數(shù)據(jù)要素安全流通

目　錄
創(chuàng)作委員會
前言
第1章　為什么數(shù)據(jù)需要安全流通001
1.1　數(shù)字經(jīng)濟新發(fā)展機遇002
1.2　政策法規(guī)逐步趨嚴003
1.2.1　中國003
1.2.2　歐盟004
1.2.3　美國005
1.3　數(shù)據(jù)要素市場化要求數(shù)據(jù)安全005
1.4　數(shù)據(jù)流通技術迭代發(fā)展007
第2章　數(shù)據(jù)安全流通產業(yè)的挑戰(zhàn)009
2.1　國際挑戰(zhàn)009
2.2　國內挑戰(zhàn)010
2.3　技術挑戰(zhàn)011
2.4　政策與法律的挑戰(zhàn)012
2.5　產業(yè)生態(tài)挑戰(zhàn)014
第3章　深入理解數(shù)據(jù)安全流通016
3.1　數(shù)據(jù)要素解讀016
3.1.1　數(shù)據(jù)資源化、資產化與資本化016
3.1.2　數(shù)據(jù)要素的特征017
3.1.3　數(shù)據(jù)要素的獨特性018
3.2　數(shù)據(jù)流通的形式及特征018
3.2.1　數(shù)據(jù)流通的3種類型019
3.2.2　數(shù)據(jù)流通的主要參與體021
3.2.3　數(shù)據(jù)流通的內容和形式023
3.3　數(shù)據(jù)安全流通體系024
3.3.1　數(shù)據(jù)安全流通體系的基本構建要求025
3.3.2　數(shù)據(jù)安全流通體系的構成要素025
第4章　數(shù)據(jù)流通機制、模式、監(jiān)管與保護029
4.1　過往數(shù)據(jù)流通方式029
4.1.1　數(shù)據(jù)流通1.0029
4.1.2　數(shù)據(jù)流通2.0030
4.1.3　數(shù)據(jù)流通3.0031
4.2　數(shù)據(jù)流通機制032
4.2.1　業(yè)務視圖下的數(shù)據(jù)流通機制032
4.2.2　案例：鹽南高新區(qū)城市駕駛艙項目數(shù)據(jù)共享034
4.3　數(shù)據(jù)流通模式036
4.3.1　數(shù)據(jù)流通基本模式037
4.3.2　交易撮合模式038
4.4　流通的監(jiān)管與保護038
4.4.1　法律層面038
4.4.2　安全管理040
4.5　案例：政務領域的nXDR式網(wǎng)絡安全監(jiān)管與指揮協(xié)調041
第5章　數(shù)據(jù)可信確權技術045
5.1　區(qū)塊鏈技術046
5.2　分布式數(shù)字身份046
5.3　數(shù)字水印047
5.4　數(shù)據(jù)存儲加工階段048
5.5　數(shù)據(jù)流轉階段049
5.6　案例一：標信融051
5.7　案例二：汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈平臺052
5.8　案例三：海關AEO區(qū)塊鏈服務平臺055
第6章　數(shù)據(jù)資產化技術059
6.1　數(shù)據(jù)價值評估概述059
6.2　數(shù)據(jù)價值評估方法061
6.2.1　主流數(shù)據(jù)價值評估方法061
6.2.2　其他數(shù)據(jù)價值評估方法065
6.3　數(shù)據(jù)價值評估技術對比066
6.3.1　貢獻度度量法066
6.3.2　SHAPLEY方法071
6.4　案例：某省級數(shù)據(jù)資產化服務項目073
第7章　數(shù)據(jù)安全保障技術078
7.1　數(shù)據(jù)安全風險評估技術078
7.1.1　數(shù)據(jù)安全風險評估技術路線078
7.1.2　數(shù)據(jù)安全風險評估過程079
7.2　數(shù)據(jù)治理技術084
7.2.1　數(shù)據(jù)分類分級085
7.2.2　數(shù)據(jù)脫敏087
7.3　數(shù)據(jù)安全防護技術089
7.3.1　數(shù)據(jù)采集安全089
7.3.2　數(shù)據(jù)傳輸安全092
7.3.3　數(shù)據(jù)存儲安全093
7.3.4　數(shù)據(jù)處理安全096
7.3.5　數(shù)據(jù)共享安全098
7.3.6　案例一：撫州市“數(shù)據(jù)銀行”項目105
7.3.7　案例二：“爬梳剔抉”車企數(shù)據(jù)，“曲突徙薪”
數(shù)安風險110
7.3.8　案例三：零信任助力普陀大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)安全開放111
7.3.9　案例四：翼集分大數(shù)據(jù)平臺114
7.3.10　案例五：跨行業(yè)數(shù)據(jù)在聯(lián)合營銷場景下的共享應用116
7.3.11　案例六：城市級碳治理平臺119
7.4　多方安全計算121
7.4.1　多方安全計算技術分析122
7.4.2　案例：港口多式聯(lián)運可信數(shù)據(jù)空間123
