量化宏觀經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論及Julia應(yīng)用：從基礎(chǔ)計算方法到前沿領(lǐng)域

第1 章Julia 入門導(dǎo)論 1
1.1 概要 1
1.2 Julia  2
1.3 高級特點 29
參考文獻 32
第2 章基礎(chǔ)數(shù)值計算方法 33
2.1 概述 33
2.2 線性方程 33
2.3 插值法和曲線擬合法 40
2.4 函數(shù)逼近法 48
2.5 數(shù)值微分法 59
2.6 數(shù)值積分法 63
2.7 求根和非線性方程 77
2.8 最優(yōu)化 87
2.9 計算近似值的準(zhǔn)確性 100
參考文獻 103
第3 章DSGE 模型的解和模擬 104
3.1 引言 104
3.2 確定性差分方程 104
3.3 隨機差分方程 112
3.4 Julia應(yīng)用 118
參考文獻 134
第4 章動態(tài)規(guī)劃 135
4.1 引言 135
4.2 確定性動態(tài)規(guī)劃 135
4.3 隨機性動態(tài)規(guī)劃 146
4.4 線性二次型動態(tài)規(guī)劃 170
參考文獻 180
第5 章高級數(shù)值技術(shù) 181
5.1 引言 181
5.2 擾動法 181
5.3 參數(shù)化期望算法 199
5.4 投影法 206
參考文獻 232
第6 章異質(zhì)性代理人模型 233
6.1 導(dǎo)論 233
6.2 計算靜態(tài)分布 233
6.3 分布函數(shù)的動態(tài) 252
參考文獻 258
后記 259