6G無線傳輸技術(shù)

第 1章 緒論 001
1.1　6G應(yīng)用場景分析　002
1.2　無線傳輸技術(shù)展望　005
1.3　本章小結(jié)　005
參考文獻(xiàn)　005
第　2章 先進(jìn)信道編碼　007
2.1　概述　008
2.2　LDPC碼原理　009
2.2.1　基本概念　009
2.2.2　置信傳播譯碼算法　012
2.2.3　密度進(jìn)化與高斯近似算法　018
2.2.4　LDPC碼差錯性能　025
2.2.5　LDPC碼構(gòu)造　027
2.2.6　LDPC碼設(shè)計(jì)準(zhǔn)則　032
2.3　極化碼　033
2.3.1　信道極化　033
2.3.2　極化編碼　036
2.3.3　極化碼構(gòu)造　039
2.3.4　基本譯碼算法　040
2.3.5　增強(qiáng)譯碼算法　042
2.3.6　極化碼差錯性能　044
2.4　逼近有限碼長容量限的極化碼　048
2.4.1　有限碼長容量限　049
2.4.2　高性能CRC-Polar級聯(lián)碼構(gòu)造　049
2.4.3　CA-HD算法　050
2.5　本章小結(jié)　054
參考文獻(xiàn)　054
第3章　非正交多址　059
3.1　NOMA概述　060
3.1.1　NOMA介紹　060
3.1.2　NOMA技術(shù)分類　065
3.2　SCMA　080
3.2.1　SCMA的基本結(jié)構(gòu)　080
3.2.2　SCMA碼本設(shè)計(jì)建模　083
3.2.3　基于優(yōu)化互信息的碼本設(shè)計(jì)　084
3.2.4　降低誤比特率的SCMA設(shè)計(jì)　086
3.2.5　SCMA性能　088
3.3　PDMA　093
3.3.1　PDMA的基本結(jié)構(gòu)　093
3.3.2　提高吞吐量的PDMA　095
3.3.3　降低BLER的PDMA　097
3.3.4　PDMA性能　104
3.4　MUSA　107
3.4.1　MUSA原理　107
3.4.2　MUSA性能分析　109
3.5　免授權(quán)多址接入　112
3.6　本章小結(jié)　117
參考文獻(xiàn)　118
第4章　巨址接入技術(shù)　123
4.1　概述　124
4.2　巨址接入信息論分析　128
4.2.1　巨址接入的誤差上界　128
4.2.2　基于誤差上界的理論性能分析　131
4.3　基本方案　134
4.3.1　內(nèi)外碼級聯(lián)方案總體結(jié)構(gòu)　134
4.3.2　內(nèi)外碼級聯(lián)方案編碼器設(shè)計(jì)　135
4.3.3　壓縮感知方案發(fā)送端設(shè)計(jì)　137
4.3.4　壓縮感知方案接收端設(shè)計(jì)　139
4.3.5　實(shí)現(xiàn)方案性能對比　141
4.4　本章小結(jié)　142
參考文獻(xiàn)　143
第5章　新型多載波技術(shù)　145
5.1　概述　146
5.2　FBMC　147
5.3　UFMC　148
5.4　GFDM　152
5.4.1　基本結(jié)構(gòu)　152
5.4.2　收發(fā)端設(shè)計(jì)　155
5.4.3　仿真性能　157
5.5　性能指標(biāo)對比　159
5.6　本章小結(jié)　160
參考文獻(xiàn)　161
第6章　新型波形信號設(shè)計(jì)　163
6.1　概述　164
6.2　FTN　165
6.2.1　FTN基本含義　165
6.2.2　時(shí)域FTN的容量　168
6.2.3　未編碼FTN及其ITS檢測　169
6.2.4　編碼FTN及其Turbo解碼　170
6.2.5　多載波FTN　172
6.3　OTFS　174
6.3.1　OTFS時(shí)延 多普勒域?qū)拵Рㄐ蝹鬏敾驹怼?74
6.3.2　OTFS寬帶波形傳輸數(shù)字信號處理　178
6.3.3　OTFS信號檢測算法設(shè)計(jì)　181
6.4　本章小結(jié)　186
參考文獻(xiàn)　187
第7章　大規(guī)模MIMO　189
7.1　大規(guī)模MIMO概述　190
7.2　MIMO系統(tǒng)容量分析　192
7.2.1　Point to Point MIMO系統(tǒng)容量分析　192
7.2.2　MU-MIMO系統(tǒng)容量分析　194
7.2.3　M-MIMO系統(tǒng)容量分析　194
7.2.4　有利傳播和信道硬化分析　197
7.3　集中式MIMO　198
7.3.1　編碼/波束成形技術(shù)　198
7.3.2　檢測技術(shù)　202
7.3.3　面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)　206
7.3.4　最新的研究方向　211
7.4　分布式大規(guī)模MIMO　212
7.4.1　分布式大規(guī)模MIMO概述　212
7.4.2　理論分析　217
7.4.3　信號處理技術(shù)　225
7.4.4　面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)　232
7.5　本章小結(jié)　244
參考文獻(xiàn)　245
第8章　智能表面技術(shù)　253
8.1　概述　254
8.1.1　智能反射面　255
8.1.2　大型智能表面　258
8.1.3　智能反射面與傳統(tǒng)中繼的性能對比和差異　261
8.2　智能表面發(fā)送　265
8.2.1　SDR算法　268
8.2.2　DC算法　270
8.2.3　算法總結(jié)　272
8.3　信號檢測　274
8.4　本章小結(jié)　276
參考文獻(xiàn)　276
第9章　廣義極化信號傳輸　279
9.1　廣義極化變換理論　281
9.1.1　信道極化　281
9.1.2　極化編碼　281
9.1.3　極化信息處理　282
9.2　極化編碼調(diào)制　283
9.2.1　比特交織極化編碼調(diào)制　284
9.2.2　調(diào)制編碼聯(lián)合極化　291
9.3　極化編碼MIMO　296
9.3.1　極化編碼MIMO方案架構(gòu)　296
9.3.2　空間極化特性　298
9.3.3　檢測算法　299
9.3.4　仿真結(jié)果與分析　299
9.4　極化編碼NOMA　300
9.4.1　極化編碼NOMA方案架構(gòu)　301
9.4.2　多用戶極化特性　302
9.4.3　檢測算法　303
9.4.4　仿真結(jié)果與分析　304
9.5　本章小結(jié)　305
參考文獻(xiàn)　306
第　10章 智能信號處理　309
10.1　深度學(xué)習(xí)概述　310
10.1.1　機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基本概念　310
10.1.2　機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的分類　311
10.2　基于深度學(xué)習(xí)的通信架構(gòu)　312
10.2.1　基于自編碼器的通信架構(gòu)　313
10.2.2　基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的通信架構(gòu)　316
10.2.3　基于條件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的通信架構(gòu)　317
10.3　智能信道估計(jì)　319
10.4　深度MIMO信號檢測　323
10.4.1　信號模型　323
10.4.2　DetNet結(jié)構(gòu)　323
10.4.3　檢測性能　326
10.5　語義編碼傳輸　327
10.5.1　語義信息論簡介　327
10.5.2　語義通信系統(tǒng)框架　329
10.5.3　語義通信初步結(jié)果　332
10.6　本章小結(jié)　336
參考文獻(xiàn)　337
名詞索引　341