7.5　聯(lián)邦計算125
7.5.1　聯(lián)邦計算技術原理125
7.5.2　案例一：群租房智能分析127
7.5.3　案例二：縱向聯(lián)邦深度學習助力跨域視頻推薦128
7.5.4　案例三：全基因組關聯(lián)研究GWAS分析130
7.6　TEE134
7.6.1　TEE概述134
7.6.2　TEE技術分析134
7.6.3　案例：引入可信第三方的ID去標識化流通案例136
7.7　同態(tài)加密137
7.7.1　同態(tài)加密技術原理138
7.7.2　案例：多源數(shù)據(jù)共享應用平臺139
7.8　數(shù)據(jù)安全溯源與確權技術142
7.9　數(shù)據(jù)安全計算技術案例解讀145
7.9.1　案例一：智能風控建模145
7.9.2　案例二：宜昌傳染病多點觸發(fā)監(jiān)測和智能預警平臺147
7.9.3　案例三：基于隱私計算的車險智能核保方案150
7.9.4　案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融
創(chuàng)新實踐152
7.9.5　案例五：基于隱私計算的小微商戶普惠金融服務155
7.9.6　案例六：隱私計算算力解決方案157
第8章　全國數(shù)據(jù)流通產業(yè)生態(tài)鏈160
8.1　數(shù)據(jù)流通核心產業(yè)160
8.2　數(shù)據(jù)流通基礎設施產業(yè)163
8.3　數(shù)據(jù)流通咨詢服務產業(yè)169
第9章　數(shù)據(jù)流通行業(yè)相關政策、法規(guī)與標準分析175
9.1　數(shù)據(jù)流通政策解讀175
9.1.1　美國數(shù)據(jù)流通政策176
9.1.2　歐洲數(shù)據(jù)流通政策176
9.1.3　亞洲數(shù)據(jù)流通政策177
9.1.4　中國數(shù)據(jù)流通政策178
9.2　數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)解讀179
9.2.1　美國數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)179
9.2.2　歐洲數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)180
9.2.3　亞洲數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)182
9.2.4　中國數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)183
9.3　數(shù)據(jù)流通標準解讀184
9.3.1　國際數(shù)據(jù)流通標準184
9.3.2　國內數(shù)據(jù)流通標準186
9.4　數(shù)據(jù)流通合規(guī)188
9.4.1　數(shù)據(jù)處理合規(guī)188
9.4.2　技術方案合規(guī)192
9.4.3　產出結果合規(guī)193
9.4.4　審計監(jiān)督合規(guī)193
第10章　六大領域典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全流通案例解讀195
10.1　通信領域：中國電信“數(shù)信鏈網(wǎng)”實踐案例195
10.2　金融領域199
10.2.1　數(shù)智化助推保險業(yè)數(shù)字化轉型升級199
10.2.2　基于隱私計算的貨車風險評估應用201
10.2.3　跨企業(yè)數(shù)據(jù)在金融風控中的應用205
10.2.4　某證券企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理207
10.2.5　蕪湖大數(shù)據(jù)信用貸209
10.3　政務領域209
10.3.1　經(jīng)濟領域政務數(shù)據(jù)安全共享209
10.3.2　某政府公共數(shù)據(jù)開放平臺211
10.3.3　基于隱私計算的省級政務數(shù)據(jù)開放平臺213
10.4　政企領域：基于數(shù)據(jù)安全流通用RPA在政企之間統(tǒng)計
報表215
10.5　能源領域：某市智慧能源大數(shù)據(jù)平臺改建項目217
10.6　工業(yè)領域：基于區(qū)塊鏈隱私計算的工業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺218
第11章　數(shù)據(jù)安全流通的未來趨勢221
11.1　數(shù)據(jù)價值與產業(yè)崛起221
11.2　多數(shù)據(jù)技術融合創(chuàng)新發(fā)展222
11.3　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要動力222
11.4　市場規(guī)范化與協(xié)同繁榮223
11.5　安全產業(yè)鏈不斷延伸覆蓋224