123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)具有重要的理論研究意義及工程應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)在置信規(guī)則庫(kù)理論框架下，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行介紹。在此基礎(chǔ)上，融合航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量及專家知識(shí)，建立了基于置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，利用隸屬度函數(shù)建立了不同健康狀態(tài)等級(jí)之間的隸屬度關(guān)系，解決了航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)時(shí)健康狀態(tài)等級(jí)的歸屬問(wèn)題；建立了融合多特征的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，提高了航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型精度；建立了考慮監(jiān)測(cè)誤差的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，降低了環(huán)境噪聲干擾及傳感器退化等因素帶來(lái)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不可靠性，提高了工程實(shí)際中系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；提出了一種基于并串行置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，解決了單個(gè)置信規(guī)則庫(kù)模型復(fù)雜度高、不能動(dòng)態(tài)全面反映氣路系統(tǒng)的健康狀態(tài)和運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題。本書(shū)可供從事復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)建模，航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)故障診斷、健康管理等相關(guān)方向研究的研究生及工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　尹曉靜，博士，長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)，講師，碩士研究生導(dǎo)師，吉林大學(xué)在站博士后。一直從事機(jī)械性能狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷等相關(guān)研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)，吉林省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目1項(xiàng)，吉林省教育廳項(xiàng)目1項(xiàng)；作為主要參與人獲得吉林省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，吉林省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，中國(guó)專利優(yōu)秀獎(jiǎng)及吉林省專利金獎(jiǎng)各1項(xiàng)；以一作及通信作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇；出版學(xué)術(shù)專著1 部；授權(quán)軟件著作權(quán)6項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利2件；擔(dān)任多個(gè)國(guó)際期刊審稿人。近年來(lái)，圍繞復(fù)雜機(jī)電裝備的故障診斷、健康狀態(tài)評(píng)估及預(yù)測(cè)展開(kāi)，以航空發(fā)動(dòng)機(jī)、軌道車(chē)輛為研究對(duì)象開(kāi)展研究。

圖書(shū)目錄

第1章概述 001
1.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法分析 003
1.1.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀 005
1.1.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)研究存在的問(wèn)題分析 008
1.2 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排 008
第2章置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)及其推理方法 011
2.1 專家系統(tǒng) 012
2.2 置信規(guī)則庫(kù)的基本概念 014
2.3 置信規(guī)則庫(kù)的推理 016
2.4 置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)模型優(yōu)化 018
2.5 置信規(guī)則庫(kù)的應(yīng)用與發(fā)展 021
2.6 本章小結(jié) 025
第3章航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)故障機(jī)理分析 027
3.1 概述 028
3.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)的工作機(jī)理分析 028
3.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)的故障機(jī)理分析 029
3.3.1 壓氣機(jī)部件故障機(jī)理分析 029
3.3.2 燃燒室部件故障機(jī)理分析 032
3.3.3 渦輪部件故障機(jī)理分析 034
3.4 本章小結(jié) 035
第4章基于置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 037
4.1 概述 038
4.2 問(wèn)題描述 038
4.3 基于BRB-MF 的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型 040
4.3.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量選擇 041
4.3.2 基于BRB 的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預(yù)測(cè) 042
4.3.3 基于CMA-ES 優(yōu)化算法的參數(shù)優(yōu)化 043
4.4 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)等級(jí)的確定 045
4.5 案例分析 049
4.5.1 數(shù)據(jù)的濾波處理 050
4.5.2 基于BRB 的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預(yù)測(cè) 051
4.6 對(duì)比分析 057
4.7 本章小結(jié) 059
第5章基于多特征置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 061
5.1 概述 062
5.2 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量分析 062
5.3 基于多特征置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 065
5.3.1 問(wèn)題描述 065
5.3.2 模型的建立 066
5.3.3 案例分析 069
5.4 本章小結(jié) 071
第6章考慮監(jiān)測(cè)誤差的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 073
6.1 概述 074
6.2 問(wèn)題描述 074
6.3 考慮監(jiān)測(cè)誤差的多特征置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立 075
6.3.1 基于傳感器退化和環(huán)境特性的監(jiān)測(cè)誤差的計(jì)算方法 075
6.3.2 考慮監(jiān)測(cè)誤差的多特征置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立過(guò)程 079
6.3.3 健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立過(guò)程 083
6.4 案例分析 084
6.5 本章小結(jié) 093
第7章基于并串行置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 095
7.1 概述 096
7.2 問(wèn)題描述 096
7.3 基于并串行置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立 097
7.3.1 基于并串行BRB 的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立 097
7.3.2 基于模糊C 均值的置信規(guī)則庫(kù)參數(shù)優(yōu)化方法 099
7.3.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立過(guò)程 100
7.4 案例分析 100
7.5 本章小結(jié) 107
參考文獻(xiàn) 108