動(dòng)手學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析與可視化

第1章  數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1  數(shù)據(jù)分析簡介 1
1.1.1  什么是數(shù)據(jù)分析 1
1.1.2  數(shù)據(jù)分析的方法 2
1.1.3  數(shù)據(jù)分析的流程 5
1.2  開始使用Excel 5
1.2.1  初識(shí)工作簿與工作表 6
1.2.2  快速錄入數(shù)據(jù)的技巧 8
1.2.3  數(shù)據(jù)重復(fù)錄入的驗(yàn)證 14
1.3  Excel快速操作技巧 16
1.3.1  一鍵快速分析數(shù)據(jù) 16
1.3.2  對(duì)比工作表的變化 17
1.3.3  Excel常用快捷鍵 18
1.4  動(dòng)手練習(xí)：查看工作表之間的關(guān)系 22
1.5  實(shí)操練習(xí) 24
第2章  Excel連接數(shù)據(jù)源 25
2.1  導(dǎo)入本地離線數(shù)據(jù) 25
2.1.1  導(dǎo)入Excel工作簿文件 25
2.1.2  導(dǎo)入文本/CSV文件 26
2.1.3  JSON文件 27
2.2  導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 29
2.2.1  Excel連接SQL Server數(shù)據(jù)庫 29
2.2.2  Excel連接Access數(shù)據(jù)庫 31
2.2.3  Excel連接MySQL數(shù)據(jù)庫 32
2.3  讀取其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 34
2.3.1  使用“自表格/區(qū)域”讀取數(shù)據(jù) 34
2.3.2  讀取Web網(wǎng)站的數(shù)據(jù) 36
2.3.3  通過ODBC連接數(shù)據(jù)源 38
2.4  多表合并查詢 39
2.4.1  多表合并的應(yīng)用場景 39
2.4.2  不同工作簿的多表合并 39
2.4.3  同一工作簿的多表合并 42
2.5  動(dòng)手練習(xí)：讀取國家統(tǒng)計(jì)局的Web數(shù)據(jù) 44
2.5.1  連接到Web數(shù)據(jù)源 44
2.5.2  調(diào)整和清洗源數(shù)據(jù) 45
2.6  實(shí)操練習(xí) 51
第3章  使用公式與函數(shù) 52
3.1  公式與函數(shù)基礎(chǔ) 52
3.1.1  認(rèn)識(shí)Excel函數(shù) 52
3.1.2  公式及其輸入方法 53
3.1.3  輸入Excel內(nèi)置函數(shù) 54
3.2  Excel單元格引用 55
3.2.1  單元格的相對(duì)引用 56
3.2.2  單元格的絕對(duì)引用 56
3.2.3  單元格的混合引用 57
3.3  必會(huì)Excel新函數(shù) 59
3.3.1  多條件判斷 59
3.3.2  文本連接函數(shù) 60
3.3.3  日期處理函數(shù) 61
3.4  Excel函數(shù)舉例 63
3.4.1  與文本相關(guān)的函數(shù) 64
3.4.2  日期和時(shí)間處理函數(shù) 66
3.4.3  數(shù)值計(jì)數(shù)與求和函數(shù) 68
3.5  動(dòng)手練習(xí)：函數(shù)嵌套計(jì)算職位薪資 73
3.6  實(shí)操練習(xí) 75
第4章  Excel日常數(shù)據(jù)分析 76
4.1  Excel數(shù)據(jù)排序 76
4.1.1  按單個(gè)字段排序 76
4.1.2  按多個(gè)字段排序 77
4.1.3  自定義數(shù)據(jù)排序 78
4.2  Excel條件格式 80
4.2.1  突出顯示單元格 80
4.2.2  自定義條件格式 81
4.2.3  單元格數(shù)據(jù)添加圖標(biāo) 82
4.3  Excel數(shù)據(jù)分類匯總 83
4.3.1  按單個(gè)字段分類匯總 83
4.3.2  按多個(gè)字段分類匯總 84
4.4  Excel數(shù)據(jù)篩選 85
4.4.1  自動(dòng)篩選數(shù)據(jù) 85
4.4.2  自定義篩選數(shù)據(jù) 85
4.5  動(dòng)手練習(xí)：Excel在學(xué)生管理中的運(yùn)用 86
4.6  實(shí)操練習(xí) 90
第5章  Excel數(shù)據(jù)透視表 91
5.1  數(shù)據(jù)透視表入門 91
5.1.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 91
5.1.2  更改和刷新數(shù)據(jù)源 92
5.1.3  為數(shù)據(jù)透視表插入切片器 94
5.2  數(shù)據(jù)透視表布局 95
5.2.1  設(shè)置透視表報(bào)表分類匯總 96
5.2.2  設(shè)置透視表報(bào)表布局形式 96
5.3  數(shù)據(jù)透視表計(jì)算 98
5.3.1  在透視表中添加計(jì)算字段 98
