基于Python語(yǔ)言的金融數(shù)據(jù)分析方法

1 數(shù)據(jù)獲得方法
1.1 網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)、爬取、清洗
1.2 萬(wàn)得數(shù)據(jù)的獲取
1.3 同花順數(shù)據(jù)的獲取
1.4 從雅虎獲取數(shù)據(jù)
1.5 從Tushare獲取數(shù)據(jù)
2 證券分析
2.1 利率
2.2 債券
2.3 股票
2.4 期權(quán)定價(jià)
3 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值
3.1 概念
3.2 應(yīng)用
3.3 優(yōu)化
4 金融大數(shù)據(jù)分析
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
4.2 貝葉斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.5 線性回歸
5 綜合應(yīng)用之一——股價(jià)預(yù)測(cè)
5.1 下載基礎(chǔ)數(shù)據(jù)程序
5.2 股票預(yù)測(cè)
5.3 獲得增量數(shù)據(jù)
5.4 刪除重復(fù)數(shù)據(jù)
6 綜合應(yīng)用之二——區(qū)塊鏈
6.1 概念介紹
6.2 編程邏輯
6.3 實(shí)現(xiàn)代碼
附錄A 軟件安裝
A.1 安裝和應(yīng)用Anaconda
A.2 安裝和應(yīng)用Pycharm
A.3 安裝和了解MySQL
A.4 安裝和應(yīng)用Chrome
A.5 安裝和應(yīng)用ChromeDriver
附錄B 知識(shí)基礎(chǔ)
B.1 基礎(chǔ)名詞介紹
B.2 獲得幫助
B.3 變量
B.4 數(shù)值類型
B.5 字符串類型
B.6 運(yùn)算符
B.7 控制語(yǔ)句
B.8 函數(shù)與庫(kù)
附錄C 數(shù)據(jù)類型
C.1 列表類型
C.2 字典類型
C.3 Datetime數(shù)據(jù)類型
C.4 Series類型
C.5 Ndarray對(duì)象
C.6 DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
附錄D 可視化
D.1 概念
D.2 常用圖形繪制
D.3 常用美化代碼
D.4 實(shí)例
參考文獻(xiàn)
致謝和編寫(xiě)人員名單