大數(shù)據(jù)征信與智能評(píng)估：方法及應(yīng)用案例

第 1 章　中國(guó)大數(shù)據(jù)征信整體報(bào)告1
1.1　中國(guó)社會(huì)信用體系建設(shè)現(xiàn)狀及趨勢(shì)　2
1.1.1　社會(huì)信用體系建設(shè)概況 　2
1.1.2　社會(huì)信用體系建設(shè)成效 　6
1.1.3　社會(huì)信用體系建設(shè)困境 　8
1.1.4　社會(huì)信用體系建設(shè)重點(diǎn)趨向 　9
1.2　中國(guó)大數(shù)據(jù)征信及智能評(píng)估技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望 12
1.2.1　引言 12
1.2.2　發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.2.3　存在的問題 28
1.2.4　技術(shù)發(fā)展與展望 31
1.2.5　結(jié)語(yǔ) 32
1.3　信用與社會(huì)治理 33
1.3.1　發(fā)展背景 33
1.3.2　內(nèi)涵與關(guān)系 34
1.3.3　社會(huì)治理領(lǐng)域亟須解決的問題 35
1.3.4　基于信用提升社會(huì)治理的主要措施 36
第　2 章 大數(shù)據(jù)征信及智能評(píng)估技術(shù) 　41
2.1　大數(shù)據(jù)征信智能評(píng)估與開放服務(wù)平臺(tái)構(gòu)成要素 42
2.1.1　平臺(tái)架構(gòu) 42
2.1.2　技術(shù)架構(gòu) 50
2.2　大數(shù)據(jù)征信智能評(píng)估與開放服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù) 57
2.2.1　聯(lián)邦學(xué)習(xí) 57
2.2.2　分布式計(jì)算引擎 58
2.2.3　數(shù)據(jù)治理 59
第　3 章 大數(shù)據(jù)征信行業(yè)應(yīng)用案例 　61
3.1　中誠(chéng)信征信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3.1.1　中小微信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用背景分析 62
3.1.2　信用科技推動(dòng)中小微信貸差異化管理 70
3.1.3　信用科技助力商業(yè)銀行中小微信貸業(yè)務(wù)差異化發(fā)展 72
3.1.4　小結(jié) 82
3.2　長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢：高成長(zhǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)征信服務(wù)解決方案 82
3.2.1　背景 82
3.2.2　需求分析 85
3.2.3　指標(biāo)體系構(gòu)建 86
3.2.4　模型解決方案 93
3.2.5　解決方案應(yīng)用 96
3.2.6　數(shù)據(jù)解決方案 　101
3.2.7　驗(yàn)證應(yīng)用 　103
3.3　數(shù)聯(lián)銘品：類金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管解決方案 　105
3.3.1　應(yīng)用背景及類金融行業(yè)的監(jiān)管痛點(diǎn) 　105
3.3.2　大數(shù)據(jù)征信面向類金融監(jiān)管的應(yīng)用框架 　108
3.3.3　類金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)架構(gòu)及平臺(tái)功能 　109
3.3.4　典型案例 　112
3.4　西部資信：產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)征信及智能評(píng)估解決方案 　115
3.4.1　現(xiàn)狀分析 　115
3.4.2　需求分析 　116
3.4.3　應(yīng)用解決方案 　117
3.4.4　模型設(shè)計(jì) 　119
3.5　國(guó)信新網(wǎng)：社會(huì)信用分與新型社會(huì)治理 　122
3.5.1　背景和意義 　123
3.5.2　個(gè)人信用評(píng)估發(fā)展現(xiàn)狀 　123
3.5.3　用于個(gè)人信用評(píng)估的社會(huì)信用分評(píng)估模型解決方案 　127
3.5.4　社會(huì)信用分評(píng)估模型的應(yīng)用 　130
3.5.5　總結(jié)和展望 　134
3.6　清檬養(yǎng)老：創(chuàng)新“信易 養(yǎng)老”新模式 　134
3.6.1　養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)類型 　134
3.6.2　評(píng)估場(chǎng)景研究 　136
3.6.3　應(yīng)用場(chǎng)景 　137
第　4 章 大數(shù)據(jù)征信省市應(yīng)用案例 　139
4.1　大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用案例 　140
4.1.1　項(xiàng)目背景 　140
4.1.2　解決方案 　140
4.1.3　關(guān)鍵技術(shù) 　142
4.1.4　實(shí)施效果 　143
4.2　福州市：筑造城市信用治理與誠(chéng)信文明建設(shè)新模式 　144
4.2.1　應(yīng)用基礎(chǔ) 　144
4.2.2　“茉莉分”體系介紹　145
4.2.3　應(yīng)用經(jīng)驗(yàn) 　146
4.3　開封市：以聯(lián)合激勵(lì)深化個(gè)人信用積分應(yīng)用 　149
4.3.1　應(yīng)用背景 　149
4.3.2　個(gè)人信用積分體系介紹 　149
4.3.3　信用信息分類 　150
4.3.4　重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域 　151
4.3.5　應(yīng)用經(jīng)驗(yàn) 　151
4.4　江西?。簶?gòu)建全省統(tǒng)一的“區(qū)塊鏈 ”綜合信用評(píng)價(jià)體系　154
4.4.1　應(yīng)用背景及基礎(chǔ) 　154
4.4.2　“贛通分”體系介紹　155
4.4.3　應(yīng)用經(jīng)驗(yàn) 　157
附錄　社會(huì)信用領(lǐng)域重要政策文件　161
參考文獻(xiàn)　167