5.3.2  在透視表中添加計(jì)算項(xiàng) 100
5.4  數(shù)據(jù)透視表顯示 101
5.4.1  在數(shù)據(jù)透視表中添加貨幣符號(hào) 101
5.4.2  透視表字段列表的設(shè)置 102
5.5  動(dòng)手練習(xí)：財(cái)政稅收收入結(jié)構(gòu)分析 103
5.5.1  union語句在財(cái)政歷年稅收收入結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用 104
5.5.2  Excel數(shù)據(jù)透視表與SQL結(jié)合應(yīng)用的注意事項(xiàng) 106
5.5.3  小結(jié) 106
5.6  實(shí)操練習(xí) 107
第6章  Excel數(shù)據(jù)清洗 108
6.1  重復(fù)數(shù)據(jù)檢測與處理 108
6.1.1  重復(fù)數(shù)據(jù)的檢測 108
6.1.2  重復(fù)數(shù)據(jù)的處理 110
6.2  缺失數(shù)據(jù)檢測與處理 110
6.2.1  缺失數(shù)據(jù)的檢測 110
6.2.2  缺失數(shù)據(jù)的處理 111
6.3  異常數(shù)據(jù)的檢測與處理 112
6.3.1  異常數(shù)據(jù)的檢測 112
6.3.2  異常數(shù)據(jù)的處理 113
6.4  數(shù)據(jù)清洗的其他方法 113
6.4.1  快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分列 113
6.4.2  更改文本的大小寫 114
6.5  動(dòng)手練習(xí)：Excel指紋考勤數(shù)據(jù)處理 116
6.6  實(shí)操練習(xí) 120
第7章  Excel基本統(tǒng)計(jì)分析 121
7.1  描述性統(tǒng)計(jì) 121
7.1.1  描述性統(tǒng)計(jì)概述 121
7.1.2  主要描述性指標(biāo) 122
7.1.3  描述性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例 124
7.2  相關(guān)分析 125
7.2.1  皮爾遜相關(guān)系數(shù) 126
7.2.2  斯皮爾曼相關(guān)系數(shù) 127
7.2.3  肯德爾相關(guān)系數(shù) 128
7.3  模擬分析 129
7.3.1  單變量求解模擬 129
7.3.2  雙變量模擬運(yùn)算 130
7.4  方差分析 133
7.4.1  單因素方差分析 133
7.4.2  雙因素方差分析 135
7.5  動(dòng)手練習(xí)：企業(yè)投資決策敏感性分析 138
7.5.1  投資決策敏感性分析的分類 139
7.5.2  敏感性分析的主要模板設(shè)計(jì) 139
7.5.3  利用“單變量求解”功能分析各因素的臨界值 140
7.5.4  案例小結(jié) 141
7.6  實(shí)操練習(xí) 142
第8章  Excel高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析 143
8.1  回歸分析 143
8.1.1  線性回歸簡介 143
8.1.2  線性回歸建模 146
8.1.3  回歸模型案例 147
8.2  時(shí)間序列分析 149
8.2.1  時(shí)間序列簡介 150
8.2.2  移動(dòng)平均法及案例 151
8.2.3  指數(shù)平滑法及案例 155
8.3  假設(shè)檢驗(yàn) 158
8.3.1  Z檢驗(yàn)及案例 158
8.3.2  T檢驗(yàn)及案例 159
8.3.3  F檢驗(yàn)及案例 160
8.4  線性規(guī)劃 161
8.4.1  線性規(guī)劃簡介 162
8.4.2  案例：規(guī)劃求解問題 163
8.4.3  案例：最短路徑問題 165
8.5  動(dòng)手練習(xí)：活躍用戶數(shù)據(jù)建模與預(yù)測 168
8.5.1  分析思路 168
8.5.2  解決方案 169
8.6  實(shí)操練習(xí) 172
第9章  Excel數(shù)據(jù)可視化 173
9.1  Excel圖表及案例 173
9.1.1  繪制對(duì)比型圖表 173
9.1.2  繪制趨勢型圖表 175
9.1.3  繪制比例型圖表 177
9.1.4  繪制分布型圖表 178
9.1.5  繪制其他類圖表 180
9.2  迷你圖及案例 181
9.2.1  創(chuàng)建迷你圖 182
9.2.2  迷你圖設(shè)置 182
9.2.3  企業(yè)盈虧分析 185
9.3  數(shù)據(jù)透視圖及案例 186
9.3.1  如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 186
9.3.2  利用篩選器篩選數(shù)據(jù) 190
9.3.3  數(shù)據(jù)透視圖樣式設(shè)計(jì) 193
9.3.4  為透視圖添加切片器 194
9.4  Excel圖表繪制技巧 195
9.4.1  調(diào)整圖表格式控制 195
9.4.2  圖表標(biāo)注突出數(shù)據(jù) 197
9.4.3  巧用圖表樣式模板 198
9.5  Excel圖表美化方法 199
