AI智能辦公：從訓練ChatGPT開始

第1篇  認知篇
第1章  為什么職場人要掌握ChatGPT工具... 2
1.1  火爆全網(wǎng)的ChatGPT究竟是啥... 2
1.2  ChatGPT與搜索引擎的差異... 8
1.3  ChatGPT真的能實現(xiàn)自動化辦公嗎... 11
第2篇  基礎篇
第2章  為什么將編程作為ChatGPT的訓練載體... 16
2.1  為什么ChatGPT這類AI工具需要訓練... 16
2.2  編程——邁進AI數(shù)字化時代的入場券... 19
2.2.1  編程是與AI世界溝通的語言體系... 19
2.2.2  培養(yǎng)編程思維：從最熟悉的Excel VBA開始... 20
2.2.3  掌握訓練方法：Python是現(xiàn)代人都能學會的技能... 30
第3章  訓練ChatGPT前的一些準備... 34
3.1  提升ChatGPT生產(chǎn)力的4大策略... 34
3.1.1  識別需求：明確自己想要什么... 34
3.1.2  高效對話：清晰表達自己的想法... 34
3.1.3  分析結果：學會甄別信息真?zhèn)?.. 36
3.1.4  修正描述詞：“調(diào)教”AI得到滿意答案... 37
3.2  啟動訓練前你該知道：關于編程的通用基礎知識... 38
第4章  ChatGPT訓練實踐：具備編程思維的語言體系... 49
4.1  邏輯結構化：拆解業(yè)務，模塊化顯示思考鏈... 49
4.2  提問六問式：讓ChatGPT理解你的問題... 55
4.3  快速驗證法：所見即所得，檢測與校準程序... 64
4.4  復盤迭代法：舉一反三，修改參數(shù)，即學即用... 68
第3篇  應用篇
第5章  訓練ChatGPT，提高你的數(shù)據(jù)處理能力... 76
5.1  零基礎入門訓練：所見即所得，用VBA開啟編程... 77
5.1.1  單表格的數(shù)據(jù)整理和批處理... 78
5.1.2  跨表格數(shù)據(jù)的批量管理... 116
5.1.3  不同文件之間的數(shù)據(jù)協(xié)同... 139
5.1.4  “無中生有”創(chuàng)建自定義函數(shù)... 164
5.2  培養(yǎng)模塊思維：像調(diào)用程序一樣的LAMBDA函數(shù)... 179
5.2.1  LAMBDA函數(shù)入門：如何把程序算法封裝到函數(shù)里... 180
5.2.2  LAMBDA函數(shù)基礎：如何在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自身實現(xiàn)遞歸... 185
5.2.3  LAMBDA函數(shù)進階：如何按指定報表樣式自動統(tǒng)計... 192
5.2.4  LAMBDA函數(shù)最佳助手：Advanced Formula Environment 204
5.3  編程的黃金語言：簡潔又強大的Python“會套就會用”... 209
5.3.1  數(shù)據(jù)收集... 209
5.3.2  數(shù)據(jù)處理... 220
5.3.3  數(shù)據(jù)展示... 232
5.3.4  其他自動化辦公案例... 266
第6章  訓練ChatGPT，提升你的總結與匯報能力... 277
6.1  如何快速編寫工作總結... 277
6.2  如何快速生成產(chǎn)品分析報告... 282
第7章  訓練ChatGPT，增強你的演示和呈現(xiàn)能力... 287
7.1  如何根據(jù)主題快速獲得PPT大綱... 287
7.2  如何根據(jù)匯報需求完善內(nèi)容細節(jié)... 290
7.3  如何結合其他AI工具將文字快速生成PPT. 293
第8章  訓練ChatGPT，倍增你的互聯(lián)網(wǎng)營銷力... 299
8.1  公眾號和小紅書文案，交付提效至少3倍... 299
8.2  ChatGPT搭配剪映工具，自動化制作原創(chuàng)視頻... 303
8.3  AI加入“人設”，讓你的演講稿/直播稿更有人情味... 305
后記... 309 第5章案例索引 案例1：智能提醒并記錄數(shù)據(jù)內(nèi)容變更情況... 78
案例2：批量導出、添加、刪除單元格的批注信息... 90
案例3：批量管理多個工作表中的圖片... 98
案例4：智能創(chuàng)建并完成圖表設計... 110
案例5：批量匯總多個工作簿的數(shù)據(jù)到一張表中... 117
案例6：批量將一個工作簿拆分為多個文件... 131
案例7：批量讀取多層目錄下的文件名稱............................................................. 139
案例8：批量為文件重命名... 144
案例9：批量轉換文件格式... 149
案例10：批量讀取Word簡歷文檔中的數(shù)據(jù)... 155
案例11：批量統(tǒng)計不同顏色單元格中的數(shù)據(jù)... 165
案例12：自定義函數(shù)：計算員工年齡與設置生日提醒功能... 173
案例13：利用LAMBDA函數(shù)計算階乘... 185
案例14：利用LAMBDA函數(shù)批量修改字符串... 187
案例15：計算指定區(qū)域中不重復的單元格的數(shù)量... 193
案例16：計算符合給定條件的不重復單元格的數(shù)量... 195
案例17：返回滿足指定條件內(nèi)容的拼接字符串... 197
案例18：自定義動態(tài)分列函數(shù)... 200
案例19：ChatGPT結合Python爬蟲抓取二手房數(shù)據(jù)... 209
案例20：ChatGPT結合Pandas快速清洗數(shù)據(jù)... 221
案例21：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡單（以柱形圖和折線圖為例）... 232
案例22：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡單（以玫瑰圖和散點圖為例）... 240
案例23：用ChatGPT讓數(shù)據(jù)可視化更簡單（以儀表盤和水球圖為例）... 247
案例24：通過ChatGPT制作可視化二手房數(shù)據(jù)分析看板... 257
案例25：ChatGPT結合Python批量為文檔添加水印... 267