分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐

第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展與現(xiàn)狀 1

1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)的定義和分類 1

1.1.1　網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫(kù) 2

1.1.2　關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 2

1.1.3　NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 3

1.1.4　分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 5

1.1.5　云數(shù)據(jù)庫(kù) 7

1.1.6　時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) 8

1.1.7　NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 14

1.2　國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè) 16

1.2.1　國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展歷程 16

1.2.2　國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展特點(diǎn) 21

1.2.3　國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)市場(chǎng)格局分析 23

1.3　數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展總結(jié) 25

1.4　小結(jié) 26

第2章 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)概述 27

2.1　“去O”實(shí)踐特色 27
2.1.1　國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)分析 27

2.1.2　“去O”的廠商數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品解析 28

2.2　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 32

2.3　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的分類 33

2.3.1　OLTP和OLAP對(duì)比 33

2.3.2　關(guān)于HTAP 34

2.4　如何解決分布式問(wèn)題 37

2.4.1　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理技術(shù) 37

2.4.2　分布式存儲(chǔ)技術(shù) 44

2.5　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 50

2.5.1　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 50

2.5.2　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的缺點(diǎn) 50

2.6　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的趨勢(shì)思考 51

第3章AntDB分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 53

3.1　AntDB架構(gòu)概覽 53

3.2　AntDB的SQL引擎 54

3.2.1　計(jì)算節(jié)點(diǎn)Coordinator 54

3.2.2　全局事務(wù)管理節(jié)點(diǎn) 59

3.3　AntDB執(zhí)行器技術(shù) 60

3.3.1　邏輯計(jì)劃與物理計(jì)劃 61

3.3.2　分布式執(zhí)行 61

3.3.3　分布式執(zhí)行計(jì)劃的優(yōu)勢(shì) 62

3.4　AntDB存儲(chǔ)技術(shù) 63

3.4.1　存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn) 63

3.4.2　Hash分片技術(shù) 63

3.4.3　水平動(dòng)態(tài)擴(kuò)展技術(shù) 67

3.5　AntDB事務(wù)機(jī)制 68

3.5.1　全局一致性 68

3.5.2　2PC協(xié)議和Paxos協(xié)議 69

3.6　AntDB企業(yè)增強(qiáng)特性介紹 72

3.6.1　數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ) 72

3.6.2　分布式集群下強(qiáng)一致備份恢復(fù)技術(shù) 74

3.6.3　同步異步自適應(yīng)流復(fù)制 75

3.6.4　異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容評(píng)估 78

3.6.5　數(shù)據(jù)并行查詢 83

3.6.6　Oracle兼容 84

3.6.7　AntDB在線數(shù)據(jù)擴(kuò)容 85

3.6.8　讀寫分離 89

3.6.9　與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)互聯(lián) 93

3.6.10　異構(gòu)索引支持 94

3.6.11　集群自愈 97

3.6.12　異地多中心 103

3.7　AntDB 的Oracle兼容性 103

3.7.1　Oracle兼容性能力說(shuō)明 103

3.7.2　使用兼容模式訪問(wèn)AntDB數(shù)據(jù)庫(kù) 104

3.7.3　使用Oracle兼容特性開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng) 106

3.7.4　AntDB與Oracle語(yǔ)法對(duì)比 107

3.8　AntDB管理節(jié)點(diǎn)Adbmgr介紹 150

3.8.1　Adbmgr簡(jiǎn)介 150

3.8.2　管理AntDB集群 151

3.9　AntDB運(yùn)維管理控制臺(tái)介紹 180

3.9.1　AntDB管理控制臺(tái)產(chǎn)品定位 180

3.9.2　AntDB運(yùn)維管理控制臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 181

3.9.3　AntDB運(yùn)維管理控制臺(tái)功能介紹 182

第4章AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 184

4.1　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 184

4.2　存儲(chǔ)引擎介紹 186

4.2.1　分層存儲(chǔ) 186

4.2.2　持久化 188

4.2.3　索引優(yōu)化 191

4.3　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)適用的場(chǎng)景 193

第5章AntDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐案例介紹 194

5.1　某省核心營(yíng)業(yè)庫(kù)案例 194

5.2　某省高速公路清分結(jié)算系統(tǒng)改造升級(jí)案例 197

5.3　某省核心賬務(wù)庫(kù)案例 201

5.4　某省計(jì)費(fèi)中心項(xiàng)目 204

第6章高可用性方案設(shè)計(jì)與最佳實(shí)踐 208

6.1　高可用架構(gòu)基礎(chǔ) 208

6.1.1　各種高可用架構(gòu)介紹 209

6.1.2　服務(wù)器的可靠性設(shè)計(jì) 211

6.2　基于共享存儲(chǔ)的高可用方案 211

6.2.1　SAN存儲(chǔ)方案 212

6.2.2　DRBD方案 215

6.3　WAL日志或流復(fù)制的高可用方案 218

6.3.1　持續(xù)復(fù)制歸檔的Standby方法 219

6.3.2　異步流復(fù)制方案 220

6.3.3　同步流復(fù)制方案 228

6.4　基于觸發(fā)器的同步方案 229

6.4.1　基于觸發(fā)器的同步方案特點(diǎn) 229

6.4.2　基于觸發(fā)器的同步軟件介紹 230

6.5　基于中間件的高可用方案 233

6.5.1　基于中間件的高可用方案的特點(diǎn) 233

6.5.2　基于中間件的開(kāi)源軟件介紹 234

第7章 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展展望 245

7.1　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方案 247

7.1.1　OLTP性能優(yōu)化 248

7.1.2　OLAP性能優(yōu)化 249

7.2　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的熱點(diǎn)技術(shù) 256

7.2.1　時(shí)序數(shù)據(jù)處理 256

7.2.2　流式計(jì)算 258

7.2.3　全文檢索、地理空間信息、圖形關(guān)系處理 259

7.2.4　庫(kù)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 259

7.2.5　向量相似度查詢 260

7.2.6　區(qū)塊鏈 261

7.2.7　存儲(chǔ)計(jì)算分離 263

7.2.8　插件化 266

7.2.9　超融合 266