新興信息技術(shù)環(huán)境下的智能工廠運(yùn)營管理

目錄
第1章　新興信息技術(shù)環(huán)境下的智能工廠概述　1
1.1　新興信息技術(shù)的發(fā)展　1
1.2　制造模式　5
1.3　智能制造與智能工廠　8
1.4　本章小結(jié)　21
參考文獻(xiàn)　21
第2章　高端裝備制造智能工廠運(yùn)營管理體系　22
2.1　智能工廠運(yùn)營管理的需求特點(diǎn)　22
2.2　智能工廠運(yùn)營管理的使能技術(shù)　26
2.3　高端裝備制造智能工廠管理體系架構(gòu)　34
2.4　高端裝備制造智能工廠運(yùn)營管理的關(guān)鍵要素　38
2.5　本章小結(jié)　42
參考文獻(xiàn)　42
第3章　面向高端裝備制造智能工廠的建模理論與方法　45
3.1　制造企業(yè)與智能工廠建模體系框架分析　45
3.2　基于分形思想的多粒度（多尺度）智能工廠模型體系　58
3.3　互聯(lián)環(huán)境下的制造服務(wù)建模方法及其與智能工廠的融合機(jī)制　71
3.4　案例驗證　90
參考文獻(xiàn)　111
第4章　基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的智能工廠知識管理　115
4.1　概述　115
4.2　基于語義網(wǎng)的大數(shù)據(jù)治理方法　121
4.3　基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法　129
4.4　基于本體的知識建模方法　137
4.5　基于貝葉斯的知識推理方法　142
4.6　案例驗證　147
參考文獻(xiàn)　162
第5章　工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工廠計劃調(diào)度與優(yōu)化　166
5.1　概述　166
5.2　基于場景規(guī)劃的多目標(biāo)魯棒調(diào)度方法　175
5.3　基于CPPS的適應(yīng)性調(diào)度方法　182
5.4　基于知識管理的閉環(huán)調(diào)度優(yōu)化方法　197
5.5　案例驗證　205
參考文獻(xiàn)　215
第6章　新興信息技術(shù)環(huán)境下的智能工廠運(yùn)維服務(wù)管理　218
6.1　新興信息技術(shù)環(huán)境下智能工廠的制造服務(wù)化模式　218
6.2　HCPS驅(qū)動的智能工廠運(yùn)行與組織方式　227
6.3　互聯(lián)環(huán)境下智能工廠服務(wù)協(xié)同配置、管理與優(yōu)化方法　238
6.4　案例驗證　255
參考文獻(xiàn)　272
第7章　高端裝備制造智能工廠運(yùn)營優(yōu)化驗證　276
7.1　航空發(fā)動機(jī)智能制造案例背景　276
7.2　面向航空發(fā)動機(jī)制造的智能工廠運(yùn)營優(yōu)化綜合案例　278
7.3　面向航空發(fā)動機(jī)制造的智能工廠運(yùn)營優(yōu)化驗證系統(tǒng)　283
參考文獻(xiàn)　298
附錄　299