數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的在線閉環(huán)質(zhì)量設(shè)計(jì)理論與方法

目錄
第1章　緒論　1
1.1　質(zhì)量概念的演化　2
1.2　質(zhì)量控制技術(shù)的發(fā)展階段　5
1.3　基于統(tǒng)計(jì)模型的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析　7
1.4　在線閉環(huán)產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)　10
1.5　本書的主要內(nèi)容和邏輯關(guān)系　12
參考文獻(xiàn)　13
第2章　質(zhì)量設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)　16
2.1　產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的根本原因　16
2.2　質(zhì)量特性分類及影響因素　19
2.3　質(zhì)量設(shè)計(jì)　21
2.4　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量模型　26
參考文獻(xiàn)　29
第3章　單一模型下的質(zhì)量設(shè)計(jì)　32
3.1　模型參數(shù)點(diǎn)估計(jì)下的質(zhì)量設(shè)計(jì)　32
3.2　模型預(yù)測(cè)區(qū)域下的質(zhì)量設(shè)計(jì)　41
3.3　多重參數(shù)區(qū)間下的質(zhì)量設(shè)計(jì)　52
參考文獻(xiàn)　65
本章附錄　67
第4章　組合模型下的質(zhì)量設(shè)計(jì)　69
4.1　基于Bootstrap法的模型篩選研究　70
4.2　基于0-1規(guī)劃的模型篩選研究　82
4.3　高度非線性下的多源組合質(zhì)量建模　98
參考文獻(xiàn)　107
本章附錄　110
第5章　基于貝葉斯方法的質(zhì)量設(shè)計(jì)　111
5.1　基于貝葉斯層次模型的質(zhì)量設(shè)計(jì)　111
5.2　基于貝葉斯模型平均的質(zhì)量設(shè)計(jì)　133
5.3　基于穩(wěn)健貝葉斯的質(zhì)量設(shè)計(jì)　144
參考文獻(xiàn)　157
本章附錄　160
第6章　融入多重效應(yīng)的質(zhì)量設(shè)計(jì)　162
6.1　基于*優(yōu)化性和穩(wěn)健性的優(yōu)化策略　162
6.2　基于*優(yōu)化性和可靠性的優(yōu)化策略　175
6.3　基于*優(yōu)化性和經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化策略　186
參考文獻(xiàn)　199
第7章　基于穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量設(shè)計(jì)　202
7.1　數(shù)據(jù)污染情形下的穩(wěn)健設(shè)計(jì)　202
7.2　正態(tài)模型偏離下的穩(wěn)健設(shè)計(jì)　217
參考文獻(xiàn)　231
第8章　多重相關(guān)特性的質(zhì)量設(shè)計(jì)　234
8.1　正態(tài)響應(yīng)下似不相關(guān)的質(zhì)量設(shè)計(jì)　234
8.2　非正態(tài)響應(yīng)下似不相關(guān)的質(zhì)量設(shè)計(jì)　253
參考文獻(xiàn)　268
本章附錄　271
第9章　閉環(huán)視角下的質(zhì)量更新與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　278
9.1　融入數(shù)據(jù)質(zhì)量的在線質(zhì)量更新　278
9.2　基于區(qū)間概率的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　298
9.3　考慮穩(wěn)健特征的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估　312
參考文獻(xiàn)　326
本章附錄　328