精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)

第一章 緒論
第一節(jié) 精準農(nóng)業(yè)航空遙感的概念  
第二節(jié) 發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)的研究背景
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用類型……
第二章 農(nóng)業(yè)航空遙感信息采集系統(tǒng)
第一節(jié) 農(nóng)業(yè)航空遙感信息采集系統(tǒng)
第二節(jié) 常用的遙感試驗平臺類型
第三節(jié) 農(nóng)業(yè)航空遙感信息的獲取機理與方式……
第三章 農(nóng)業(yè)航空遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
第一節(jié) 去噪聲處理
第二節(jié) 圖像拼接  
第三節(jié) 圖像分割……
第四章 農(nóng)業(yè)航空遙感圖像數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第一節(jié) 分類模型參數(shù)調(diào)優(yōu)
第二節(jié) 遷移學(xué)習(xí)少樣本學(xué)習(xí)方法  
第三節(jié) 面向?qū)ο髨D像分析方法……
第五章 經(jīng)典應(yīng)用方向之病害監(jiān)測與識別
第一節(jié) 基于無人機高光譜遙感的柑橘黃龍病檢測研究
第二節(jié) 基于地—空多源遙感的柑橘黃龍病智能識別技術(shù)的研究
第六章 經(jīng)典應(yīng)用方向之蟲害監(jiān)測與識別
第一節(jié) 基于無人機多光譜圖像的棉花蜘蛛螨二級分類檢測方法
第二節(jié) 基于無人機圖像的小麥葉枯病檢測
第三節(jié) 基于深度學(xué)習(xí)與無人機遙感的松材線蟲病枯死樹
檢測及定位
第七章 經(jīng)典應(yīng)用方向之作物雜草分類識別
第一節(jié) 無人機遙感圖像采集系統(tǒng)構(gòu)建及水稻雜草識別研究
第二節(jié) 基于無人機遙感圖像的稻田雜草識別研究
第八章 經(jīng)典應(yīng)用方向之作物養(yǎng)分監(jiān)測
第一節(jié) 基于無人機遙感的棉花水肥監(jiān)測研究
第二節(jié) 基于多源光譜信息的棉花水、氮監(jiān)測模型研究
第九章 經(jīng)典應(yīng)用方向之棉花選育與估產(chǎn)
第一節(jié) 基于高分辨率無人機遙感數(shù)據(jù)的北疆棉花單鈴重預(yù)測模型建立
第二節(jié) 基于時間序列無人機遙感數(shù)據(jù)的棉花估產(chǎn)模型
第十章 展望與未來
第一節(jié) 精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)現(xiàn)階段研究的不足
第二節(jié) 精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)現(xiàn)階段面臨的挑戰(zhàn)
第三節(jié) 精準農(nóng)業(yè)航空遙感技術(shù)的未來發(fā)展趨勢
  （見附件）