9.5.1  幾招讓表格不難看 200
9.5.2  如何使圖形更美觀 202
9.6  動(dòng)手練習(xí)：Excel可視化插件——EasyCharts 205
9.6.1  示例9-1：繪制2021年第四季度銷售額分割面積圖 206
9.6.2  示例9-2：繪制2022年3月份銷售業(yè)績子彈圖 206
9.7  實(shí)操練習(xí) 207
第10章  用儀表板展示數(shù)據(jù) 208
10.1  如何制作出高效精美的儀表板 208
10.1.1  熟悉業(yè)務(wù)合理規(guī)劃 208
10.1.2  利用視圖充分展示 209
10.1.3  完善視圖避免錯(cuò)誤 209
10.2  制作儀表板 209
10.2.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 210
10.2.2  創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 211
10.2.3  添加圖形切片器 212
10.3  共享儀表板 213
10.3.1  與他人直接共享 214
10.3.2  通過電子郵件共享 215
10.3.3  通過Power BI共享 217
10.4  動(dòng)手練習(xí)：2021年商品銷售額儀表板 218
10.5  實(shí)操練習(xí) 222
第11章  Excel連接Hadoop集群 223
11.1  了解Hadoop 223
11.1.1  Hadoop概述 223
11.1.2  Hadoop組件 224
11.1.3  Apache Hadoop發(fā)行版 227
11.2  連接Hadoop Hive 228
11.2.1  啟動(dòng)Hadoop Hive 228
11.2.2  連接Cloudera Hadoop 229
11.2.3  連接MapR Hadoop 231
11.3  連接Hadoop Spark 232
11.3.1  啟動(dòng)Hadoop Spark 232
11.3.2  配置SparkODBC 233
11.3.3  連接Hadoop Spark 234
11.4  動(dòng)手練習(xí)：Excel連接Hadoop集群訂單表 235
11.5  實(shí)操練習(xí) 236
第12章  電商客戶關(guān)系管理實(shí)戰(zhàn) 237
12.1  RFM分析法 237
12.2  數(shù)據(jù)分析與建模 238
12.2.1  數(shù)據(jù)清洗 239
12.2.2  數(shù)據(jù)整理 240
12.2.3  確定權(quán)重 241
12.3  數(shù)據(jù)分析與可視化 242
12.3.1  數(shù)據(jù)分析 242
12.3.2  數(shù)據(jù)可視化 244
12.3.3  案例小結(jié) 246
12.4  客戶關(guān)系管理策略 246
12.5  實(shí)操練習(xí) 247
第13章  銀行用戶信用評(píng)分實(shí)戰(zhàn) 248
13.1  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 248
13.1.1  案例數(shù)據(jù)集介紹 248
13.1.2  描述性統(tǒng)計(jì)分析 249
13.2  數(shù)據(jù)清洗 250
13.2.1  重復(fù)值的處理 250
13.2.2  缺失值的處理 251
13.2.3  異常值的處理 251
13.3  客戶特征分析 251
13.3.1  客戶屬性分析 251
13.3.2  還款能力分析 253
13.3.3  違約風(fēng)險(xiǎn)分析 255
13.4  客戶違約率分析 256
13.4.1  違約率與月收入的關(guān)系 257
13.4.2  違約率與年齡的關(guān)系 257
13.4.3  違約率與逾期次數(shù)的關(guān)系 258
13.5  實(shí)操練習(xí) 258
附錄A  Excel主要函數(shù) 259
A.1  數(shù)學(xué)和三角函數(shù) 259
A.2  統(tǒng)計(jì)函數(shù) 262
A.3  邏輯函數(shù) 266
A.4  日期和時(shí)間函數(shù) 267
A.5  查找和引用函數(shù) 268
A.6  文本函數(shù) 269
A.7  財(cái)務(wù)函數(shù) 270
A.8  工程函數(shù) 272
A.9  信息函數(shù) 274
A.10  數(shù)據(jù)庫函數(shù) 275
A.11  Web函數(shù) 275
A.12  兼容性函數(shù) 276
A.13  多維數(shù)據(jù)集函數(shù) 277
附錄B  Excel快捷鍵 278
附錄C  Excel宏與VBA 284
C.1  宏及其操作 284
C.2  VBA基礎(chǔ)知識(shí) 287
C.3  VBA編程案例：冒泡排序算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)排序 289
附錄D  認(rèn)識(shí)SQL語句 292
D.1  CREATE語句 292
D.2  ALTER語句 293
D.3  INSERT語句 293
D.4  UPDATE語句 294
D.5  SELECT語句 294
D.6  DELETE語句 296