金融計(jì)量Stata軟件與應(yīng)用

第一章 Stata軟件基本介紹與基本操作
第一節(jié) Stata軟件基本介紹
第二節(jié) 打開與關(guān)閉Stata軟件
第三節(jié) 打開、編輯與保存數(shù)據(jù)文件
第四節(jié) Stata系統(tǒng)幫助
第二章 Stata變量的操作
第一節(jié) 定義、修改和刪除變量
第二節(jié) 變量的運(yùn)算
第三節(jié) 修改變量的名稱與標(biāo)簽
第四節(jié) 變量的類型和函數(shù)
第五節(jié) Stata命令的基本格式
第六節(jié) Stata程序窗口簡介
第三章 數(shù)據(jù)集的處理
第一節(jié) 導(dǎo)人數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)排序
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集合并
第四節(jié) 改變數(shù)據(jù)形狀
第五節(jié) 數(shù)據(jù)案例演示
第四章 Stata作圖
第一節(jié) 常見圖形的繪制
第二節(jié) 打開、保存、顯示圖形
第三節(jié) 直方圖與核密度圖
第四節(jié) 繪制其他常見圖形
第五章 統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)變量的差異-t檢驗(yàn)
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)表
第四節(jié) 主成分分析
第六章 一元線性回歸與多元線性回歸
第一節(jié) 回歸前的準(zhǔn)備
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 系數(shù)的差異性檢驗(yàn)
第五節(jié) 分組回歸與回歸系數(shù)的批量保存
第六節(jié) e族命令與r族命令簡介
第七章 異方差、自相關(guān)與多重共線性
第一節(jié) 異方差問題
第二節(jié) 自相關(guān)
第三節(jié) 多重共線性
第四節(jié) 課程示例
第八章 Stata程序初步
第一節(jié) Stata程序窗口
第二節(jié) 矩陣命令初步
第三節(jié) Stata程序中的暫元
第四節(jié) Stata程序循環(huán)語句
第五節(jié) 使用循環(huán)程序提取分組回歸系數(shù)
第六節(jié) 蒙特卡洛模擬初步
第九章 面板數(shù)據(jù)模型
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
第二節(jié) 混合模型
第三節(jié) 固定效應(yīng)模型
第四節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型
第五節(jié) 固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型
第十章 內(nèi)生性問題
第一節(jié) 兩階段最小二乘法
第二節(jié) 雙重差分法
第三節(jié) 傾向得分匹配法與處理效應(yīng)模型
第十一章 二值選擇模型
第一節(jié) Logit模型與Probit模型
第二節(jié) 其他離散選擇模型
第三節(jié) Tobit模型
第十二章 時(shí)間序列初步
第一節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列
第二節(jié) 自回歸條件異方差模型
第三節(jié) 單位根檢驗(yàn)與協(xié)整分析
主要參考文獻(xiàn)