123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)圍繞用戶(hù)增長(zhǎng)展開(kāi)，主要內(nèi)容包括一套精益化的核心增長(zhǎng)方法和用戶(hù)獲取、用戶(hù)深耕兩大增長(zhǎng)過(guò)程，以及用戶(hù)洞察、數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)三大增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)人員的用戶(hù)增長(zhǎng)技能。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、翔實(shí)，結(jié)合大量案例，既準(zhǔn)確嚴(yán)密，又深入淺出，具有較強(qiáng)的新穎性、可讀性和實(shí)用性，堪稱(chēng)名副其實(shí)的實(shí)戰(zhàn)教程。本書(shū)得到了營(yíng)銷(xiāo)國(guó)際協(xié)會(huì)的授權(quán)，系營(yíng)銷(xiāo)國(guó)際協(xié)會(huì)與中國(guó)工業(yè)和信息化部教育與考試中心聯(lián)合推出的“互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)增長(zhǎng)師”考試項(xiàng)目的獨(dú)家中文教材。

作者簡(jiǎn)介

　　SMEI中國(guó)區(qū)副總裁，清華大學(xué)碩士，高級(jí)工程師，《互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)增長(zhǎng)教程》主編。曾擔(dān)任某大型央企工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人。

圖書(shū)目錄

章理解用戶(hù)增長(zhǎng) 1
1.1 終用戶(hù)時(shí)代 1
1.1.1 營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的變遷 2
1.1.2 終用戶(hù)時(shí)代的特點(diǎn) 3
1.1.3 4個(gè)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的對(duì)比 7
1.2　用戶(hù)增長(zhǎng)的衡量和決定性因素 8
1.2.1 與“用戶(hù)”相關(guān)的一組概念辨析 8
1.2.2 用戶(hù)增長(zhǎng)的衡量 9
1.2.3 用戶(hù)增長(zhǎng)的決定性因素 17
1.3　用戶(hù)流動(dòng) 21
1.4　用戶(hù)增長(zhǎng)的北極星指標(biāo) 22
第二章精益增長(zhǎng)“策略環(huán)” 32
2.1　理解策略環(huán) 32
2.2　識(shí)別機(jī)會(huì) 35
2.2.1 理解增長(zhǎng)機(jī)會(huì) 35
2.2.2 常用的分析方法 37
2.2.3 分析方法的綜合運(yùn)用 64
2.3　制定策略 86
2.4　驗(yàn)證策略 90
2.5　發(fā)展策略 115
第三章用戶(hù)獲取 119
3.1　理解用戶(hù)獲取 119
3.2　渠道運(yùn)營(yíng) 122
3.2.1 渠道的分類(lèi) 122
3.2.2 渠道的開(kāi)發(fā) 123
3.2.3 渠道質(zhì)量評(píng)價(jià) 125
3.3　推廣轉(zhuǎn)化 137
3.3.1 AIDA模型 137
3.3.2 注意 138
3.3.3 興趣 146
3.3.4 欲望 157
3.3.5 行動(dòng) 163
3.3.6 AIDA模型與觸點(diǎn)的分析、優(yōu)化 166
3.3.7 推廣轉(zhuǎn)化的問(wèn)題診斷 179
3.4　用戶(hù)裂變 181
3.4.1 用戶(hù)裂變基礎(chǔ)知識(shí) 181
3.4.2 基于企業(yè)微信的用戶(hù)裂變 183
3.4.3 用戶(hù)裂變活動(dòng)成功的關(guān)鍵因素 186
3.4.4 用戶(hù)裂變效果的分析和測(cè)試優(yōu)化 189
3.5　反無(wú)效流量和流量欺詐 194
3.5.1 無(wú)效流量和流量欺詐 194
3.5.2 反流量欺詐的策略 196
3.6　觸點(diǎn)或渠道歸因 199
3.6.1 觸點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí) 199
3.6.2 觸點(diǎn)歸因原因和歸因模型 200
第四章用戶(hù)深耕 206
4.1　理解用戶(hù)深耕 206
4.2　新用戶(hù)留存 213
4.2.1 新用戶(hù)留存的總體策略 213
4.2.2 用戶(hù)激活 217
4.2.3 入門(mén)引導(dǎo) 228
4.3　老用戶(hù)留存 233
4.3.1 老用戶(hù)留存的總體策略 233
4.3.2 優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn) 234
4.3.3 搭建用戶(hù)激勵(lì)體系 250
4.3.4 促進(jìn)用戶(hù)活躍 254
4.3.5 培養(yǎng)用戶(hù)習(xí)慣 258
4.3.6 提高遷移成本 260
4.4　應(yīng)對(duì)用戶(hù)流失的技巧 262
4.4.1 流失用戶(hù)的召回 263
4.4.2 用戶(hù)流失的預(yù)測(cè)和預(yù)防 270
4.5　持續(xù)深耕LTV 272
4.5.1 增加用戶(hù)復(fù)購(gòu) 273
4.5.2 增加用戶(hù)推薦 276
4.5.3 促進(jìn)用戶(hù)高價(jià)值行為的躍遷 280
4.5.4 開(kāi)辟第二增長(zhǎng)曲線 281
第五章用戶(hù)洞察和用戶(hù)畫(huà)像
5.1　理解用戶(hù)洞察和用戶(hù)畫(huà)像
5.2　用戶(hù)洞察
5.2.1 用戶(hù)洞察的方法和技術(shù) 288
5.2.2 需求洞察
5.2.3 產(chǎn)品核心價(jià)值洞察
5.2.4 創(chuàng)意洞察
5.3　用戶(hù)畫(huà)像
5.3.1 用戶(hù)畫(huà)像的種類(lèi)
5.3.2 用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用
第六章用戶(hù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析與信息技術(shù)
6.1　數(shù)據(jù)分析在用戶(hù)增長(zhǎng)中的應(yīng)用
6.1.1 數(shù)據(jù)的概念和分類(lèi)
6.1.2 數(shù)據(jù)分析過(guò)程
6.1.3 用戶(hù)增長(zhǎng)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)系統(tǒng)
6.2　信息技術(shù)在用戶(hù)增長(zhǎng)中的應(yīng)用
6.2.1 流量追蹤和用戶(hù)身份識(shí)別
6.2.2 搜索引擎推廣基礎(chǔ)知識(shí)
6.2.3 程序化廣告基礎(chǔ)知識(shí)
參考文獻(xiàn)