Excel+Power BI數(shù)據(jù)分析

定　價：￥98.00

作　者：	唐永華
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302645337	出版時間：	2023-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	268	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化是如今極為重要的話題之一，只有讓數(shù)據(jù)易于理解，人們才能真正發(fā)現(xiàn)其中的價值。Excel Power BI數(shù)據(jù)分析是一條踏實的捷徑，如果您想從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作，一本詳盡、易學、易用的Excel Power BI數(shù)據(jù)分析圖書，則能讓您快速掌握高效的信息溝通技能。全書共分為8章，主要內(nèi)容包括各類數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的清洗及美化、經(jīng)典函數(shù)讓你戰(zhàn)無不勝、專業(yè)大氣的可視化圖表、數(shù)據(jù)透視表匯總海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視圖匯總和圖表一舉兩得、數(shù)據(jù)看板集中展示多種數(shù)據(jù)、Power BI商務(wù)數(shù)據(jù)智能分析工具等?！禘xcel Power BI數(shù)據(jù)分析》適用于希望提高數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技能的各層次讀者。《Excel Power BI數(shù)據(jù)分析》配套的電子課件和實例源文件可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage網(wǎng)站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。

作者簡介

暫缺《Excel+Power BI數(shù)據(jù)分析》作者簡介

圖書目錄

第1章各類數(shù)據(jù)的獲取
1.1 快速輸入各類數(shù)據(jù) 1
實例1 快速輸入超長數(shù)字 1
實例2　快速輸入超長文本 1
實例3　批量添加前綴和后綴 3
實例4　輸入以0開頭的編號 6
實例5　輸入各種常用符號 7
實例6　在多個單元格中同時輸入數(shù)據(jù) 8
實例7　在多張工作表中同時輸入數(shù)據(jù) 9
1.2　批量導入各類數(shù)據(jù) 10
實例8　導入文本文件中的數(shù)據(jù) 10
實例9 導入數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 12
實例10　從多個字段中導入部分字段 15
1.3 智能提取各類數(shù)據(jù) 17
實例11　從登記表中提取姓名 18
實例12　從身份證號碼中提取出生日期 18
實例13　提取姓名和地點信息并分行顯示 19
1.4 智能合并各類數(shù)據(jù) 20
實例14　合并市、區(qū)、街道多列信息 20
實例15　合并姓氏和職位信息 20
1.5 一鍵匯總數(shù)據(jù) 21
實例16　一鍵匯總多列數(shù)據(jù) 21
實例17　一鍵匯總多行數(shù)據(jù) 22
實例18　一鍵匯總多行和多列數(shù)據(jù) 22
實例19　一鍵匯總多表多行和多列數(shù)據(jù) 23
第2章數(shù)據(jù)的清洗及美化
2.1 數(shù)據(jù)清洗 25
實例20 批量刪除多余的行 25
實例21　批量刪除重復(fù)記錄 28
實例22　批量轉(zhuǎn)換無法正常統(tǒng)計的數(shù)字 29
實例23　智能拆分合并單元格并填充數(shù)據(jù) 31
實例24　批量轉(zhuǎn)換不規(guī)范的日期數(shù)據(jù) 32
實例25　批量隱藏數(shù)據(jù) 34
實例26　快速固定標題行 35
2.2 數(shù)據(jù)美化 36
實例27　利用快捷鍵隔行填充顏色 36
實例28　自定義隔行填充顏色 38
實例29　設(shè)置邊框 39
實例30　繪制斜線表頭 42
第3章經(jīng)典函數(shù)讓你戰(zhàn)無不勝
3.1 統(tǒng)計函數(shù) 45
實例31　自動計算命令 45
實例32　統(tǒng)計個數(shù)：COUNT函數(shù) 46
實例33　單條件計數(shù)：COUNTIF函數(shù) 47
實例34　多條件計數(shù)：COUNTIFS函數(shù) 50
實例35　單條件求和：SUMIF函數(shù) 52
實例36　多條件求和：SUMIFS函數(shù) 54
實例37　獲取排名：RANK函數(shù) 59
3.2 邏輯函數(shù) 61
實例38　單條件邏輯判斷：IF函數(shù) 61
實例39　多條件邏輯判斷：IF＋AND函數(shù) 63
實例40　多條件邏輯判斷：IF＋OR函數(shù) 65
實例41　多層級條件邏輯判斷：IF函數(shù)嵌套 66
3.3 查找與引用函數(shù) 67
實例42　垂直查找：VLOOKUP函數(shù) 67
實例43　提取單元格數(shù)據(jù)：INDEX函數(shù) 70
實例44　查找數(shù)據(jù)位置：MATCH函數(shù) 72
第4章專業(yè)大氣的可視化圖表
實例45　用折線圖查看數(shù)據(jù)趨勢 75
實例46　用柱形圖展示數(shù)據(jù)對比 81
實例47　用條形圖展示數(shù)據(jù)對比 86
實例48　用餅圖展示數(shù)據(jù)占比 89
實例49　用圓環(huán)圖展示數(shù)據(jù)占比 93
實例50　組合圖展示多種數(shù)據(jù)分析維度 99
第5章數(shù)據(jù)透視表匯總海量數(shù)據(jù)
實例51　海量數(shù)據(jù)快速分類匯總 105
實例52　將數(shù)據(jù)按季度、月份分類匯總 109
實例53　動態(tài)更新數(shù)據(jù)透視表結(jié)果 112
實例54 匯總表快速轉(zhuǎn)換為明細表 116
實例55 將總表拆分為多表并同步更新 119
實例56　添加切片器將數(shù)據(jù)動態(tài)更新 123
第6章數(shù)據(jù)透視圖匯總和圖表一舉兩得
實例57　數(shù)據(jù)匯總和圖表兼?zhèn)?127
實例58　一鍵美化數(shù)據(jù)透視圖 133
實例59　植入切片器，聯(lián)動更新
數(shù)據(jù)透視圖和數(shù)據(jù)透視表 135
第7章數(shù)據(jù)看板集中展示多種數(shù)據(jù)
實例60　日報看板數(shù)據(jù)分析和展示 139
實例61　周報看板數(shù)據(jù)分析和展示 159
實例62　月報看板數(shù)據(jù)分析和展示 185
第8章Power BI商務(wù)數(shù)據(jù)智能分析工具
實例63　獲取數(shù)據(jù) 217
實例64　拆分數(shù)據(jù) 221
實例65　提取數(shù)據(jù) 227
實例66　整合數(shù)據(jù) 232
實例67　數(shù)據(jù)計算 238
實例68　創(chuàng)建報表 245