123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本研究結(jié)合分級(jí)診療環(huán)節(jié)的特征，考慮參與主體的猶豫因素和不確定因素，綜合運(yùn)用模糊集理論、信息融合理論等多屬性決策理論，針對(duì)“患者分級(jí)診療評(píng)估、分級(jí)診療基層醫(yī)院評(píng)估、分級(jí)診療實(shí)施效果評(píng)價(jià)、轉(zhuǎn)診評(píng)價(jià)反饋”等各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)診評(píng)價(jià)問(wèn)題特點(diǎn)，結(jié)合不同的模糊決策場(chǎng)景，分別構(gòu)建不同的運(yùn)算法則，基于熵理論和最佳—最差權(quán)重理論，從控制決策結(jié)果的不確定性以及屬性有無(wú)關(guān)聯(lián)的角度的提出系統(tǒng)化面向分級(jí)診療各環(huán)節(jié)實(shí)際場(chǎng)景的多屬性決策評(píng)價(jià)模型方法，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)分級(jí)診療管理決策問(wèn)題有所突破，具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉特點(diǎn)；同時(shí)，與當(dāng)前大多數(shù)針對(duì)雙向轉(zhuǎn)診局部服務(wù)能力提升不同，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)價(jià)值，將為實(shí)現(xiàn)全景式系統(tǒng)化的分級(jí)診療協(xié)同評(píng)價(jià)提供新的解決方案與思路。

作者簡(jiǎn)介

　　邢玉平（1990-），女，管理學(xué)博士，東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院講師；主要從事復(fù)雜信息決策理論與應(yīng)用、模糊數(shù)學(xué)、醫(yī)療健康管理等方面的研究；主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、教*部人文社科青年項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)科研項(xiàng)目2項(xiàng)、中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi) 3 項(xiàng)；并入選上海市2022年度“科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”啟明星（揚(yáng)帆專(zhuān)項(xiàng)）人才項(xiàng)目 1 項(xiàng)；在SCI、SSCI等核心期刊上發(fā)表論文17篇。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排
第2章理論基礎(chǔ)
2.1 模糊集理論
2.2 q階正交模糊信息融合理論
2.3 PROMETHEEⅡ多屬性決策理論
第3章基于q階正交模糊點(diǎn)算子的轉(zhuǎn)診評(píng)估多屬性決策方法
3.1 基于q階正交模糊點(diǎn)信息融合算子的多屬性決策方法
3.2 基于q階正交模糊Frank冪均點(diǎn)算子的多屬性決策方法
3.3 本章小結(jié)
第4章基于關(guān)聯(lián)q階正交模糊交互式多屬性決策方法的分級(jí)診療方案評(píng)估研究
4.1 基于q階正交模糊交互式Hamy算子的多屬性群決策方法
4.2 基于q階正交模糊交互式冪點(diǎn)Hamy算子的多屬性決策方法
4.3 本章小結(jié)
第5章基于q階正交模糊不確定語(yǔ)義多屬性決策方法的移動(dòng)醫(yī)療App評(píng)價(jià)研究
5.1 基于q階正交模糊不確定語(yǔ)義積分算子的多屬性決策方法
5.2 基于Schweizer-Sklar范數(shù)的q階正交模糊不確定語(yǔ)義對(duì)偶Hamy多屬性決策方法
5.3 實(shí)例分析：q階正交模糊不確定語(yǔ)義積分多屬性決策方法在移動(dòng)醫(yī)療App評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
第6章基于權(quán)重未知q階正交模糊PROMETHEEⅡ多屬性決策方法的醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行效果評(píng)價(jià)研究
6.1 q階正交模糊決策信息的熵與交叉熵
6.2 屬性權(quán)重確定方法
6.3 權(quán)重未知的q階正交模糊PROMETHEEⅡ多屬性決策方法
6.4 實(shí)例分析：q階正交模糊PROMETHEEⅡ方法在區(qū)域醫(yī)聯(lián)體運(yùn)行效果評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)