自動化網(wǎng)絡(luò)空間欺騙

第一部分 網(wǎng)絡(luò)空間欺騙推理框架
第1章 使用深度學習生成關(guān)系型誘餌數(shù)據(jù)
1．1 引言
1．2 相關(guān)工作
1．3 背景
1．3．1 深度學習
1．3．2 差分隱私
1．3．3 差分隱私合成定理
1．4 方法論
1．4．1 差分隱私合成數(shù)據(jù)生成模型
1．5 實驗
1．5．1 任務(wù)1：針對不具備誘餌數(shù)據(jù)知識攻擊者的網(wǎng)絡(luò)欺騙
1．5．2 任務(wù)2：針對具備誘餌數(shù)據(jù)知識攻擊者的網(wǎng)絡(luò)欺騙
1．6 結(jié)論
參考文獻
第2章 面向智能的網(wǎng)絡(luò)空間欺騙系統(tǒng)
2．1 引言
2．2 準備知識
2．2．1 智能網(wǎng)絡(luò)空間防御代理
2．2．2 主動防御
2．3 面向智能的網(wǎng)絡(luò)空間欺騙系統(tǒng)
2．3．1 應(yīng)用場景
2．3．2 AHEAD系統(tǒng)的架構(gòu)
2．4 Pot的演進：ADARCH
2．4．1 ADARCH設(shè)計
2．4．2 Python嵌入和擴展
2．4．3 ADARCH框架的優(yōu)勢
2．5 結(jié)論
2．6 習題
參考文獻
第3章 蜜罐欺騙戰(zhàn)術(shù)
3．1 引言
3．2 蜜罐欺騙的選擇
3．3 一些策略案例
3．4 欺騙博弈
3．5 蜜罐實驗
3．6 練習
參考文獻
……
第二部分 網(wǎng)絡(luò)空間欺騙動態(tài)決策
第三部分 基于網(wǎng)絡(luò)的欺騙
第四部分 惡意軟件欺騙