數(shù)據(jù)建模與計算案例

　　本書圍繞數(shù)據(jù)模型及計算主線，按共性算法案例、數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域中數(shù)據(jù)計算案例展開.第1章（概述篇）概述了數(shù)據(jù)建模與計算的思想與方法，提出了數(shù)據(jù)建模的多模型融合思想和數(shù)據(jù)計算的多算法集成策略，讓模型和算法點亮數(shù)據(jù)的光芒.第2章到第6章（共性算法篇）例舉了若干共性數(shù)據(jù)計算方法，包括幾何模型重建、圖像處理中的優(yōu)化算法、數(shù)值微分算法、主成分分析方法與改進、數(shù)據(jù)擬合的梯度型優(yōu)化算法.第7章到第17章（數(shù)據(jù)建模與計算篇）圍繞統(tǒng)計生成性模型與數(shù)據(jù)機理模型融合、多算法集成創(chuàng)新主線，例舉了十一個數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模與計算的案例，涉及醫(yī)學、金融、量化投資、圖像處理、智能決策、音樂流派分類、疫情數(shù)據(jù)分析、功能服裝設(shè)計、海洋數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析及應用.后記概括了本書的主要特點和核心內(nèi)容，強調(diào)了數(shù)據(jù)模型融合和算法集成是上策，對未來進一步完善本書內(nèi)容進行了展望.《BR》本書的共性算法案例和數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的建模案例獨立成章，讀者可以自由選擇感興趣的章節(jié)研讀.為便于讀者閱讀和學以致用，本書封底提供了二維碼掃碼方式以獲取案例的程序代碼和彩圖.

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