基于稀疏特征的SAR圖像處理與應用

　　圖像的稀疏表示是圖像處理領域當前研究的熱點問題。本書從稀疏表示理論和SAR 圖像的稀疏特征出發(fā)，針對稀疏表示理論中的兩個關鍵問題（字典的設計和學習方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法）展開研究，并將其應用于SAR圖像處理及應用領域，將理論、方法與工程應用實例相結合，以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標識別與分類、SAR/光學圖像匹配和SAR/紅外圖像融合內(nèi)容為研究重點，系統(tǒng)地涵蓋了SAR圖像處理與應用中涉及的核心內(nèi)容，能夠為目標的分類、識別、探測和監(jiān)視提供技術基礎，對于推廣SAR圖像處理及其在軍事和民用領域的應用研究具有非常深遠的意義。

暫缺《基于稀疏特征的SAR圖像處理與應用》作者簡介