施瓦格期貨分析全書2

目 錄
第四部分 基本分析應用 １
第 ２１ 章 預測生豬價格
供給預測 ３
需求預測 ６
價格預測模型 １ ７
價格預測模型 ２ １０
允許的預測誤差１１
預測價格的高低點１２
價格預測與交易１３
結論１４
第 ２２ 章 預測活牛價格
產(chǎn)量完全受消費影響１５
長期供應因素１６
養(yǎng)殖場存欄量１９
季節(jié)性變化２１
活牛養(yǎng)殖業(yè)結構變化２６
結論３０
第 ２３ 章 預測谷物價格
庫存/ 消費比: 主要的基本面指標 ３１
小麥基本知識的背景性概況３３
小麥年度價格預測模型３７
玉米基本知識的背景性概況４１
玉米價格季度預測模型４２
總結４４
第 ２４ 章 預測大豆價格
季節(jié)性類比研究: 基本分析法的時效性４５
大豆基本知識的背景性概況４７
核心因素５３
穩(wěn)定的季節(jié)性形態(tài)５８
季節(jié)性類比分析的范例６０
添加豆油和豆粕因子６４
相關報告與信息來源６４
結論６５
第 ２５ 章 預測糖類價格
關于郁金香和糖６７
產(chǎn)量７０
消費７３
價格預測模型７４
年初預測價格７７
結論７８
第 ２６ 章 預測咖啡價格
出口控制前后的咖啡價格７９
歸類分析法８２
評估生產(chǎn)國的平衡表８３
評估消費國平衡表８７
綜合性價格預測模型９３
基本模型的延伸９５
結論９５
第 ２７ 章 預測原油價格
原油分類９６
供應/ 消費平衡 ９７
ＯＰＥＣ (石油輸出國組織) 政策: 油價預測的關鍵因素 １００
預測油價: 綜合性分析法 １０２
第 ２８ 章 預測銅價格
供給因素 １０５
需求因素 １０６
銅價差指標 １０９
數(shù)據(jù)選擇 １１１
將基本面信息轉(zhuǎn)變?yōu)?“時效信號” １１２
結論 １１７
附錄: 近月合約與遠月合約的區(qū)別 １１８
哪個合約更好? １１９
第 ２９ 章 預測黃金 (貴金屬) 價格
黃金基本面: 無關緊要的因素 １２０
黃金與通貨膨脹 １２１
外匯價格走勢 １２２
經(jīng)濟指標 １２５
黃金與利率的關系 １２６
人氣指數(shù) １２７
建立綜合指數(shù) １２８
結論 １３０
第 ３０ 章 預測匯率
購買力平價理論 １３１
國際收支平衡 １３３
利率 １３５
經(jīng)濟因素 １３７
政治因素 １３９
匯率預測模型案例: 美元/ 德國馬克１３９
結構性變化與政府政策的影響 １４０
貨幣協(xié)議 １４３
結論 １４６
第 ３１ 章 預測利率
市場結構 １４７
需求因素 １５０
供給因素: 美聯(lián)儲 １５４
結論 １５７
附錄: 國債期貨合約的定價 １５８
第 ３２ 章 預測國外利率市場
全球債券市場的互動關系 １６４
匯率風險 １６５
政治事件 １６７
經(jīng)濟增長 １６８
通貨膨脹 １７０
貨幣政策 １７２
財政政策 １７３
風險評估 １７３
預測實例: 英國利率 １７４
區(qū)域性因素與展望 １７５
結論 １７７
第 ３３ 章 預測股票市場
股票市場的驅(qū)動因素 １７９
指標的選擇 １７９
盈利的增長 １８０
價值評估 １８２
貨幣政策與利率 １８７
經(jīng)濟周期與通脹 １９１
通貨膨脹 １９５
痛苦指數(shù) １９５
人氣指標 １９９
將市場指標轉(zhuǎn)化為時效信號 １９９
指標的綜合方法 ２０４
結論 ２０４