構(gòu)建 145
7.4.1　中長期電力負(fù)荷預(yù)測模型輸入變量說明 145
7.4.2　中長期電力負(fù)荷需求預(yù)測模型構(gòu)建 145
7.5　本章小結(jié) 147
第8章　智能電網(wǎng)中長期負(fù)荷預(yù)測模型驗證 148
8.1　電力負(fù)荷需求預(yù)測實例公司負(fù)荷數(shù)據(jù)選取 148
8.2　單因素條件下電力負(fù)荷需求預(yù)測模型效果評價 149
8.2.1　預(yù)測精度評價指標(biāo)選取 149
8.2.2　預(yù)測過程及結(jié)果分析 150
8.3　多因素條件下電力需求預(yù)測模型效果評價 153
8.3.1　預(yù)測精度評價指標(biāo)選取 153
8.3.2　預(yù)測過程及結(jié)果分析 156
8.4　單因素與多因素預(yù)測模型預(yù)測效果對比分析 159
8.5　本章小結(jié) 160
第9章　電力客戶用能效果評價模型構(gòu)建 161
評價指標(biāo)體系建立目標(biāo)與原則 161
9.2　評價指標(biāo)體系構(gòu)建流程 162
　評價指標(biāo)初選 162
9.2.2　評價指標(biāo)優(yōu)化與確立 167
9.2.3　客戶用電能效指標(biāo)評價權(quán)重方法 178
9.3　電力客戶用能效果評價模型構(gòu)建 181
9.4　本章小結(jié) 186
第10章　電力客戶用能效果評價模型驗證 187
10.1　電力客戶用能效果質(zhì)量評價指標(biāo)提取的原則和目標(biāo) 187
10.2　基于改進(jìn)的TOPSIS綜合評價模型構(gòu)建 188
10.2.1　客戶數(shù)據(jù)收集 188
10.2.2　供電服務(wù)客戶滿意度評價 188
10.3　A省“供電能效服務(wù)”項目評價結(jié)果分析 201
10.4　相關(guān)企業(yè)典型案例分析 205
10.4.1　典型案例1 205
10.4.2　典型案例2 207
10.4.3　案例分析結(jié)論 208
10.5　本章小結(jié) 209
第11章　提升電力服務(wù)質(zhì)量的對策與建議 210
11.1　客戶價值挖掘及服務(wù)提升的對策與建議 210
11.2　優(yōu)化智能電網(wǎng)調(diào)控管理水平的對策與建議 219
11.3　客戶用電能效服務(wù)質(zhì)量提升的對策與建議 222
參考文獻(xiàn) 228