123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在語(yǔ)言教育研究中的應(yīng)用》在介紹語(yǔ)言教育領(lǐng)域廣泛使用的量化研究方法的基礎(chǔ)上，討論語(yǔ)言教育領(lǐng)域可以使用的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)。全書(shū)分為九章。前三章介紹常用統(tǒng)計(jì)方法，為理解后面的章節(jié)打基礎(chǔ)；后六章在闡明因果關(guān)系的重要性的基礎(chǔ)上，介紹可實(shí)現(xiàn)因果推斷的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)和準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)主要包括自然實(shí)驗(yàn)、斷點(diǎn)回歸、工具變量及其他常見(jiàn)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)配有研究實(shí)例分析，每章結(jié)尾處設(shè)有習(xí)題，以幫助讀者更好地理解各章內(nèi)容?？偟膩?lái)說(shuō)，本書(shū)聚焦語(yǔ)言教育研究實(shí)務(wù)，寫(xiě)作風(fēng)格對(duì)語(yǔ)言教育研究領(lǐng)域的讀者而言非常友好。相信語(yǔ)言教育研究領(lǐng)域的一線教師和學(xué)生都可以從本書(shū)獲益。

作者簡(jiǎn)介

　　郭茜，清華大學(xué)外國(guó)語(yǔ)言文學(xué)系長(zhǎng)聘教授、博士生導(dǎo)師，哈佛大學(xué)教育政策定量分析專業(yè)博士，中國(guó)英漢語(yǔ)比較研究會(huì)寫(xiě)作教學(xué)與研究專業(yè)委員會(huì)理事。研究方向包括英語(yǔ)作為外語(yǔ)（EFL）的教學(xué)與測(cè)試、學(xué)術(shù)英語(yǔ)寫(xiě)作、教育定量分析。主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目子課題、國(guó)家教育考試重點(diǎn)課題以及清華大學(xué)校內(nèi)項(xiàng)目若干項(xiàng)。已在SSCI和SCI來(lái)源期刊發(fā)表論文十余篇、CSSCI來(lái)源期刊發(fā)表論文十余篇。馮瑞玲，天津師范大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師兼跨國(guó)在線協(xié)作課程負(fù)責(zé)人，清華大學(xué)外文系博士生，2014—2015學(xué)年美國(guó)科爾蓋特大學(xué)富布萊特外語(yǔ)助教。研究方向?yàn)榈诙Z(yǔ)言習(xí)得、虛擬交流教學(xué)和學(xué)術(shù)英語(yǔ)寫(xiě)作，研究多基于實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及量化統(tǒng)計(jì)分析。曾獲天津市高校青年教師教學(xué)基本功競(jìng)賽三等獎(jiǎng)。主持過(guò)省部級(jí)和校級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)，發(fā)表多篇SSCI論文和中文核心期刊論文，獲得2019年中國(guó)英語(yǔ)教學(xué)研討會(huì)優(yōu)秀論文名。

圖書(shū)目錄

章簡(jiǎn)單線性回歸 1
節(jié) 基本概念 1
第二節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸模型和普通小二乘法 5
第三節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸前提假設(shè) 6
第四節(jié) 分類預(yù)測(cè)變量設(shè)置 8
第五節(jié) 回歸方程檢驗(yàn) 9
第六節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸系數(shù)解讀 12
第七節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸與相似分析方法 14
第八節(jié) 結(jié)語(yǔ) 15
第二章多元線性回歸 18
節(jié) 基本概念 18
第二節(jié) 多元線性回歸模型 20
第三節(jié) 多元線性回歸注意事項(xiàng) 21
第四節(jié) 預(yù)測(cè)變量篩選 22
第五節(jié) 回歸方程檢驗(yàn) 25
第六節(jié) 交互項(xiàng) 27
第七節(jié) 多元線性回歸系數(shù)解讀 30
第八節(jié) 多元線性回歸與多因素方差分析的異同 38
第九節(jié) 結(jié)語(yǔ) 39
第三章 logistic回歸 41
節(jié) logistic回歸基本概念 41
第二節(jié) logistic回歸類型 43
第三節(jié) 預(yù)測(cè)變量設(shè)置 49
第四節(jié) logistic回歸系數(shù)解讀 51
第五節(jié) logistic回歸模型評(píng)價(jià)與適用條件 56
第六節(jié) logistic回歸與相似檢驗(yàn)方法的比較 57
第七節(jié) 結(jié)語(yǔ) 60
第四章因果推斷 64
節(jié) 相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系 64
第二節(jié) 區(qū)分相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的重要性 66
第三節(jié) 基于隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的因果推斷 68
第四節(jié) 基于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的因果推斷 69
第五節(jié) 結(jié)語(yǔ) 71
第五章隨機(jī)實(shí)驗(yàn) 73
節(jié) 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)流程 73
第二節(jié) 常見(jiàn)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 77
第三節(jié) 威脅隨機(jī)實(shí)驗(yàn)效度的因素 85
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)功效 92
第五節(jié) 干預(yù)效應(yīng)估算方法 94
第六節(jié) 樣本量預(yù)估方法 96
第七節(jié) 結(jié)語(yǔ) 100
附錄隨機(jī)抽取 101
第六章自然實(shí)驗(yàn) 108
節(jié) 基本概念 108
第二節(jié) 雙重差分法估算 109
第三節(jié) 雙重差分法的關(guān)鍵假設(shè)及假設(shè)檢驗(yàn) 115
第四節(jié) 雙重差分法拓展 117
第五節(jié) 自然實(shí)驗(yàn)來(lái)源 120
第六節(jié) 自然實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源和選擇 121
第七節(jié) 自然實(shí)驗(yàn)與語(yǔ)言教育研究 123
第八節(jié) 結(jié)語(yǔ) 126
第七章斷點(diǎn)回歸 128
節(jié) 基本概念 128
第二節(jié) 常見(jiàn)斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì) 131
第三節(jié) 斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的內(nèi)部效度 135
第四節(jié) 干預(yù)效應(yīng)估算方法 139
第五節(jié) 斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn) 146
第六節(jié) 結(jié)語(yǔ) 147
第八章工具變量 149
節(jié) 基本概念 149
第二節(jié) 工具變量估算的關(guān)鍵假設(shè)及假設(shè)檢驗(yàn) 150
第三節(jié) 常見(jiàn)工具變量 157
第四節(jié) 工具變量與其他研究設(shè)計(jì)的結(jié)合使用 162
第五節(jié) 干預(yù)效應(yīng)估算方法 165
第六節(jié) 結(jié)語(yǔ) 168
第九章語(yǔ)言教育領(lǐng)域中其他常見(jiàn)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 170
節(jié) 干預(yù)前的平衡性檢驗(yàn) 170
第二節(jié) 傾向得分匹配 175
第三節(jié) 擴(kuò)充對(duì)照組的范圍 177
第四節(jié) 結(jié)語(yǔ) 180
參考文獻(xiàn) 181
后記 194
目錄