Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第3版）

第1章 Python編程基礎(chǔ)
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．1．1 在macOS和Windows系統(tǒng)中安裝Python
1．1．2 在Linux系統(tǒng)中安裝Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 內(nèi)核升級
1．1．5 本書約定
1．2 Python基礎(chǔ)知識
1．2．1 幫助
1．2．2 標(biāo)識符
1．2．3 行與縮進(jìn)
1．2．4 對象
1．2．4．1 賦值與綁定
1．2．4．2 淺復(fù)制與深復(fù)制
1．2．4．3 對象操作的實(shí)質(zhì)
1．2．5 數(shù)字與表達(dá)式
1．2．6 運(yùn)算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉(zhuǎn)義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內(nèi)置方法
1．2．8 日期和時間
1．2．9 語法糖
1．2．10 魔術(shù)命令
1．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內(nèi)置列表函數(shù)
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導(dǎo)式
1．4 語句與控制流
1．4．1 條件語句
1．4．2 循環(huán)語句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 對象的作用域
1．5．2．1 全局對象與局部對象
1．5．2．2 非局部對象
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸
1．5．5 閉包
1．5．6 柯里化與反柯里化
1．5．7 常用的內(nèi)置高階函數(shù)
1．5．7．1 filter函數(shù)
1．5．7．2 map函數(shù)
1．5．7．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函數(shù)
1．6．2．2 生成器表達(dá)式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 裝飾器
1．7 正則表達(dá)式
1．7．1 正則表達(dá)式語法
1．7．2 re模塊
1．7．2．1 模式標(biāo)識
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python編程進(jìn)階
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)探索
第4章 數(shù)據(jù)描述
第5章 繪圖與可視化
第6章 簡單統(tǒng)計(jì)推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第9章 相關(guān)分析與關(guān)聯(lián)分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯(lián)分析與對應(yīng)分析
第14章 聚類
第15章 判別和分類
第16章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第17章 時間序列與信號濾波
附錄：各章圖形（部分）