智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互理論與技術(shù)

第1章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互概論
1．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)與人機(jī)交互概述
1．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互定義與多學(xué)科交叉知識(shí)體系
1．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互理論與方法
1．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互技術(shù)
1．5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互發(fā)展趨勢(shì)
第2章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)多模態(tài)人機(jī)交互測(cè)試評(píng)價(jià)
2．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互行為及方式
2．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互功能定義
2．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互行為特征與任務(wù)
2．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)多模態(tài)人機(jī)交互測(cè)試評(píng)價(jià)
第3章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)人機(jī)交互需求挖掘與映射方法
3．1 用戶需求挖掘與產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)現(xiàn)狀分析
3．2 基于用戶體驗(yàn)的需求挖掘與產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)概念及內(nèi)涵
3．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)HMI產(chǎn)品用戶需求挖掘方法
3．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)HMI產(chǎn)品用戶需求語(yǔ)義-設(shè)計(jì)元素映射方法
第4章 汽車(chē)駕駛次任務(wù)分心機(jī)理與安全防控
4．1 汽車(chē)駕駛次任務(wù)分心機(jī)理
4．2 基于多維表征指標(biāo)的次任務(wù)負(fù)荷狀態(tài)判別方法
4．3 駕駛次任務(wù)負(fù)荷對(duì)駕駛安全性的影響
4．4 駕駛次任務(wù)分心對(duì)駕駛風(fēng)險(xiǎn)的影響
第5章 汽車(chē)駕駛疲勞機(jī)理、識(shí)別、喚醒與安全防控
5．1 汽車(chē)駕駛疲勞的產(chǎn)生及機(jī)理探索
5．2 汽車(chē)駕駛疲勞識(shí)別
5，3汽車(chē)駕駛疲勞喚醒
5．4 汽車(chē)駕駛疲勞與駕駛風(fēng)險(xiǎn)映射
5．5 汽車(chē)駕駛行為識(shí)別與安全出行防控方法
第6章 汽車(chē)駕駛員消極情緒影響、識(shí)別與干預(yù)
6．1 汽車(chē)駕駛員消極情緒對(duì)駕駛的影響
6．2 汽車(chē)駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集
6．3 基于面部表情的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別與分析
6．4 基于遷移學(xué)習(xí)的實(shí)車(chē)環(huán)境下駕駛員情緒識(shí)別
6．5 基于視覺(jué)的汽車(chē)駕駛員憤怒情緒干預(yù)
第7章 汽車(chē)駕駛風(fēng)格識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防控
7．1 汽車(chē)駕駛風(fēng)格研究體系框架
7．2 汽車(chē)自然駕駛實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
7．3 面向汽車(chē)駕駛模式層的駕駛風(fēng)格識(shí)別
7．4 面向汽車(chē)駕駛操作層的駕駛風(fēng)格識(shí)別
7．5 汽車(chē)駕駛風(fēng)格干預(yù)與風(fēng)險(xiǎn)防控
參考文獻(xiàn)